Nenehna analitika v realnem času

Avtor: Judy Howell
Datum Ustvarjanja: 1 Julij. 2021
Datum Posodobitve: 23 Junij 2024
Anonim
Top 10 Amazing Military Technologies of the Future
Video.: Top 10 Amazing Military Technologies of the Future

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni neprekinjena analitika v realnem času?

Nenehna analitika v realnem času se nanaša na posebno kategorijo analitike v realnem času, ki uporabniku nenehno posodablja ali osvežuje rezultate, ne pa pasivno reagira na uporabniške dogodke. Na splošno je analitika v realnem času predstavitev svežih ali novih podatkov, ki so uporabnikom sistema na voljo takoj, ko so vneseni. Nenehno analitiko v realnem času bi lahko imenovali resnična analitika v realnem času v smislu, da se podatki nenehno predstavljajo in se še naprej posodabljajo v realnem času, ne da bi uporabnik storil kakršne koli ukrepe.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedia razlaga neprekinjeno analitiko v realnem času

Najboljši način za razlago definicije neprekinjene analitike v realnem času je primerjanje z drugo kategorijo analitike v realnem času, imenovano analitika v realnem času na zahtevo. Analitika v realnem času na zahtevo je v bistvu vrsta sistema, v katerem mora uporabnik, ki si ga želi ogledati v realnem času, čeprav so podatki na voljo, ko so ustvarjeni, zahtevati posodobitev rezultatov. Eden od načinov za razmišljanje o analitiki v realnem času na zahtevo je, da uporabnik v trenutku, ko to zahteva, vpogleda v postopek s ptičje perspektive, vendar da uporabnik za doseganje stalnih rezultatov v realnem času da čim hitreje ročno zahtevate podatke. Nasprotno pa je neprekinjena analitika v realnem času v mnogih primerih lažja za dostop in uporabo, zaradi česar je pomemben del upravljanja odnosov s strankami ali rešitev CRM in drugih vrst digitalne poslovne inteligence ali poslovnih orodij, ki podjetjem pomagajo narediti več z velikimi viri podatkov .