Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni spletna analitična obdelava (OLAP)?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Techopedia razlaga spletno analitično obdelavo (OLAP)
Opredelitev - Kaj pomeni spletna analitična obdelava (OLAP)?
Spletna analitična obdelava (OLAP) je koncept na visoki ravni, ki opisuje kategorijo orodij, ki pomagajo pri analizi večdimenzionalnih poizvedb.
OLAP se je pojavil zaradi velike zapletenosti in čiste rasti, povezane s poslovnimi podatki v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, ko sta obseg in vrsta informacij postala pretežka za ustrezno analizo s pomočjo preprostih poizvedb v jeziku jezik poizvedb (SQL).
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Techopedia razlaga spletno analitično obdelavo (OLAP)
Tradicionalna SQL-ova sposobnost primerjave podatkov je omejena. Na primer, SQL lahko upravlja poizvedbe, na primer seznam prodajnih agentov, glede na zgodovino obsega prodaje. Vendar pa je pri večjem obsegu podatkov lahko pretirano uporabljati SQL in težko prevesti podatke v informacije, ki olajšajo odločanje. Težko je odgovoriti na določena vprašanja v SQL, na primer, zakaj je prodaja izdelkov sredi meseca višja ali zakaj ženske prodajne agentke poleti dosledno prodajajo svoje moške.
Zavedajoč se, da imajo relacijske baze podatkov prirojene omejitve, so proizvajalci ustvarili nove načine predstavljanja zapletenih podatkovnih odnosov in analizirali rezultate, da bi prepoznali skrite in prej neznane vzorce in trende.
Študija primera o potencialu OLAP je zrasla iz uporabe velikih orodij OLAP na drobno za prodajo podatkov. Ta trgovec je opazil, da so nakupi otroških izdelkov pozno ponočili v povezavi s povečanim nakupom piva v pozni noči. Na začetku se je to zdelo naključje, vendar je globlja analiza kupcev razkrila, da so bili kupci pozne noči večinoma mladi očetje sredi do poznih dvajsetih ali zgodnjih tridesetih let - demografsko povezan tudi z razpoložljivim dohodkom pozno ponoči. Na podlagi teh podatkov so trgovci na drobno začeli s križnim trgovanjem z otroškimi izdelki in pivom, kombinirana prodaja za obe liniji izdelkov pa je porasla.
Ta študija primera je dokazala, kako OLAP opremlja raziskovalce, da bi raziskovali in razkrili podatkovne povezave med na videz nepovezanimi dogodki in trendi ter s tem izboljšali odločanje pri poslovnih odločitvah.