Vsebina
- Kaj so temni podatki?
- Razlika med velikimi in temnimi podatki
- Razlogi, da podjetja vzpostavijo temne zaloge podatkov
- Temni podatkovni potencial
- Napovedujte povpraševanje in rešite težave
- Izdelajte pametnejšo oskrbovalno verigo
- Izboljšanje kakovosti izdelkov s povratnimi informacijami strank
- Zaključek
Vir: Agsandrew / Dreamstime.com
Odvzem:
Temni podatki so podatki, ki nikoli ne ugledajo luči dneva, vendar bi lahko ti dolgo zanemarjeni podatki koristili organizacijam.
Vpliv temnih podatkov na svet velikih podatkov obstaja na dva načina:
- Kot priložnosti, ki se skrivajo v velikih podatkih
- Ker tveganje predstavlja temne podatke
Skoraj vsa podjetja shranjujejo temne podatke za različne časovne dolžine, brez kakršne koli analize. Medtem ko to storijo, izgubijo priložnost, da bi dobili vpogled, ki bi jih lahko razkrili neanalizirani podatki. Tudi pri tako dolgo shranjevanju temnih podatkov obstaja več tveganj, kot so pravne, finančne, ugledne in izguba konkurenčnih prednosti. Podjetja morajo bolje uporabljati svoje temno shrambo podatkov, ne le za izboljšanje poslovanja, ampak tudi za zmanjšanje tveganj.
Kaj so temni podatki?
Skoraj vsako podjetje zbira ogromno količino podatkov z namenom pridobiti več vpogleda v stvari, kot so vedenje strank, postopki razvoja programske opreme, čas sestankov in produktivnost ter uporabnost spletnih strani. Ta spoznanja pomagajo podjetjem, da se odzovejo na zagotavljanje izboljšanih izdelkov in storitev. Kljub temu nas lahko preseneti, da velik odstotek podatkov dolgo ne uporabljamo. Podjetja ga enostavno shranijo brez analize. Ta kategorija podatkov je znana kot temni podatki, velikost te kategorije pa je ogromna. IDC ocenjuje, da je 90% vseh ustvarjenih podatkov temnih podatkov - to je pomembno opazovanje. Gartner temne podatke definira kot,
„Organizacije za informacijsko premoženje zbirajo, obdelujejo in shranjujejo med rednimi poslovnimi dejavnostmi, a jih običajno ne uporabljajo za druge namene (na primer analitiko, poslovne odnose in neposredni zaslužek). Podobno kot temna snov v fiziki tudi temni podatki pogosto obsegajo vesolje informacijskih virov večine organizacij. Tako organizacije pogosto hranijo temne podatke samo za namene skladnosti. Shranjevanje in varovanje podatkov običajno povzroči več stroškov (in včasih večje tveganje) kot vrednost. "
Kakšni podatki ostanejo neanalitizirani? Za kategorijo temnih podatkov je bilo mogoče najti naslednje kategorije podatkov:
- Surovi vhodi za anketo
- Podatki o strankah
- Prejšnji podatki o zaposlenem
- Finančne izjave
- pogovori
- Prepiski klepeta
- Prepisi klicnega centra
- Podatki računa
Razlika med velikimi in temnimi podatki
Temni podatki so podmnožica velikih podatkov. Tako sta zbrana dva dela velikih podatkov: analizirana in neanalizirana. Neanalizirani podatki so temni podatki. Zanimivo je, da neanalizirani podatki predstavljajo največji del velikih podatkov.
Razlogi, da podjetja vzpostavijo temne zaloge podatkov
Seznam zgoraj naštetih vrst podatkov bi lahko podjetju prinesel veliko koristi. Kljub temu je presenetljivo, da ležijo brez nadzora. Razlogi za to so številni, najpomembnejši pa se zdi pomanjkanje naložb. Spodaj je nekaj razlogov, da se temne zaloge podatkov krepijo.
Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Ta razlog je povezan s pomanjkanjem naložb. Če zbiranje podatkov izvajajo tehnologije, ki medsebojno ne delujejo, to preprečuje organizaciji oblikovanje celovite podatkovne politike. Mnoge organizacije z zaostalo tehnologijo si prizadevajo za integracijo podatkov, zbranih iz različnih virov, kot so prepisi klepeta v klicnem centru, podatki o klikih na spletnem mestu in podatki o video konferencah. Za obdelavo in integracijo različnih formatov potrebujete ustrezno tehnologijo.
Temni podatkovni potencial
Genij ne bo razumel, da če je 90% velikih podatkov temni podatki, je to morda dežela neodkritih, zanemarjenih priložnosti. Kot navajajo zgoraj navedeni razlogi, podjetja ne uporabljajo temnih podatkov, ker ponujajo malo vrednosti, ampak zaradi lastnih omejitev. Torej je ugotovljeno, da imajo temni podatki veliko potenciala. Poskusimo razumeti ta potencial s pomočjo proizvodnega sektorja.
Glede na raziskavo Frost & Sullivan bo "internet stvari, internet storitev, veliki podatki in integrirana industrija pustili odločilni vpliv v vseh delih proizvodne vrednostne verige." Proizvodni sektor dobiva dragocene podatke iz naslednjega:
- Strojni dnevniki
- Senzorji opreme
- Telematika izdelkov
- Potrošniški klik
- Družbeni mediji
Napovedujte povpraševanje in rešite težave
Z natančno analizo podatkov o klikih kupcev in pridobivanjem telematike izdelkov lahko podjetja natančno napovedujejo povpraševanje in se ustrezno odzovejo z optimizacijo ponudbe blaga. Podjetja lahko težave rešujejo tudi tako, da jih izolirajo s pomočjo temnih podatkov, ki jih ustvarijo senzorji in telematika.
Izdelajte pametnejšo oskrbovalno verigo
Za natančno poznavanje časa in obsega povpraševanja in ustrezno odzivanje na zahteve podjetja potrebujejo pametno in robustno dobavno verigo. Eden od načinov za to je pridobivanje podrobnih informacij o posameznih sestavnih delih dobavne verige. Podrobne informacije podjetjem omogočajo kakovostno in pravočasno dostavo. In le temni podatki lahko zagotovijo natančne informacije o dobavni verigi.
Izboljšanje kakovosti izdelkov s povratnimi informacijami strank
V teh spreminjajočih se časih stranka ni več nekdo, ki izdelke samo porabi. Stranka je v določenem smislu ambasador blagovne znamke, ki lahko izdelek promovira s pomočjo ustnih ust, napotitev in socialnih medijev. Za vodenje izdelkov, oblikovalske in inženirske ekipe je izredno pomembno, da izkoristijo povratne informacije kupcev in izboljšajo kakovost izdelka. Temni podatki lahko podjetjem v proizvodnji pomagajo tako, da ustvarijo 360-stopinjski pogled na izdelek in kako je videti na trgu. Kaj lahko torej naredi podjetje?
- Imeti dobro zasnovan analitični okvir, ki uporablja temne podatke in omogoča dostop do okvira vsem zainteresiranim stranem.
- Zmanjšajte nenačrtovani, nepredvideni izpad izdelkov s pomočjo senzorskih podatkov in telematike, ki lahko napovedujejo napake ali okvare izdelka.
- Telematiko vključite v družbene medije, da boste lahko v realnem času zajeli povratne informacije strank in podatke posredovali zadevnemu oddelku.
- Uporabite podatke za izboljšanje lastnosti izdelka na spreten način.
Zaključek
Potencial temnih podatkov je nedvomen. Vendar morajo podjetja imeti v mislih tudi tveganja, povezana z nedoločenim shranjevanjem in slabim ravnanjem s temnimi podatki. Temni podatki lahko vsebujejo občutljive informacije in vsako nenamerno ali namerno uhajanje informacij lahko pomeni težave. Podjetja morajo imeti dobre tehnologije za označevanje in strukturiranje podatkov, tako da bodo podatki identificirani in kategorizirani. To je potrebno, tudi če tega ne nameravajo analizirati za svoje poslovanje. V nasprotnem primeru lahko kmalu sledijo finančne, regulativne, izgube konkurenčne prednosti in pravne težave.