Vsebina
- Točke za bolečine v službi za stranke
- Katera področja je potrebno izboljšati?
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Kako lahko veliki podatki in Analytics pomagajo
- Uspeh pri sprejemanju velikih podatkov
- Pot naprej
- Praktična izvedba
- Zaključek
Vir: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Odvzem:
Organizacije uporabljajo velike podatke za izvajanje pametnejših storitev za stranke, kar vodi k srečnejšim strankam in večjemu poslu.
Veliki podatki so zdaj sestavni del vseh poslovnih področij in industrija storitev za stranke ni izjema. To je eno področje, kjer so vplivi neposredni, merljivi in jasno vidni. Podatki se v industriji uporabljajo že nekaj časa, vendar je celoten potencial merljiv le v trenutnem scenariju velikih podatkov in napovedne analitike.
Tu bomo poskušali raziskati načine, kako lahko veliki podatki pomagajo pri pametni storitvi strank.
Točke za bolečine v službi za stranke
Znano je dejstvo, da lahko podjetje uspeva le, če razume potrebe potrošnika. Vendar pa se mnoga podjetja zrušijo in zagorejo, ker ne razumejo, kaj potrošnik želi ali jim ne more zagotoviti želene storitve. Poleg tega podjetja včasih ne morejo učinkovito komunicirati s strankami in njihove storitve ne morejo pravilno doseči vseh svojih strank.
Takrat se lahko stranka zaradi nezadovoljivih zmogljivosti obrne na konkurente. Če sedanja informacijska infrastruktura podjetju ne more hitro diagnosticirati težav v sistemu za obračunavanje in spletno nakupovanje, je to velika pomanjkljivost. Tako so to bolečine, ki jih je treba preprečiti za vsako ceno, kar lahko storimo s pomočjo velike analize podatkov in digitalne transformacije.
Preprosto povedano, glavna bolečina v službi za stranke je, da se s strankami ne moremo hitro in učinkovito povezati.
Katera področja je potrebno izboljšati?
Za izboljšanje uporabniške izkušnje je treba storiti veliko stvari. To lahko dosežemo s popolno digitalno preobrazbo podjetja. Podjetje bo skoraj zagotovo uspevalo s sprejemanjem velikih podatkov s pomočjo digitalne preobrazbe. (Če želite več o izboljšanju uporabniške izkušnje, glejte Izvajanje pametnejše strategije za sodelovanje kupcev z uporabo velikih podatkov.)
Pred digitalno preobrazbo in sprejemom velikih podatkov podjetje ni v celoti povezano s svojimi strankami. Ne more popolnoma razumeti miselnega procesa svojih strank, zato njeni izdelki pogosto ne uspejo narediti velikega pomena za svoje stranke. Tudi mnoga mala podjetja niso dovolj digitalno izpopolnjena, da bi lahko konkurirala na sodobnem trgu.
Zato je digitalna transformacija potrebna, da se taka podjetja digitalizirajo in so dovolj sodobna, da razumejo potrebe strank. Na ta način bodo lahko zagotovili pametno storitev za stranke in premagali svoje tekmece.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Kako lahko veliki podatki in Analytics pomagajo
Znano je, da veliki podatki in analitika močno vplivajo na področje storitev za stranke. Podjetja, ki lahko pravilno uporabljajo velike podatke, lahko pridobijo ogromne dobičke in zlahka dirkajo pred svojimi konkurenti.
Podjetja, ki vlagajo na področju velikih podatkov in izboljšujejo svojo infrastrukturo IT, bodo lahko zbirala, analizirala in integrirala te podatke, ki prihajajo iz različnih digitalnih naprav, ki jih uporabljajo njihove stranke. S temi podatki se lahko pridobijo koristni vpogledi in ustvarijo zelo natančni modeli.
Te modele lahko nato uporabite za izvajanje simulacij prodajnih eksperimentov v resničnem svetu.Na primer, če bodo ta model povezali s prodajalci na drobno, bodo lahko enostavno določili tržne cene.
Z velikimi podatki in analitiko bodo podjetja lahko pridobila tudi več informacij o všečkih in nezadovoljstvu svojih strank. Na ta način bodo lahko dobili vpogled v svoje stranke in izboljšali njihov model storitve za stranke. Pridobljeni podatki se lahko dodatno uporabijo za iskanje hitrih rešitev za poslovne težave.
Uspeh pri sprejemanju velikih podatkov
Pojav velikih podatkov v informacijski dobi je pomagal mnogim organizacijam. Vsako uro ustvarijo terabajte podatkov z različnimi elektronskimi napravami, ki jih porabniki uporabljajo. Ta hitrost pridobivanja podatkov narašča vsako uro, saj se proizvajajo in uporabljajo novejše naprave.
Ti podatki ne bi smeli zapraviti, saj kažejo vedenje in vzorce potrošnikov. Te podatke lahko podjetja pravilno uporabijo, da dobijo vpogled v preference in težave svoje ciljne publike in uvedejo rešitve. Če je mogoče s tem izboljšati sistem digitalne komunikacije in e-trgovine, se bo sistem za pomoč strankam opazno izboljšal. To lahko še dodatno izgladi splošno izkušnjo strank in poveča zadovoljstvo strank.
Majhna podjetja lahko sprejmejo velike podatke, da lahko hitro napredujejo naprej. Veliki podatki in analitika igrajo zelo pomembno vlogo v tej dobi, zato se bodo morala podjetja soočiti z resničnostjo, da bodo tista, ki sprejmejo velike podatke, nadaljevala na sodobnem trgu, medtem ko bodo tista, ki tega ne, propadla.
Pot naprej
V prihodnosti bodo veliki podatki igrali še večjo vlogo pri storitvi strank. Dandanes podjetja sprejemajo velike podatke in se lotijo digitalnih preobrazb. Glede na sedanjo stopnjo rasti podatkov je pričakovati, da bo stopnja rasti v prihodnosti obsežna. Tako bodo morala podjetja izkoristiti te podatke. (Če želite izvedeti več o odnosih s strankami, glejte top 6 trendov v upravljanju odnosov s strankami.)
Ker bo količina podatkov velika, podatki pa raznoliki, bodo za pravilno analizo potrebne novejše tehnologije. V prihodnosti bo skoraj vsako podjetje imelo spletno stran, ki omogoča interakcijo s potrošniki in razumevanje njihovih težav in želja. Veliki podatki bodo pomagali pri diagnosticiranju težav v obstoječi IT strukturi podjetja. Tako bodo veliki podatki v bližnji prihodnosti postali še pomembnejši.
Praktična izvedba
Ena najboljših izvedb digitalne transformacije s pomočjo velikih podatkov je adiVerse Virtual Footwear Wall. To omogoča prikaz resnične obutve praktično na polici. To je mogoče z zelo inovativnim zaslonom in velikimi analitičnimi podatki. Računalnik, povezan z zaslonom, analizira vse podatke, povezane s trenutnimi modnimi trendi in vzorci nakupovanja čevljev. To omogoča strankam, da brez težav dobijo želeni kos obutve na spletu.
Druga odlična izvedba je uporaba pametnih prodajnih avtomatov (SVM). Za razumevanje uporabe velikih podatkov pri tem pomislimo na vzdrževalca, ki bo moral obnoviti ali popraviti običajen avtomat. Zelo pogosto se bo vzdrževalec znašel v težkem položaju, saj dejansko ne ve, katero komponento ali izdelek je treba zamenjati.
Vendar pa SVM-ji ne držijo. Ti prodajni avtomati delujejo v skladu s podatkovno platformo, ki analizira podatke v realnem času. Tako lahko stroj postane veliko bolj interaktiven. Lahko komunicira s strankami in serviserji ter lahko analizira podatke uporabnikov, da zagotovi prilagojene ponudbe in redna opozorila, tako da bodo izkušnje s strankami ali vzdrževalci močno izboljšane.
Zaključek
Podjetje z dobrim servisom za stranke lahko koga enostavno osvoji. Storitev za stranke je za podjetje zelo pomembna, saj pomaga podjetju, da razume več uporabnikovih všečkov in všečkov, tako da lahko ob pravem času lansira pravi izdelek. Dobra služba za stranke lahko podjetju tudi pomaga, da se pozanima o težavah, ki jih ima stranka v komunikacijskem ali elektronskem poslovanju. Zato bi morala biti prva prednostna naloga izboljšanje kakovosti storitev za stranke.
Dandanes veliko podatkov ustvarja vse naprave, ki jih kupci uporabljajo. Ti podatki, če so pravilno zbrani in analizirani, lahko veliko razkrijejo želje potrošnikov. Preoblikovanje podatkov lahko pomaga tudi pri izboljšanju interakcije s strankami. Zato sta velika analitika podatkov in digitalna preobrazba ključnega pomena za izboljšanje storitev za stranke.