Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni kakovost podatkov?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga kakovost podatkov
Opredelitev - Kaj pomeni kakovost podatkov?
Kakovost podatkov je zapleten način merjenja lastnosti podatkov z različnih vidikov. Gre za celovit pregled učinkovitosti uporabe, zanesljivosti in primernosti podatkov, zlasti podatkov, ki se nahajajo v podatkovnem skladišču.
Znotraj organizacije je ustrezna kakovost podatkov ključnega pomena za transakcijske in operativne procese, pa tudi dolgo življenjsko dobo poročanja poslovne inteligence (BI) in poslovne analitike (BA). Na kakovost podatkov lahko vpliva način vnosa, obdelave in vzdrževanja podatkov.
Zagotavljanje kakovosti podatkov (DQA) je postopek, namenjen preverjanju učinkovitosti in zanesljivosti podatkov.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga kakovost podatkov
Učinkovito vzdrževanje kakovosti podatkov zahteva občasno spremljanje in čiščenje podatkov. V splošnem vzdrževanje kakovosti podatkov vključuje posodabljanje / standardizacijo podatkov in podvojitev zapisov, da se ustvari en sam podatkovni pogled.
Ključne komponente kakovosti podatkov so naslednje:
- Popolnost: raven, na kateri so podani želeni atributi podatkov. Za podatke ni potrebno, da so stoodstotno popolni.
- Natančnost: predstavlja stanje v resničnem svetu podatkov. Lahko se izračuna z uporabo avtomatizirane metode s pomočjo različnih seznamov in preslikave.
- Verodostojnost: Obseg, do katerega podatki veljajo za verodostojne in resnične. Lahko se razlikujejo od izvora.
- Pravočasnost (starost podatkov): Obseg, do katerega so podatki ustrezno posodobljeni za trenutno podjetje.
- Doslednost: Oceni, ali se različna dejstva nabora podatkov ujemajo.
- Celovitost: Oceni referenčno veljavnost in natančno spajanje različnih nizov podatkov.
Kakovost podatkov je bistvenega pomena iz naslednjih razlogov:
- Ponuja natančne in natančno opredeljene informacije za obravnavanje odgovornosti in storitev.
- Ponuja takojšnje informacije za učinkovitost storitve.
- Pomaga pri določanju prednosti in zagotavljanju učinkovite uporabe virov.