Vsebina
- Eksplozija podatkov
- Raziskovanje in obdelava velikih podatkov
- Analiza velikih podatkov v družboslovju
Vir: Pppbig / Dreamstime.com
Odvzem:
Veliki podatki se lahko uporabijo na skoraj katerem koli področju. Tu preučimo, kako velike podatke lahko uporabimo pri socialnem delu - in kakšne posledice ima za druga študijska področja.
Obseg podatkov hitro narašča zaradi uporabe mobilnih naprav, socialnih medijev in podatkov iz drugih nestrukturiranih virov. Velike podatkovne tehnologije, kot je Hadoop, se v poslovnem svetu zavzemajo za vozniško mesto z uvedbo novih pristopov k analizi večje količine podatkov iz različnih virov.Veliki podatki so opredeljeni kot obseg, raznolikost in hitrost podatkov, ki presega sposobnost organizacije za pravočasno upravljanje in analiziranje. Resnična prednost velikih podatkov se uresniči, ko jih je mogoče pridobiti za hitre, na dejstvih utemeljene odločitve, kar lahko privede do velikih poslovnih odločitev. Tako imajo organizacije, ki lahko raziskujejo in izkoristijo velike podatke, ponavadi prednost. Tu si dobro poglejte, kaj lahko naredijo veliki podatki, kako jih je mogoče uporabiti na enem področju, bogatem s podatki, in kakšne širše aplikacije imajo to za druga področja poslovanja in vlade.
Eksplozija podatkov
Najboljši način za opredelitev velikih podatkov je "vedno večja količina in zapletenost informacij, ki jih vsi ustvarjamo in porabimo vsak dan," pravi Charlie Schick, direktor rešitev za velike podatke za zdravstvene in življenjske znanosti pri IBM-u. Pravzaprav vsak dan ustvarimo približno 2,5 kvintijona bajtov podatkov z različnimi viri, od različnih zapisov o transakcijah nakupov do zdravstvenih slik, od ugotovitev znanstvenih raziskav do socialnih medijev.Iskalniki skupaj s socialnimi mediji, na primer, so vzpostavili nov primerek majhnih bitov podatkov, ki se zbirajo v velikem obsegu. Tudi to je spremenilo naš način razmišljanja o zbiranju in upravljanju teh podatkov. Trenutna kultura je poraba večjih količin teh majhnih podatkovnih podatkov v kratkem časovnem obdobju. Ta pristop predstavlja ogromne izzive in vznemirljive priložnosti za upravljanje podatkov. Da bi poslovni model uspel, bi moral imeti možnost obdelave večjih količin podatkov, zajetih na majhne in vse bolj raznolike načine.
Glede na obseg podatkov postane izziv, kako najti učinkovit mehanizem za njihovo zbiranje. Razmislimo o primeru zdravstvenega varstva in podatkov o socialnih medijih. Obe področji imata veliko nabora podatkov. Zbiranje podatkov za ta polja je pomemben korak v razvoju velikih podatkov. Brez ustreznega mehanizma za zbiranje podatkov ne moremo imeti natančnih rezultatov.
Raziskovanje in obdelava velikih podatkov
V prihodnosti verjamemo, da bi morale organizacije, ki lahko raziskujejo in izkoristijo velike podatke, hitro sprejemati več odločitev, ki temeljijo na dokazih. Z velikimi podatki zlahka zagotovimo odgovore na nekatera pomembna vprašanja na skoraj katerem koli področju. Tu pa si dobro oglejte sektor socialnih storitev, področje, kjer imajo veliki podatki lahko velik vpliv.Na primer, veliki podatki bi morali biti sposobni analizirati in odgovoriti na naslednja vprašanja ter na koncu zagotoviti boljši rezultat pacienta:
- Kakšna je povezava med ponovnim sprejemom in dostopom do socialnih storitev?
- Ali obstaja kakšna povezava med dolžino bivanja in učinkovitostjo intervencije?
- Kakšna je povezava med domačim naslovom in pogostostjo obiska?
- Ali je mogoče najti povezavo med družinskim statusom, intervencijami in izidi, ki nam lahko pomagajo identificirati podobne kandidate za posredovanje, ko vstopijo v sistem oskrbe?
- Ali obstaja vpogled v del populacije, ki nas vodi, da prilagodimo svoje programe, da se odzovemo ali premaknemo pred negativnimi trendi, kot sta najstniška nosečnost ali nasilje v družini?
Veliki podatki omogočajo obvladovanje teh situacij in odkrivanje vzroka težav. To nam pomaga izkoreniniti težavo, ko jo enkrat ugotovimo. Težavo lahko odkrijemo le, če pogledamo trende in zgodovinske podatke. Med socialnimi mediji moramo med analizo podatkov imeti mehanizem za analizo trendov. Večji nabor podatkov, ki jih analiziramo, boljše in natančnejše rezultate lahko dosežemo. Veliki podatki ne omogočajo samo obdelave velikih količin podatkov, ampak tudi inovativne rešitve za obdelavo širšega obsega podatkov. Veliki podatki imajo možnost ravnanja s strukturiranimi, nestrukturiranimi in polstrukturiranimi nabori podatkov. (Več o tem v 5 težavah resničnega sveta lahko veliki podatki rešijo.)