Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni težava z nahrbtnikom?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga težavo z nahrbtnikom
Opredelitev - Kaj pomeni težava z nahrbtnikom?
Problem nahrbtnika je težava z optimizacijo, ki se uporablja za ponazoritev problema in rešitve. Ime je dobila po scenariju, kjer je eden omejen na število predmetov, ki jih je mogoče namestiti v nahrbtnik fiksne velikosti. Glede na nabor predmetov z določenimi utežmi in vrednostmi je cilj doseči čim večjo vrednost v nahrbtniku glede na omejitev teže nahrbtnika.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga težavo z nahrbtnikom
Problem nahrbtnika je primer problema kombinirane optimizacije, teme iz matematike in računalništva o iskanju optimalnega predmeta med naborom predmetov. To je težava, ki se je proučevala že več kot stoletje in je pogosto uporabljen primer problema pri kombinatorni optimizaciji, kjer je potrebna optimalna stvar ali končna rešitev, kjer izčrpno iskanje ni mogoče. Težavo lahko najdemo v resničnih scenarijih, kot je razporejanje virov v finančnih omejitvah ali celo pri izbiri naložb in portfeljev. Najdemo ga tudi na področjih, kot so uporabna matematika, teorija zapletenosti, kriptografija, kombinatorika in računalništvo. To je enostavno najpomembnejša težava v logistiki.
V težavi z nahrbtnikom imajo dani predmeti najmanj dva atributa - vrednost predmeta, ki vpliva na njegovo pomembnost, in teža ali obseg predmeta, ki je njegov vidik omejitve. Ker izčrpno iskanje ni mogoče, lahko težave razbije na manjše podprobleme in jih sproži rekurzivno. Temu pravimo optimalna podstruktura. Ta obravnava samo en predmet hkrati in trenutno težo, ki je še vedno na voljo v nahrbtniku. Reševalec težav se mora le odločiti, ali bo predmet vzel ali ne, glede na težo, ki jo je še mogoče sprejeti. Če pa gre za program, ponovno računanje ni neodvisno in bi povzročilo težave. Tu se lahko uporabljajo dinamične tehnike programiranja. Rešitve za vsak podproblem so shranjene tako, da bi bilo treba izračunati samo enkrat.