Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni predvidevanje vzdrževanja?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga napovedno vzdrževanje
Opredelitev - Kaj pomeni predvidevanje vzdrževanja?
Predvidevanje vzdrževanja je strategija vzdrževanja, ki jo poganja prediktivna analitika. Rešitve se uporabljajo za odkrivanje vzorcev napak ali nepravilnosti, vendar se uporabijo le, če obstaja velika verjetnost neposredne okvare. To pomaga pri uporabi omejenih virov, maksimiranju časa delovanja naprave ali opreme, izboljšanju kakovosti in postopkih dobavne verige ter s tem izboljšanju splošnega zadovoljstva vseh vpletenih zainteresiranih strani.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga napovedno vzdrževanje
Predvidevanje vzdrževanja se osredotoča na napovedovanje, kdaj se bo zgodila okvara naprave, in preprečevanje pojava okvare s pomočjo spremljanja vzdrževanja, tako da je mogoče načrtovati vzdrževanje, preden se pojavi težava. Ena od značilnosti predvidevalnega vzdrževanja je, da je pogostost vzdrževanja le minimalna in pomaga pri preprečevanju nenačrtovanega reaktivnega vzdrževanja in stroškov, povezanih s preventivnim vzdrževanjem. Napoved odpovedi v primerih prediktivnega vzdrževanja je mogoče izvesti s pomočjo ene od mnogih tehnik. Na podlagi strokovnega mnenja in naprave, ki se uporablja, je izbrana ustrezna tehnika.
Ob uporabi strategije vzdrževanja je veliko prednosti, povezanih s predvidevanjem vzdrževanja. Ker se vzdrževanje izvaja, kadar je verjetno, da pride do okvare, so visoki prihranki stroškov v zvezi s proizvodnimi urami, izgubljenimi za vzdrževanje, stroški, povezanimi z deli in zalogami, in časom za popravilo opreme. Predvidevanje vzdrževanja lahko zmanjša težave z zanesljivostjo ali kakovostjo. Pomaga lahko pri preprečevanju dragih napak. Zahvaljujoč napovedovalnemu vzdrževanju se lahko zalog zmanjša tudi v zalogah.
Vendar pa obstajajo pomanjkljivosti, povezane s predvidevanjem vzdrževanja. Strokovnost in raven usposobljenosti, ki sta potrebna za analizo podatkov v napovedovalnem vzdrževanju, morata biti zelo specializirana. Uporabljene tehnike spremljanja so tudi precej drage.
Predvidevanje vzdrževanja je zelo primerno za naprave ali opremo, ki opravljajo kritične funkcije ali imajo odpovedne načine, ki jih je mogoče stroškovno učinkovito napovedati s pomočjo periodičnega spremljanja.