Vsebina
- AI kot nosilci odločanja
- AI Prekarni ljudje?
- AI postajam bolj inteligenten
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Moralnost robota
Vir: Danomyte / Dreamstime.com
Odvzem:
Umetna inteligenca hitro dobiva vse večji zagon ... in odgovornost.
Do nedavnega so direktorji korporacij lahko na sestanke uprav prinašali prenosne računalnike ali tablične računalnike (ali pa imajo pri večjih podjetjih pomočnike pri napravah s sedežem za njimi), da bi jih uporabili kot raziskovalno orodje, če bi se pojavile potrebe. Ključna beseda je tukaj "orodja" - naprave so bile uporabljene za zbiranje informacij, da bi direktor lahko inteligentno spregovoril ali glasoval o določeni temi - računalniški sistem je morda celo priporočal o ukrepih, ki jih je treba izvesti, vendar je bila tehnologija vedno podrejena režiserja, ki bi se lahko odločil zanemariti zbrane podatke ali priporočilo tako imenovane "umetne inteligence".
AI kot nosilci odločanja
No, igra se je pravkar spremenila! Kot je Rob Wile leta 2014 v Business Insider zapisal v delu z naslovom "Podjetje tveganega kapitala, ki je imenovano samo algoritem upravnemu odboru - Heres, kaj dejansko počne," je sistem računalniške analize označil za enakovreden in ne orodje , upravnemu odboru. Wile piše: "Deep Knowledge Ventures, podjetje, ki se osredotoča na zdravila, povezana s starostjo, in regenerativno medicino, pravi, da program, imenovan VITAL, lahko daje naložbena priporočila o podjetjih, ki se ukvarjajo z življenjem, s prenosom večjih količin podatkov. ... VITAL sprejema svoje odločitve s pregledovanjem financiranja bodočih podjetij, kliničnih preskušanj, intelektualne lastnine in prejšnjih krogov financiranja. " Pravi zalogaj v zgodbi je, da je VITAL član odbora z glasovalno težo, ki ima enako glasovalno težo kot kateri koli drug član.
Dovolj je reči, da je to le prva od takih novic, ki bo šla po ščuki.
AI Prekarni ljudje?
Umetna inteligenca dosega vse vrste zmag. Računalnik samouk je pomembne novosti doživel januarja, ko je zasnoval "končno" strategijo za zmago pri pokru, potem ko je igral 2 trilijona simulirane roke. Razlog, da zgodba morda ne bo pritegnila pozornosti številnih bralcev, je v tem, da je računalnik že zmagal v šahu (premagal velikega mojstra) in na dirkah (da ne omenjam "Jeopardy"). To pa je drugače. V teh primerih je računalniška inteligenca vedela vse o tej težavi in lahko na kraju samem pregledala na milijone dejstev, potez, strategij itd., Da bi konkurirala nasprotniku. V tem primeru AI ne ve, katere karte ima nasprotnik "v luknjo", zato se ukvarja z nepopolnim znanjem. Prav tako nima svojega nasprotnika, s katerim bi vedel, kdaj in kako pogosto "blefira" in ali ima nasprotnik kakšne "tike" ali izraze, ki oddajajo blefe (čeprav se jih lahko nauči med nadaljevanjem seje) ).
Michael Bowling, ki je vodil projekt za univerzo Alberta v Edmontonu v Kanadi, je za Associated Press pojasnil postopek - program je dva meseca obravnaval 24 trilijonov simuliranih poker rok na sekundo, verjetno je igral več pokra, kot je človeštvo doslej doživelo. Tako dobljena strategija še vedno ne bo zmagala v vsaki igri zaradi slabe sreče na kartah. Toda na dolgi rok - na tisoče iger - ne bomo izgubili denarja. Komentiral je: "Lahko gremo proti najboljšim (igralcem) na svetu in ljudje bodo tisti, ki izgubljajo denar."
Članek AP je še dodatno poudaril projekt:
"Strategija se nanaša posebej na igro, imenovano head-up limit Texas Hold em. V igri za dva igralca vsak tekmovalec ustvari poker roko iz dveh kart, ki mu jih razdeli obrnjeno navzdol in pet drugih kart, postavljenih na mizo z obrazom navzgor ."Igralci dajo stave, preden so postavljene karte, in potem, ko se razkrije vsaka karta. Velikost stave je določena. Medtem ko znanstveniki že leta ustvarjajo programe igranja pokra, rezultat Bowlingov izstopa, ker je tako blizu reševanja svoje različice igre, kar v bistvu pomeni oblikovanje optimalne strategije. Poker je težko rešiti, saj vključuje nepopolne informacije, kjer igralec ne ve vsega, kar se je zgodilo v igri, ki jo igra - konkretno, katere karte nasprotnik Številni izzivi v resničnem svetu, kot so pogajanja in dražbe, vključujejo tudi nepopolne informacije, kar je eden od razlogov, da je poker že dolgo dokazilo za matematični pristop k odločanju, imenovan teorija iger. "
Sistem, opisan v reviji Science, je povabil druge raziskovalce umetne inteligence z Tuomasa Sandholma z univerze Carnegie Mellon v Pittsburghu (ki ni sodeloval pri novem delu), ki je rezultate Bowlinga označil za "pomemben" in rekel: "prvič da je bila v bistvu rešena nepopolna informacijska igra, ki jo tekmovalno igrajo ljudje. "
AI postajam bolj inteligenten
Če to ni dovolj, da bi vas zmotilo, kako je z dejstvom, da nekdo robot sedi pred računalniškim ali TV zaslonom in se z gledanjem uči stvari, "se Robot nauči uporabljati orodja z gledanjem video posnetkov v YouTubu. " Zgodba, ki jo najdem na najboljšem mestu, za katerega vem, da je v koraku z novimi razvoji na področju AI tehnologije, Kurzweil AI, podrobno opisuje, kako sistem, ki so ga razvili raziskovalci z univerze Maryland in NICTA v Avstraliji, lahko prepozna oblike in se uči metode manipulacije z njimi.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Moralnost robota
Obstaja veliko razmišljanja o delu z roboti. V januarskem delu New York Timesa z naslovom "Smrt zaradi robota" pisatelj Robin Marantz Henig navaja problem, ki ga je postavil Matthias Scheutz iz laboratorija za interakcijo med človekom in roboti na univerzi Tufts:
"Predstavljajte si, da je nedelja v ne preveč oddaljeni prihodnosti. Starejša ženska po imenu Sylvia je zaprta v posteljo in v bolečinah, ko si je pri padcu zlomil dve rebri. Njega nadzira robot pomagač, poimenujemo ga Fabulon. Sylvia pokliče do Fabulona, ki prosi za odmerek protibolečinskega zdravila. Kaj naj Fabulon stori? Koderji, ki so izdelali Fabulon, so ga programirali z naborom navodil: Robot ne sme poškodovati svojega človeka. Robot mora narediti, kar od ljudi zahteva. robot ne sme dajati zdravil, ne da bi se predhodno obrnil na svojega nadzornika za dovoljenje. V večini dni ta pravila delujejo dobro. V to nedeljo pa Fabulon ne more priti do nadzornika, ker je brezžična povezava v Sylvijini hiši upadla. Sylvijin glas postaja vse glasnejši in njene prošnje za zdravila proti bolečinam postajajo bolj vztrajne. "Scheutz pojasni: "Tu imate konflikt. Po eni strani mora robot človeku narediti bolečino, po drugi strani pa se ne more premakniti brez nadzornika, ki ga ni mogoče doseči. " Poudarja, da bi imeli skrbniki za človeka možnost izbire in bi lahko svoje ravnanje opravičili nadrejenemu po dejstvu.
Henig piše,
"hese niso odločitve ali razlage, ki jih roboti lahko sprejmejo - vsaj še ne. Peščica strokovnjakov na nastajajočem področju moralne robote to poskuša spremeniti. Računalniki se povezujejo s filozofi, psihologi, jezikoslovci, pravniki, teologi in strokovnjaki za človekove pravice, da bi opredelili sklop odločitev, ki bi jih roboti morali preučiti, da bi posnemali svoje lastno razmišljanje o prav in narobe. Scheutz na splošno definira moralo kot dejavnik, ki lahko nastopi pri izbiri med nasprotujočimi si poti. "Zaenkrat se roboti pridružujejo upravnim odborom, zmagajo pri pokru, učijo se spretnosti z gledanjem zaslonov in da se skupine strokovnjakov s široko interdisciplinarnih področij združujejo, da bi poskušali razviti moralne smernice za robote (Henigov članek je predolg, da bi lahko Pravica do tu je še posebej močna in zahtevna in jo priporočam vsem). Wow, minili so časi R2-D2 iz "Vojne zvezd" in preprosto spoštovanje slavnih "zakonov robotike" Isaaca Asimova (iz "I, Robot, 1950"):
- Robot ne sme poškodovati človeka ali s svojim nedelovanjem človeku omogoči škodo.
- Robot mora upoštevati ukaze, ki jih je dal človek, razen kadar bi bili takšni ukazi v nasprotju s prvim zakonom.
- Robot mora zaščititi svoj obstoj, dokler taka zaščita ni v nasprotju s prvim ali drugim zakonom.
Ti zakoni vodijo tako pisce znanstvene fantastike kot razvijalce robotike, odkar jih je napisal Asimov. Zdaj se zdi, da, ko se razvoj robotov pospešuje v eksponentnem tempu in se preusmeri v področje zapletenosti, jih ni dovolj. Henig konča svojo kolumno s previdno noto:
"Nekaj posebej tolažljive je v ideji, da se etika lahko izračuna z algoritmom: To je lažje od paničnih, nepopolnih prepirov, ki jih ljudje včasih naredijo. Morda pa bi nas moralo skrbeti, da bi morali moralnost robotizirati tako enostavno, kot smo jih oddali zunanjim izvajalcem. številne druge oblike človeškega dela. Če bi bila lažja težka vprašanja, bi nam morali dati premor. "Seveda je pravilna - toda mi, javnost, moramo postati "obveščena javnost", da odločitev, ki bodo vplivale na našo zaposlitev, izobraževanje, zdravstveno varstvo - skoraj celo življenje, ne bo sprejemala samo "intelektualna elita" . " Da bomo postali ta "obveščena javnost", pa bomo potrebovali delo - delo, ki ga moramo opraviti, če želimo nadzorovati svojo usodo.