Trženje z bazami podatkov

Vsebina

• Opredelitev - Kaj pomeni trženje podatkovnih baz?
• Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
• Techopedia razlaga trženje podatkovnih baz

Opredelitev - Kaj pomeni trženje podatkovnih baz?

Trženje z bazami podatkov je izraz za tržno prizadevanje, ki temelji na informacijah, in ki temelji na skrbno združenih informacijah baze podatkov. Čeprav veliko vrst trženja uporablja informacije o potrošnikih, trženje baz podatkov odlikuje poseben pristop, ki uporablja podatke baz podatkov za drobljenje številk na demografskih podatkih, prihaja do specifične ciljne skupine in drugače neposrednega trženja.

Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Techopedia razlaga trženje podatkovnih baz

Trženje z bazami podatkov se je začelo pojavljati po glavni uporabi podatkovnih baz v podjetjih v osemdesetih in devetdesetih letih prejšnjega stoletja (vidike tega trženjskega pristopa včasih pripisujejo prizadevanjem svetovalcev Roberta in Kate Kestnbaum v poznih osemdesetih). Trženje baz podatkov je na nek način pogosto oblika neposredne pošte - sistemi razlagajo podatke o bazah podatkov, ustrezno identificirajo trende potrošnikov in obrtno tržno komuniciranje. Nekatere tehnike trženja podatkovnih baz se zdijo "nezaželene" ali uporabljajo samodejno pošiljanje vsebin, ki jih mnogi potrošniki ne marajo, zato je veliko teh sistemov v njih vgrajenih orodij "odjava".

Trženje baz podatkov temelji na številnih relativno novih tehnoloških podjetniških orodjih. Tradicionalna relacijska podatkovna baza je ustopila povsem nove sisteme zabojnikov informacij, ki podjetjem omogočajo veliko več s podatki o strankah, ki jih imajo. Cilji, ki sodelujejo pri trženju baz podatkov, lahko vključujejo prepoznavanje določenih vrst VIP kupcev po zgodovini nakupov ali pregled uporabnikov strani družbenih medijev ali spletnih mest. Ti pristopi temeljijo na velikih podatkih, ki so postali velik del poslovanja v 21. stoletju, in na analitičnih orodjih ter na avtomatiziranih marketinških orodjih, ki lahko sprejmejo te podatke in učinkovito delujejo na njih.