Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni kognitivno računalništvo?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga kognitivno računalništvo
Opredelitev - Kaj pomeni kognitivno računalništvo?
Kognitivno računalništvo opisuje tehnologije, ki temeljijo na znanstvenih načelih umetne inteligence in obdelave signalov, ki vključujejo strojno samoučenje, interakcijo med človekom in računalnikom, obdelavo naravnega jezika, rudarjenje podatkov in drugo. Njegov cilj je reševanje kompleksnih problemov, za katere sta značilna negotovost in dvoumnost, kar z drugimi besedami pomeni težave, ki jih rešuje le človekova kognitivna misel.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga kognitivno računalništvo
Kognitivno računalništvo je veja računalništva, ki se ukvarja z reševanjem zapletenih problemov, ki imajo lahko dinamično spreminjajoče se situacije in podatke, bogate z informacijami, ki se pogosto spreminjajo in včasih celo medsebojno nasprotujejo. Človek se lahko spoprijema s takšnimi težavami z razvijanjem ciljev in spreminjanjem ciljev, vendar se tradicionalni računalniški algoritmi ne morejo prilagoditi takšnim spremembam. Kognitivni računalniški sistemi morajo za reševanje tovrstnih težav tehtati nasprotujoče si podatke in predlagati odgovor, ki najbolje ustreza situaciji, ne pa temu, kar je "prav".
Čeprav v industriji ali akademiji trenutno ni dogovorjene opredelitve kognitivnih računalništva, se izraz pogosto uporablja za opis nove tehnologije, ki posnema način delovanja človeških možganov in kako pristopi k reševanju problemov. Lahko ga vidimo kot polje, katerega cilj je natančno modeliranje, kako človeški um zazna, razloži in se odzove na dražljaje okoli njega. Njegove največje uporabe bi bile v analizi podatkov in prilagodljivem izidu, prilagajanje rezultatov določenemu občinstvu.
Lastnosti kognitivnega računalniškega sistema vključujejo:
- Conual - razume in izvleče vsebinske elemente, kot so pomen, čas, lokacija, postopek in drugo na podlagi več virov informacij. Na primer, lahko ga napajajo s podatki, kot so cesta, reševalna vozila, poškodbe in razbitine, in prihaja do posledic prometne nesreče.
- Prilagodljiv - to je del učenja. Prilagaja se novim informacijam in dražljajem za razrešitev dvoumnosti in dopušča nepredvidljivost. V zvezi s con ta značilnost skrbi za hranjenje dinamičnih podatkov in nato njihovo obdelavo, da se oblikuje morebitna prevara in pride do rešitev ali zaključkov.
- Interaktivni - Sistem je sposoben interakcije z uporabniki, tako da lahko uporabniki opredelijo njihove potrebe, pa tudi povežejo se z drugimi napravami in sistemi.
- Iterative in države - Sistemi morajo pomagati pri opredelitvi problema tako, da postavljajo prava vprašanja in poiščejo dodatne vire informacij, če je težava nepopolna ali dvoumna. Prav tako se morajo znati spomniti prejšnjih interakcij in procesov ter se vrniti v stanje v prejšnjih točkah.