Skladišče podatkov (DW)

Avtor: Randy Alexander
Datum Ustvarjanja: 27 April 2021
Datum Posodobitve: 12 Maj 2024
Anonim
Data Warehouse Concepts | Data Warehouse Tutorial | Data Warehouse Architecture | Edureka
Video.: Data Warehouse Concepts | Data Warehouse Tutorial | Data Warehouse Architecture | Edureka

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni Data Warehouse (DW)?

Podatkovno skladišče (DW) je zbirka korporativnih informacij in podatkov, pridobljenih iz operativnih sistemov in zunanjih virov podatkov. Skladišče podatkov je zasnovano za podporo poslovnim odločitvam z omogočanjem konsolidacije, analize in poročanja na različnih skupnih ravneh. Podatki se v DW naselijo skozi procese pridobivanja, preoblikovanja in nalaganja.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedia razlaga skladišče podatkov (DW)

Arhitektura skladišča podatkov se je rodila v osemdesetih letih prejšnjega stoletja kot arhitekturni model, zasnovan za podporo pretoka podatkov iz operacijskih sistemov v sisteme za podporo odločanju. Ti sistemi zahtevajo analizo velike količine raznovrstnih podatkov, ki so jih podjetja nabrala v daljšem časovnem obdobju.

V podatkovnem skladišču se podatki iz mnogih raznorodnih virov izvlečejo v eno območje, preoblikujejo glede na potrebe sistema za podporo odločanju in shranijo v skladišče. Na primer, podjetje shranjuje podatke o svojih zaposlenih, plačah, razvitih izdelkih, informacijah o kupcih, prodaji in računih. CEO bi morda želel postaviti vprašanje, ki se nanaša na najnovejše ukrepe za zmanjšanje stroškov; odgovori bodo vključevali analizo vseh teh podatkov. To je glavna storitev podatkovnega skladišča, tj. Omogoča vodjem, da sprejemajo poslovne odločitve, ki temeljijo na vseh teh ločenih surovih podatkih.


Tako skladišče podatkov prispeva k odločanju v prihodnosti. Kot v zgornjem primeru lahko tudi skrbnik podjetja poizveduje podatke o skladišču, da ugotovi tržno povpraševanje po določenem izdelku, podatke o prodaji po geografski regiji ali odgovori na druga vprašanja. To omogoča vpogled v potrebne korake za učinkovitejše trženje določenega izdelka. Za razliko od operativne shrambe podatkov skladišče podatkov vsebuje zbirke preteklih podatkov, ki jih je mogoče analizirati, da dosežemo kritične poslovne odločitve. Kljub povezanim stroškom in prizadevanjem danes večina večjih korporacij uporablja skladišča podatkov.