Vsebina
- Izobraževalni sistem pred velikimi podatki
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Izobraževalni sistem z velikimi podatki
- Študija primera
- Zaključek
Vir: Vectorikart / Dreamstime.com
Odvzem:
Veliki podatki pomagajo šolam, da bolje analizirajo uspešnost, ocenijo učenje učencev in načrtujejo prihodnost.
Veliki podatki vodijo revolucionarne spremembe v izobraževanju. V izobraževanju skoraj ni področja, na katerega ne bi vplivali veliki podatki. Spremembe so očitne v načinu upravljanja izobraževalnih ustanov, upravljanju kakovosti tečajev ter udeležbi in uspešnosti študentov. V primerjavi z izobraževalnim sistemom v preteklosti spremembe predstavljajo korenit premik v paradigmi. Podatki so v središču revolucije. Google Analytics izobraževalnim ustanovam pomaga pri boljšem upravljanju kakovosti tečajev, uspešnosti in vedenja študentov ter splošne administracije. Kljub temu se nekateri sprašujejo, ali bi takšne spremembe izboljšale absorpcijo lekcij pri učencih in spodbudile večjo praktično uporabo naučenih lekcij.
Izobraževalni sistem pred velikimi podatki
Izobraževalni sistem je mogoče razumeti v smislu, kako so njegova dela potekala pred uvedbo velikih podatkov.
Treniranje
Za namen tega članka je treniranje opredeljeno kot metode, ki se uporabljajo za poučevanje učencev. Treniranje je bilo zagotovljeno tako v učilnici kot tudi na daljavo (in še vedno je). V učilnici bi študentje obiskovali pouk ali predavanja, se udeležili praktičnih ali laboratorijskih sej in opravljali preizkuse. Odločilni značilnosti poučevanja v učilnici in v manjši meri tudi oblika izobraževanja na daljavo sta bila interakcija in odnos med učiteljem in učencem. Študenti bi v obliki izobraževanja na daljavo prejeli gradivo, ki ga pošlje izobraževalna ustanova, se učili, občasno ocenjevali in glede na tečaj morda obiskovali tudi nekaj predavanj. (Če želite več o učenju na daljavo, glejte, Ali se lahko spletno izobraževanje resnično odreže?)
Ocenjevanje študentov
Študenti so bili ocenjeni glede na njihovo uspešnost v različnih testih. Običajno bi rezultati testov razkrili nagnjenost študentov k disciplinam. Učitelji bi dali povratne informacije o vedenju učencev, čeprav mehanizma za objektivno shranjevanje povratnih informacij ne bi bilo. Čeprav bi študentsko vedenje opazovali v daljšem časovnem obdobju in zagotavljali povratne informacije, je temeljilo izključno na opazovanju, občutku črevesja in drugih povratnih informacijah.
Materiali za tečaje
Vsi študenti določenega programa so morali študirati isti učni načrt in opraviti iste teste. Gradivo za tečaje bi bilo v obliki knjig, grafikonov, različnih potrebščin, odvisno od toka, ter avdio in video vsebin. Razen testov, kvizov ali interakcij ni bilo mogoče določiti, kako dobro učenci absorbirajo pouk.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Uprava
Inštituti bi se večinoma upravljali na podlagi načrtovanja, poskusov in napak ter izkušenj. Na primer, izbira izvenšolskih dejavnosti bi bila določena na podlagi glasov, predlogov, izkušenj in drugih dejavnikov, ne pa podatkov.
Izobraževalni sistem z velikimi podatki
Da bi razumeli vpliv velikih podatkov na izobraževanje, preučimo, kako so vplivala različna področja.
Šolska uprava in dosežki
Šole so lahko objektivno ocenile svoje dosežke glede na svoje cilje, kot so akademski rezultati, disciplina študenta, uspešnost učiteljev, kakovost učnega gradiva, interakcije učitelj-študent in pritožbe. Na trgu so na voljo številna programska orodja, ki šolam pomagajo storiti enako. Eno takšnih orodij je Eduvant, katerega misija je po njegovem spletnem mestu »pomagati šolam nenehno izboljševati rezultate učencev z inteligentno vsakodnevno uporabo podatkov.«
Srednja šola v ZDA je ugotovila, da se število študentov, kaznovanih zaradi grdega vedenja, povečuje. Ko je šola raziskovala incidente s pomočjo analitike, je odkrila, da porast napačnega vedenja sovpada z zmanjšanjem števila šolskih izletov, kot so sankanje in izleti z drsanjem. Ko so se ekskurzije povečale, se je slabo vedenje med študenti zmanjšalo. To je bil primer iz resničnega življenja, kako lahko podatki rešijo težave v izobraževalnih ustanovah.
Absorpcija lekcije
Vedno bolj se zaveda, da lahko uporaba podatkovnega rudarjenja in analitike pomaga pri zagotavljanju prilagojenih, inteligentnih gradiv za tečaje. Zmožnost usvajanja lekcij se med študenti razlikuje, zato je pomembno, da predavate gradivo na podlagi sposobnosti in sposobnosti posameznega študenta. Na primer, medtem ko lahko en študent razume teoretične opise fizikalnih zakonov, bo drugi morda potreboval veliko primerov za razumevanje istega. (Za več informacij o pridobivanju podatkov glejte 7 korakov za učenje podatkovnega rudarjenja in podatkovne znanosti.)
S pomočjo podatkov lahko dobite odgovore, kot so naslednji:
- Je učenec pripravljen preiti na naslednji pouk?
- Katere študentske akcije kažejo na večje zadovoljstvo in angažiranost?
- Katere študentske akcije kažejo na boljše učenje?
Učna analitika lahko institucijam pomaga pri izboljšanju uspešnosti študentov, če ukrepajo tako, da zbirajo podatke iz spletnih učnih sistemov, napovedujejo prihodnjo uspešnost, prikazujejo podatke na nadzornih ploščah in zagotavljajo treniranje natančno glede na sposobnost učencev.
Zmanjšajte goljufanje in plagiatorstvo
Na voljo so številna orodja in tehnologije za pomoč izobraževalnim ustanovam pri odkrivanju, napovedovanju in preprečevanju goljufanja in plagiatorstva pri izpitih. Eno takšnih orodij je Proctortrack. Proctortrack namesti spletne kamere in mikrofone v pregledne dvorane, da bi lažje ugotovil primere goljufanja. Orodje lahko shrani podatke o običajnih kršiteljih in sporadičnih storilcih kaznivih dejanj in ustvari profil, na podlagi katerega se lahko ustvarijo vzorci predvidevanja. Izobraževalne ustanove lahko preučijo analitiko in ukrepajo. Številni strokovnjaki pa menijo, da so ta orodja pretirano vsiljiva in nesprejemljiva. Raziskovalec varnosti Jake Binstein je na primer objavil nasvete, kako se približati sistemu Proctortrack.
Osebno učenje
Za razliko od standardnih učnih načrtov, številna orodja učencem zagotavljajo prilagojene učne izkušnje. Kot smo že omenili, so sposobnosti in sposobnosti za učenje različne, zato je osnova takšnih orodij. Orodja upoštevajo naravno sposobnost, učne vzorce in motivacijo posameznih učencev ter ustvarijo prilagojene tečaje. Takšna učna programska oprema se običajno dobavi prek računalnikov in tabličnih računalnikov in ima samostojno hitrost.
Študija primera
Obstaja več študij primerov, ki dokazujejo, kako so podatki spremenili način vodenja šol po ZDA.
V šolskem okrožju Menomonee Falls v Milwaukeeju osebje nenehno analizira podatke. Nadzornik kavarne spremlja podatke o preferencah učencev, učiteljev in staršev do hrane. Hišnik spremlja čistočo v kopalnicah.
Zdi se tudi, da učenci razvijajo posebno naklonjenost pouku, ki temelji na podatkih. Alyssa Walter, učenka osnovne šole Riverside, spremlja svoj napredek v pouku umetnosti. Po Alyssa pravi: "Všeč mi je, da šola postane bolj zabavna, in všeč mi je, da spremljaš cilje. Počutim se ponosen nase. "
Zaključek
Brez dvoma veliki podatki predstavljajo naslednji val v izobraževanju in lahko preoblikujejo izobraževanje. Vendar ne smemo pozabiti na dejstvo, da je med temi podatki še vedno staromodno sodelovanje med učitelji in študenti ter koncepti, kot je skupinsko učenje. Medtem ko je spletno učenje vse večje, še vedno nič ne presega učinkovitosti praktičnih aplikacij ali izkustvenega učenja.Medtem ko podatki obljubljajo boljšo izkušnjo učenja, se nekateri strokovnjaki še vedno sprašujejo, ali bo to zagotovilo boljšo absorpcijo lekcij. Ti strokovnjaki menijo, da za vse znanje, ki ga ponuja spletna platforma, nič ne presega izkušenj in modrosti učitelja v razredu.