Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN)

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 24 September 2021
Datum Posodobitve: 19 Junij 2024
Anonim
Convolutional Neural Networks (CNNs) explained
Video.: Convolutional Neural Networks (CNNs) explained

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN)?

Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN) je posebna vrsta umetnega nevronskega omrežja, ki za nadzor podatkov uporablja perceptrone, algoritem strojnega učenja. CNN veljajo za obdelavo slik, obdelavo naravnega jezika in druge vrste kognitivnih nalog.


Konvolucijsko nevronsko omrežje je znano tudi kot ConvNet.

Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedija razlaga konvolucijsko nevronsko mrežo (CNN)

Tako kot druge vrste umetnih nevronskih mrež ima tudi konvolucijsko nevronsko omrežje vhodni sloj, izhodni sloj in različne skrite plasti. Nekateri od teh slojev so konvolucijski, z uporabo matematičnega modela za posredovanje rezultatov naslednjim slojem. To simulira nekatera dejanja v človeški vidni skorji.

CNN so temeljni primer globokega učenja, kjer bolj izpopolnjen model spodbudi razvoj umetne inteligence, saj ponuja sisteme, ki simulirajo različne vrste biološke možganske dejavnosti človeka.