Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni Cloud Analytics?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Techopedia razlaga Cloud Analytics
Opredelitev - Kaj pomeni Cloud Analytics?
Analiza oblakov je vrsta modela storitev v oblaku, kjer se analiza podatkov in z njimi povezane storitve izvajajo v javnem ali zasebnem oblaku. Analiza oblakov se lahko nanaša na kakršno koli analizo podatkov ali postopek poslovne inteligence, ki se izvaja v sodelovanju s ponudnikom storitev v oblaku.Storitve analitike v oblaku so poznane tudi kot programska oprema kot poslovna inteligenca (BI), ki temelji na storitvah (SaaS).
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Techopedia razlaga Cloud Analytics
Analiza oblaka je predvsem rešitev v oblaku, ki omogoča organizaciji ali posamezniku izvajanje poslovnih analiz ali obveščevalnih postopkov. Te rešitve in storitve se ponujajo prek oblačnih modelov, kot so gostovana podatkovna skladišča, poslovna inteligenca SaaS (BI) in analitični izdelki družbenih medijev, ki jih poganja oblak. Storitve analitike v oblaku delujejo kot običajna storitev analitike podatkov in zagotavljajo podobne funkcije in zmogljivosti. Edina razlika je v tem, da analitika v oblaku vključi nekatere ali vse storitvene modele računalništva v oblaku pri zagotavljanju te rešitve.
Čeprav je analitika v oblaku večinoma rešitev, ki temelji na SaaS, je lahko tudi hibridna rešitev v oblaku. Na primer, v skladiščih podatkov z gostovanjem ali v oblaku ni samo infrastruktura za shranjevanje ogromnih količin podatkov, ampak tudi omogočajo, da programska oprema za analizo podatkov / programska oprema za poslovno inteligenco poišče koristne informacije, kadar in kjer je to potrebno. Poleg tega je mogoče nekatere rešitve dostaviti tudi prek platforme kot storitev (PaaS), kjer lahko končni uporabniki / organizacija ustvarijo lastniško programsko opremo za analizo podatkov, ki se bo izvajala na infrastrukturi za shranjevanje v oblaku.