Sumrak pikslov - preusmeritev fokusa na vektorsko grafiko

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 20 September 2021
Datum Posodobitve: 1 Julij. 2024
Anonim
Sumrak pikslov - preusmeritev fokusa na vektorsko grafiko - Tehnologija
Sumrak pikslov - preusmeritev fokusa na vektorsko grafiko - Tehnologija

Vsebina



Vir: Dip2000 / Dreamstime.com

Odvzem:

Čeprav lahko eksperimentalni vektorski video kodek napoveduje revolucijo v razširljivosti in opredelitvi videoposnetkov, bo bolj neposreden rezultat verjetno dramatično povečanje učinkovitosti kodiranja.

Piksel je po naravi del večje slike. Manjši ko je piksel, več jih je, ki lahko sestavljajo večjo, popolno sliko (in s tem, višja je ločljivost). Drobnejši robovi dajejo sliko večjo ločljivost, saj višja ločljivost omogoča bolj zvesto sliko. Zasledili smo, da se ločljivost z leti izpopolnjuje in lepša, kar je v bistvu rezultat večje zmogljivosti manjših pik, ko se digitalna grafika razvija. Kaj pa, če velikost in količina slikovnih pik nista več odločilni spremenljivki kakovosti slike? Kaj pa, če bi slike lahko spreminjali z malo, da ne bi izgubili ločljivosti?

Kaj so vektorska grafika?

Vektorska grafika je bila primarni zaslonski sistem osebnega računalnika. V nasprotju s tem so bile slikovne slike pikslov (znane tudi kot rastrizirane slike) razvite v šestdesetih in sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, vendar se niso pojavile šele v 80. letih. Od takrat igrajo piksli ogromno vlogo pri ustvarjanju in porabi fotografije, videa in veliko animacije in iger. Kljub temu se je v digitalni vizualni zasnovi z leti uporabljala vektorska grafika, njihov vpliv pa se širi, ko se tehnologija izboljšuje.


V nasprotju z rastriziranimi slikami (ki posamezne barvne slikovne pike vrisajo v bitne slike) vektorska grafika uporablja algebrske sisteme za predstavljanje primitivnih oblik, ki jih je mogoče neskončno in zvesto spremeniti. Razvili so se za uporabo različnih računalniško podprtih oblikovalskih aplikacij, tako estetskih kot praktičnih. Velik uspeh tehnologije vektorske grafike lahko pripišemo njeni praktičnosti - saj je grafika, ki jo lahko spreminjamo, v različnih tehničnih poklicih veliko uporabna. Na splošno pa njihova sposobnost upodabljanja fotorealističnih, zapletenih vizualnih predstavitev primanjkuje v primerjavi z rastrizirano sliko.

Tradicionalno je vektorska grafika estetsko delovala tam, kjer je preprostost - kot na primer spletna umetnost, oblikovanje logotipov, tipografija in tehnično oblikovanje. Obstajajo pa tudi nedavne raziskave možnosti vektorskega video kodeka, ki jih je ekipa na Univerzi v Bathu že začela razvijati. Kljub temu, da bi to lahko pomenilo obliko videoposnetka s povečano razširljivostjo, je treba raziskovati še druge možne koristi in omejitve.


Vektorski video kodek

Kodek po naravi kodira in dekodira podatke. Beseda sama po sebi spremenljivo služi kot nosilec koder / dekoder in kompresor / dekompresor, vendar se oba nanašata v bistvu na isti koncept - vzorčenje zunanjega vira, reproduciranega v kvantizirani obliki. Video kodeki vključujejo podatke, ki določajo avdio-vizualne parametre, kot so barvno vzorčenje, prostorska kompresija in časovna kompenzacija gibanja.

Stiskanje videov v veliki meri vključuje kodiranje okvirjev s čim manj odvečnih podatkov. Prostorska kompresija analizira odvečnost v posameznih okvirih, medtem ko časovna kompresija skuša odstraniti odvečne podatke, ki se pojavljajo med zaporedji slik.

Prednost vektorske grafike pri kodiranju videov je ekonomičnost podatkov. Vektorska grafika namesto, da dobesedno preslikava slike v pikslih, namesto tega identificira presečišča, skupaj z matematičnimi in geometrijskimi razmerji. Tako ustvarjene "poti" na splošno zagotavljajo manjše velikosti datotek in hitrosti prenosa kot zemljevid slikovnih pik, če bi bila enaka slika rastrizirana in ne bi trpela zaradi pikselacije, če se poveča.

Prva stvar, ki se zdi, da pride v poštev pri preučevanju vektorskega video kodeka, je (morda malce kihtotičen) koncept neskončne skalabilnosti. Čeprav verjamem, da bi lahko vektorski video kodek olajšal razširljivost, ki se je v primerjavi z rastriziranim videom močno povečala, so slikovni senzorji (na primer CMOS in CCD - dve prevladujoči slikovni napravi, ki jih najdemo v sodobnih digitalnih fotoaparatih) zasnovani na sliki slikovnih pik in tako spremenjeni v velikost kakovost / zvestoba slike bi se pri določenem pragu zmanjšala.

Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje

Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.

Vektorizirano predvajanje slike zunanjega vira se doseže s postopkom, znanim kot avtotrasiranje. Medtem ko se preproste oblike in poti zlahka samodejno zasledujejo, se zapleteni barvni odtenki in odtenki nikoli ne prevajajo zlahka kot vektorska grafika. To povzroča težave pri kodiranju barv v vektorskem videu, vendar je barvno sledenje v vektorski grafiki v zadnjih letih močno napredovalo.

Nad slikovnim senzorjem in video kodekom je naslednja pomembna povezava v verigi prikaz. Zgodnji vektorski monitorji so uporabljali tehnologijo katodnih cevi, podobno tistemu, ki se uporablja za rastrirano sliko, vendar z različnim krmilnim vezjem. Rasterizacija je prevladujoča sodobna tehnologija prikazovanja. V industriji vizualnih učinkov obstaja postopek, imenovan "nepretrgana rastrizacija", ki interpretira vektorsko grafiko, ki spreminja velikost na viden način brez izgub - učinkovito prevajanje zmogljivosti ponovnega spreminjanja kodiranih vektorskih formatov v rastriziran zaslon.

Toda ne glede na to, kodek ali zaslon; najboljša, najbolj podrobna slika lahko izvira le iz kakovostnega vira. Vektorsko kodiranje videa bi lahko drastično izboljšalo razširljivost videoposnetka, vendar le v meri kakovosti vira. In izvor je vedno kvantiziran vzorec. Toda če vektorski video kodek ne bo hitro spodbudil revolucije v ločljivosti in razširljivosti videoposnetka, lahko vsaj ponudi visokokakovosten video z bistveno manj okornim kodiranjem.