Vsebina
- Kaj je IT zmogljivost?
- Kako se meri uspešnost IT
- Kakšni so trenutni parametri uspešnosti?
- Kakšne so pomanjkljivosti v trenutni metodologiji?
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Kako lahko veliki podatki in Analytics pomagajo
- Zaključek
Vir: Oez / Dreamstime.com
Odvzem:
IT podjetja, ki ne uporabljajo analitike velikih podatkov, izpuščajo svoj polni potencial.
Analiza velikih podatkov je zdaj del vsega poslovnega upravljanja in rešitev. Vsi oddelki, od prodaje do storitev za stranke, uporabljajo veliko analitiko podatkov, da bi izkoristili njene prednosti. Oddelek za IT ni nobena izjema - sooča se tudi z vprašanji, kot so uspešnost in pritiski na proračun. Torej lahko IT oddelek koristi tudi od vpogleda in izboljša uspešnost. Tradicionalne rešitve IT se osredotočajo na določena področja, kot so varnost in povezovanje v mrežo, vendar to ne razkriva popolne slike IT okolja. Tu lahko veliki podatki in analitika pomagajo zbrati vse podatke na enem mestu in pridobiti resnični vpogled v celotno informacijsko okolje.
Velika analitika podatkov vam bo omogočila, da se soočite s kakršnimi koli težavami v vašem IT podjetju. Prav tako lahko ureja vaše notranje operacije. Skratka, analitika velikih podatkov bo izboljšala raven produktivnosti vašega podjetja, zmanjšala dodatne stroške in racionalizirala procese glede na njihove prednostne naloge. (Če želite več o tem, kako lahko velika analiza podatkov pomaga pri poslovanju, glejte, ali lahko Big Data Analytics zapre vrzel poslovne inteligence?)
Kaj je IT zmogljivost?
Tradicionalno gledano uspešnost IT vključuje spremljanje in merjenje različnih meritev uspešnosti, ki so pomembne za to področje. To se v osnovi naredi za oceno uspešnosti infrastrukture, delovanja in upravljanja IT podjetja. Poleg tega ima IT zmogljivosti še nekaj drugih kategorij, kot so:
- Delovanje omrežja
- Uspešnost aplikacije
- Učinkovitost sistema
- Uspešnost poslovnih transakcij
Kako se meri uspešnost IT
Merjenje uspešnosti IT-ja je vedno vzbujalo veliko zaskrbljenost zaradi stopnje konkurence. Dandanes ima vsaka organizacija pomembno vlogo za IT, toda imeti IT v središču vašega podjetja je drugačno od ohranjanja njegovega delovanja znotraj pravih stroškov in uspešnosti. Delovanje bi moralo biti stabilno in nanj ne bi vplivale vse vrste sprememb v okolju, kar je zelo pogosto v današnjem spreminjajočem se svetu. Preprosto ni sprejemljivo več čakati, da se stranka pritoži nad situacijo, saj je to lahko znak izgube posla. Dandanes bi se morali vsi problemi rešiti, preden se zgodi kakršna koli okvara.
Torej, tradicionalna IT podjetja uporabljajo različna orodja za različne lastnosti, da optimizirajo vsak segment posebej. Toda to ni tako enostavno doseči, saj je usklajevanje med temi različnimi orodji zelo pomembno za celoten pogled. Ker ta orodja merijo parametre z nenehnim skeniranjem ali z delom v okolju programske opreme, poročajo na svoje načine, kar je težko rešiti. V tradicionalni IT so vsa orodja za merjenje infrastrukture. So dovolj sposobni, da se soočijo s tem, kar se je že zgodilo, in ne s tistim, ki je po naravi bolj dinamičen in zapleten. Tradicionalna orodja IT pomagajo pri spremljanju storitev v infrastrukturni postavitvi. Delajo lahko tudi na ogromnih količinah podatkov, vendar so izziv v smislu ustvarjanja popolnoma sinhroniziranega vpogleda v delovanje informacijske infrastrukture. Vendar za razvito upravljanje IT omrežja razvijalci zahtevajo analitične, logične in sprotne podatke. Sodobna orodja se zato merijo uspešnost in pravilno izvajajo analize bolj osredotočajo na aplikacijski sloj, ki dodaja različne vrste meritev in vire težkih podatkov. (Če želite več o podatkih v realnem času, glejte Tehtanje prednosti in slabosti analitike velikih podatkov v realnem času.)
Na splošno IT podjetja plačujejo veliko rešitev za spremljanje uspešnosti, vendar te rešitve običajno spremljajo le določen segment celotnega poslovanja. Nekatere ključne značilnosti, ki jih IT podjetja uporabljajo za merjenje učinkovitosti, so sistemi za upravljanje protivirusnih storitev, preslikava odvisnosti glede na vsako aplikacijo, upravljanje celotnega omrežja in spremljanje operativne učinkovitosti, ki se vrti okoli podatkov.
Kakšni so trenutni parametri uspešnosti?
Trenutno se uporablja veliko različnih vrst parametrov za preverjanje uspešnosti katerega koli posla v IT industriji. Najpomembnejše so:
- Spremljanje in nadzor uprave
- Analitika in logična uspešnost
- Izvedba izvajanja
- Delovanje v realnem času
- Varnost na vseh ravneh
- Sposobnost samostojnega reševanja
Kakšne so pomanjkljivosti v trenutni metodologiji?
Ključne pomanjkljivosti teh metod ne vplivajo samo na stroške, temveč tudi na produktivnost. Posamezne rešitve se opirajo samo na tisto, kar vedo, brez ideje o tem, kaj jim primanjkuje. To lahko privede do:
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
- Glavna vprašanja varnosti
- Vrzeli v območju pokritosti
- Komunikacijske vrzeli
- Razlike v poročilih
- Močno povečanje izpadov
- Povečanje časa, potrebnega za odpravo izpadov
Kako lahko veliki podatki in Analytics pomagajo
Da bi se izognili kateri koli od zgoraj omenjenih situacij, veliki podatki združujejo vsa posamezna poročila iz različnih virov in zagotavljajo neprekinjen pretok ETL. Tukaj je ETL okrajšava postopka treh korakov: ekstrahiranje, preoblikovanje in nalaganje. Veliki podatki imajo sposobnost obdelave vseh podatkov s pomočjo zelo zapletenih algoritmov v realnem času. Uporablja tudi napredno obliko analitike, linearno razširljivost in visoko stopnjo učinkovitosti. Po zaključku zagotavlja zelo natančne rezultate.
Kombinacija velikih podatkov, IT omrežja in analitike se imenuje sektor analitike IT. Če bodo IT podjetja ta sektor postavila v središče svoje arhitekture, bo spremljanje zapletenih in pomembnih IT aplikacij in storitev postalo zelo enostavno. Ta platforma bo razvijalcem pomagala pri razumevanju vseh podatkov na zanesljiv in trajen način.
Oglejmo si še nekaj načinov uporabe tega sektorja za optimizacijo vaših IT storitev na tem konkurenčnem trgu:
- Glavna uporaba bo spremljanje IT infrastrukture v realnem času, ki vključuje vse različne vrste preslikav, opravljenih med strojno in programsko opremo v storitvenem omrežju. Pregled delovanja IT-okolja v realnem času bo pomagal izboljšati kakovost končne uporabniške izkušnje.
- Pomagal vam bo, da boste v realnem času našli temeljni vzrok težav, s katerimi se sooča vaša IT infrastruktura. Te težave, ki potrebujejo veliko časa za odpravo, se lahko rešijo samodejno, preden se pojavi taka težava, bo opozorilo. Dandanes je za izvedbo takšnih analiz potrebnih veliko nadarjenih in dragih strategov, vendar je s tem sektorjem vse mogoče samodejno poskrbeti.
- Presoja vpliva vsake situacije in razvrščanje težav glede na njihovo resnost. To bo razvijalcu pomagalo učinkovito rešiti kakršno koli težavo. Če pride do kakršne koli težave, bo sistem razvijalcu tudi sporočil, kateri strežnik / aplikacijo je treba uporabiti za zmanjšanje vpliva škode ali odpravljanje težave.
- Odziven razvoj IT je izboljšan z zbiranjem podatkov v realnem času, posodobitvijo sistema in izvajanjem učinkovitega preslikavanja v realnem času.
Zaključek
Če ste v IT industriji, potem se zagotovo zavedate vrednosti podatkov - to je srce vaše panoge. Spremljanje in upravljanje vašega IT omrežja z analitiko velikih podatkov bosta zagotovila, da bo vaše podjetje zdravo in v celoti posodobljeno. Pomagal vam bo pri pravilnem razumevanju lastne mreže in tudi pri odločanju v realnem času. Če lahko to idejo implementirate v svoje podjetje, potem bo izboljšala storitev končnega uporabnika, kar vam bo še naprej pomagalo pri močni konkurenci in večjemu uspehu od konkurentov.