Kateri veliki trendi podatkov so na obzorju?

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 18 September 2021
Datum Posodobitve: 1 Julij. 2024
Anonim
Kateri veliki trendi podatkov so na obzorju? - Tehnologija
Kateri veliki trendi podatkov so na obzorju? - Tehnologija

Vsebina


Vir: Ymgerman / Dreamstime.com

Odvzem:

Polje velikih podatkov nenehno raste in se spreminja, vendar je na horizontu nekaj večjih trendov.

Veliki podatki so še vedno relativno novo področje v znanosti o podatkih. Pomemben vpliv je na področju analitike, z razvojem tehnologije pa se bodo še naprej spreminjale velika tehnologija in platforme. Zato je tako pomembno razumeti prihajajoče trende velikih podatkov, ki jih je dobro opaziti v prihodnjih letih.

V zadnjih nekaj letih se je veliko razpravljalo o Hadoopu in velikih podatkovnih tehnologijah, IT industrija pa se je precej pogovarjala o njihovi prihodnosti. Glavna skrb je bila, ali se bodo Hadoop in veliki podatki šteli za del osrednje tehnologije ali pa bodo veljali za območje niše. Kot smo videli že v preteklosti, je bilo v tehnologiji veliko inovacij, ki se niso uporabljale v industriji, vendar so jih v silosih uporabljali za posebne računalniške namene.

V zelo kratkem času so veliki podatki postali glavna tehnologija. V letih 2013 in 2014 smo videli podjetja, ki sprejemajo pobude za premik aplikacij velikih podatkov v proizvodnjo. V prejšnjih letih je bil le vrsta POC (dokaz koncepta), kjer so podjetja potrjevala tehnologijo in njeno proizvodnjo. Zdaj bo v letu 2015 in v prihodnjih letih veliko primerov novih primerov uporabe. Večina teh primerov uporabe bo temeljila na analitiki v realnem času in pridobivanju bolj učinkovitih vpogledov.


V prihodnjih letih bomo imeli velik vpliv velikih podatkov v skoraj vsaki panogi. Podatki so v središču vsakega podjetja, zato jih je treba uporabiti in pravilno analizirati. Veliki podatki in z njimi povezane tehnologije nam bodo omogočili zajem, obdelavo in analizo podatkov, da dobimo smiseln vpogled. Trend velikih podatkov bo še naprej naraščal in nam omogočil razumevanje njegove vrednosti, kakršne še nikoli nismo.

Zdaj pa si oglejmo nekatere pomembne trende velikih podatkov, ki jih dobro vidimo v naslednjih letih.

Naravno napredovanje prodajalcev Hadoop

Hadoop je osnovna tehnološka platforma za obdelavo velikih podatkov. Vendar osnovna platforma Hadoop ne zagotavlja vseh prožnosti in prednosti, potrebnih za pravilno obdelavo vseh podatkov, zato je upravljanje z velikimi podatki na tej osnovni platformi Hadoop lahko dolgočasno in zapleteno.

Zdaj obstaja več tehnologij, povezanih s Hadoopom, kot so Hive, Pig in še veliko drugih, ki so znane kot "ekosistem Hadoop". Te tehnologije temeljijo na platformi Hadoop in omogočajo upravljanje z velikimi podatki bolj obvladljivo. Obstajajo različni prodajalci, kot so Cloudera, MapR, Hortonworks in tudi IBM, ki zagotavljajo tehnološke pakete Hadoop. Te tehnološke platforme so zgrajene na osnovnem okviru Hadoop, vendar so uporabnikom bolj prijazne in kompaktne. Prav tako nudijo ustrezne uporabniške vmesnike za delo na različnih nalogah obdelave. Posledično se podjetja lahko bolj osredotočajo na poslovno logiko in ne na platforme.


Rast teh prodajalcev Hadoop se bo nadaljevala tudi v prihodnjih letih, njihova ponudba pa bo imela velik vpliv. Prodajalci Hadoop se bodo postavili kot ponudniki rešitev in pomagali organizacijam pri izvajanju svojih velikih podatkovnih aplikacij.

Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje

Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.

Velika podatkov in integracija v oblaku

V današnjem svetu je računalništvo v oblaku in z njim povezana infrastruktura neizogibna. Po drugi strani velike podatkovne aplikacije hitro rastejo. Organizacije izvajajo vse večje in večje količine podatkovnih aplikacij, da dobijo boljši vpogled v dragocene podatke. Kot vemo, velike podatkovne aplikacije obravnavajo ogromno količino podatkov in ti podatki se obdelujejo v gručem okolju. Razdeljeno računalništvo je jedro vseh velikih aplikacij za obdelavo podatkov. Zato je treba distribucijsko računalniško infrastrukturo pravilno vzdrževati, da bi odpravili napake, napake ali kakršne koli druge usodne težave. Okolje v oblaku je najprimernejše za pokrivanje vseh teh vprašanj. Velike podatkovne aplikacije lahko delujejo na tej oblačni infrastrukturi (sestavljeno iz gručnega okolja) in zagotavljajo učinkovit in stalen izhod. Organizacije ne potrebujejo lastne infrastrukture in IT ekipe; namesto tega se lahko zanesejo na infrastrukturo v oblaku, kar je tudi stroškovno učinkovito. Zato bo integracija oblakov z velikimi podatki močna sila.

Veliki podatki in varnostne težave

Vprašanja glede varnosti veliko skrbijo za vse velike podatkovne aplikacije. Kot vemo, so podatki ključni za vse velike podatkovne aplikacije, zato moramo varnostne grožnje razumeti vnaprej. Organizacije delajo na velikih podatkovnih aplikacijah, da analizirajo strukturirane, polstrukturirane in nestrukturirane podatke, kar jim bo dalo smiseln vpogled in poslovno usmeritev. Ti dragoceni podatki in njihovi rezultati so ključni pri vseh poslovnih odločitvah, zato jih je treba v organizaciji ohraniti zaupne. Žal niso vse velike podatkovne aplikacije zasnovane z varnostnimi težavami. Posledično se bodo te velike podatkovne aplikacije soočile z varnostnimi grožnjami. Zato bo izvajanje varnostnih rešitev za velike podatkovne aplikacije glavna naloga v prihodnjih letih.

Ponujanje velikih podatkov kot storitev

Vsi so bili seznanjeni z modelom SaaS, kjer aplikacije tečejo v oblačnem okolju in uporabniki do njega dostopajo kot storitev. Plačilni model je tudi prilagodljiv, kjer uporabniki plačajo samo tisto, kar uporabljajo. Isti koncept se bo uporabljal tudi za velike podatkovne aplikacije. Različna podjetja z velikimi podatki že uporabljajo svoje aplikacije v oblaku in jih ponujajo kot storitev, uporabniki pa do nje dostopajo kot storitev in plačujejo na podlagi uporabe. V prihodnjih letih bo več podatkovnih podjetij ponujalo velike podatke kot storitev.

Veliki podatki in internet stvari (IoT)

Internet stvari (IoT) je najnovejša beseda v tehnološki industriji. IoT v osnovi sestavljajo različne naprave, opremljene s senzorji za zajem podatkov. Zbiranje vseh teh podatkov in pridobivanje pomembnih rezultatov je največji izziv. Te naprave se uporabljajo povsod - domovi, industrije in celo nosljiva tehnologija - in zajemajo veliko količino podatkov. Ti senzorski podatki so tudi vrsta velikih podatkov, zato bo njihova uporaba in obdelava na veliki podatkovni platformi velik izziv za organizacije.

Sklep

Zdi se, da bodo tu ostali veliki podatki, načini ravnanja z njimi pa se bodo še naprej spreminjali in rasli. Poleg teh petih trendov bo v prihodnjih letih še veliko izzivov in porajajočih se trendov. Cloud in IoT bosta vedno prisotna skupaj z velikimi podatkovnimi aplikacijami, te tehnologije v kombinaciji pa bodo močno orodje za analizo podatkov.