Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni samopostrežna poslovna inteligenca (SSBI)?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Techopedia razlaga samoplačniško poslovno inteligenco (SSBI)
Opredelitev - Kaj pomeni samopostrežna poslovna inteligenca (SSBI)?
Samopostrežna poslovna inteligenca (SSBI) je sorazmerno nov pristop k poslovni inteligenci, ki končnim uporabnikom manj tehničnih tehnologij omogoča, da sami analizirajo podatke, namesto da se zanašajo na kvalificirane in izkušene strokovne ekipe.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Techopedia razlaga samoplačniško poslovno inteligenco (SSBI)
Poslovna inteligenca se na splošno nanaša na pridobivanje uporabnih podatkov iz velikih zbirk podatkov podjetja. Obstaja veliko načinov za nadaljevanje poslovne inteligence, toda samopostrežna poslovna inteligenca (SSBI) se pojavlja kot priljubljena možnost, deloma tudi zato, ker podjetju strankam omogoča, da naredi več brez večje podpore s strani prodajalca IT.
Pri SSBI delujejo različna načela - eno od glavnih načel je zagotavljanje sistemov, ki uporabnikom omogočajo, da iz obstoječih orodij in virov gradijo svoje sisteme poizvedb in raziskovalne nastavitve poslovne inteligence. Številni strokovnjaki govorijo o "personaliziranih nadzornih ploščah" kot načinu zagotavljanja uporabnikom prijaznih orodij za analizo podatkov. Govorijo tudi o tem, da bi jih povezali z visoko zmogljivo komponento skladišča podatkov, tako da se podatki lahko hitro in hitro pripeljejo v centralno shrambo in iz nje.
Druga velika težava v SSBI je omogočanje dostopnosti razpoložljivih informacij končnemu uporabniku ali, z drugimi besedami, prevajanje tehničnih sistemov za stranke. Nekateri sistemi SSBI ponujajo posebna orodja za "tolmačenje" metapodatkov, da bi neizkušenim končnim uporabnikom prikazali, kje so nekatere informacije. Obstaja tudi uporaba vizualizacije podatkov, ki oblikuje informacije v enostavne grafikone in grafikone.
Vse to podpira sistem, ki "potencialni osebi" ali netehničnemu končnemu uporabniku potisne več potenciala in odgovornosti za uporabo v nasprotju s tem, da ti ljudje svoje zahteve posredujejo kvalificiranim IT-ekipam. To bo pomemben del napredka poslovne inteligence in pomembno vprašanje v prihodnosti poslovnih sistemov.