Globoko učenje

Avtor: Eugene Taylor
Datum Ustvarjanja: 10 Avgust 2021
Datum Posodobitve: 1 Julij. 2024
Anonim
Zaključni film-9 delavskih (OŠ Globoko, generacija 1998)
Video.: Zaključni film-9 delavskih (OŠ Globoko, generacija 1998)

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni poglobljeno učenje?

Globoko učenje je zbirka algoritmov, ki se uporabljajo pri strojnem učenju, ki se uporabljajo za modeliranje abstrakcij na visoki ravni s pomočjo modelnih arhitektur, ki so sestavljene iz več nelinearnih transformacij. Je del široke družine metod, ki se uporabljajo za strojno učenje, ki temeljijo na učenju predstavitev podatkov.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, za kaj gre računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedija razlaga poglobljeno učenje

Globoko učenje je poseben pristop, ki se uporablja za gradnjo in usposabljanje nevronskih mrež, ki veljajo za zelo obetavna vozlišča odločanja. Šteje se, da je algoritem globok, če se vhodni podatki prenesejo skozi vrsto nelinearnosti ali nelinearnih transformacij, preden postanejo izhodni. V nasprotju s tem se večina sodobnih algoritmov strojnega učenja šteje za "plitva", ker lahko vhodni podatki kličejo le nekaj stopenj podprograma.

Globoko učenje odstrani ročno prepoznavanje funkcij v podatkih in se namesto tega opira na vadbeni postopek, da bi odkril uporabne vzorce v vhodnih primerih. Tako je trening nevronske mreže lažji in hitrejši in lahko prinese boljši rezultat, ki napreduje na področju umetne inteligence.