Zmogljiv sistem za obljubo (sistem CTP)

Avtor: Eugene Taylor
Datum Ustvarjanja: 16 Avgust 2021
Datum Posodobitve: 12 Maj 2024
Anonim
Zmogljiv sistem za obljubo (sistem CTP) - Tehnologija
Zmogljiv sistem za obljubo (sistem CTP) - Tehnologija

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni sistem, ki je sposoben obljubiti (CTP System)?

Sistem, ki lahko obeta (CTP), je sistem, ki podjetjem pomaga predvideti povpraševanje in ga uskladiti s svojo največjo proizvodnjo in zmogljivostmi. Uporaba sistema CTP omogoča podjetju, da ustvari ravnovesje med tem, kar lahko proizvede, in tistim, kar stranke in stranke zahtevajo.

Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Techopedia razlaga sistem z možnostjo obljube (sistem CTP)

Sposobnost obljubiti je globalen način za pregled povpraševanja in zmogljivosti. V tovrstni sistem sodi veliko dejavnikov, vključno s surovinami za izdelke, pa tudi z zalogami, prevozom, delovno silo in dobavno verigo. Če pogledamo vse to, sistem CTP pomaga resnično natančno predvideti, kaj je mogoče znotraj podjetja. Zato se ta sistem imenuje sposoben za obljubo, saj meri sposobnost podjetja, da resnično obljublja rezultate kupni skupnosti.

Eden od načinov za nadaljnjo opredelitev CTP je, da ga primerjamo s podobnim izrazom, ki se imenuje razpoložljivost za obljubo (ATP). Razlika je v tem, da medtem ko ATP gleda na razpoložljivost materialov, CTP oceni dodatne sestavne dele, glede na razpoložljivost delovne sile, zmogljivosti poslovnega voznega parka ali kako materiali delujejo prek dobavne verige. Podpora CTP lahko pomeni vključitev proizvodnih oddelkov in ponovno pridobivanje drugih informacij o tem, kaj je mogoče v smislu dobave.

Zmogljiv za obljubo je le en primer sistema podjetja, ki podjetjem pomaga pri reševanju svojih težav z analizo podatkov. Računalništvo v oblaku in drugi novi napredek tehnologije dajejo podjetjem zelo izpopolnjena orodja na področju analize podatkov in napovedovanja, podjetja pa jih uporabljajo v svojo korist, da bolje služijo svojim strankam, racionalizirajo poslovne procese in delujejo z največjo učinkovitostjo.