Vsebina
Prva slika je etažni trgovec na newyorški borzi (NYSE). Druga slika je eno izmed podatkovnih centrov NYSE v New Jerseyju. NYSE je nekoč tekla na podlagi dogajanja med kopico starih trgovcev s papirjem na borzi, vsi pa so vpili in kričali drug na drugega, da bi dobili najboljšo ceno za svojo stranko. Govorili so o stotinah ljudi, ki so stali na tleh in mahali z rokami v trgovski jami ter kričali drug na drugega. In pravzaprav je delovalo. No, nekako.
Na nek način še vedno upravljamo podatkovne centre, kot je stari model NYSE. Da, imamo orodja za spremljanje, če pa orodje temelji na zbiranju podatkov, ko se kaj pokvari, temelji na starem modelu prekinitve in popravljanja. To bi morda delovalo, če so bili podatkovni centri manj zapleteni, toda kako je mogoče, da je človek v koraku, ko govorite o desetinah omejitev na stotine (ali tisoče) hipervizorjev ali posod?
Človek ne more biti v koraku. To presega človeški obseg.
Pravzaprav tega ne bi smeli. Algoritmično trgovanje v realnem času pregleduje na desetine spremenljivk in sprejema odločitve na podlagi - uganili ste - ponudbe in povpraševanja. Trgovci, ki uporabljajo te algoritme, združujejo računalništvo z razumevanjem ponudbe in povpraševanja.
Vprašanje je, zakaj tega istega koncepta ne moremo uporabiti v podatkovnem centru?
Sistem, ki temelji na povpraševanju, omogoča, da se vaši inženirji vrnejo k inženirskim rešitvam za vaše podjetje, namesto da bi se borili s požari in se ukvarjali z opozorili. Mislim, da je rešitev bolj podobna avtopilotu na letalu. Predstavljajte si, če bi avtopilot eksperimentiral z lomljenjem stvari, dokler ni našel prave rešitve - ne bi bil odličen let, če ste na tem letalu. Namesto tega je koncept avtopilota bolj tisti, ki upošteva vse spremenljivke in upravlja idealno stanje v realnem času. Sliši se precej dobro, kajne? Priporočam ta članek o konceptu.
Vzporednica v podatkovnem centru je, da gre za premik od preprostega spremljanja do dejanskega nadzor nad vašo infrastrukturo. Letalski pilot ne more nadzirati vsega - to počne sistem. Z odrekanjem nadzora nad tehnologijo lahko sistem dejansko postane toliko močnejši.
Zavijanje
Kaj smo torej pokrili?
- Ponudba in povpraševanje je najosnovnejši pojem v ekonomiji. Deluje.
- Od ekonomistov se lahko učimo tako, da v naše podatkovne centre uporabimo ponudbo / povpraševanje.
- Težava je v tem, da so podatkovni centri preveč zapleteni in da je preveč kompromisov, da bi človek lahko učinkovito upravljal.
- To vodi v model break / fix, ki ga še danes vidimo v številnih podatkovnih centrih.
- Iz obeh svetov dobimo najboljše, če združimo razumevanje upravljanja povpraševanja z orodjem, ki je proaktivno pri razumevanju kompromisov.
Če ste sysadmin, upamo, da vam ta pogled na visoki ravni daje nekaj hrane za razmislek. Na nek način je to preprost koncept, ki pa je bistvo tega, kar sysadmini počnejo vsak dan. Najbolj pa kaže na to, da je mogoče toliko več.