Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni Q-učenje?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Techopedia razlaga Q-učenje
Opredelitev - Kaj pomeni Q-učenje?
Q-učenje je izraz za strukturo algoritmov, ki predstavlja učenje okrepitve brez modela. Z evalvacijo politike in uporabo stohastičnega modeliranja Q-učenje najde najboljšo pot v procesu odločitve Markov.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Techopedia razlaga Q-učenje
Tehnična zasnova algoritma učenja Q vključuje agenta, nabor stanj in nabor dejanj na državo.
Funkcija Q uporablja uteži za različne korake v povezavi s faktorjem popustov, da bi ocenila nagrade.
Čeprav se morda zdi preprosta ideja, je učenje Q izrednega pomena pri mnogih vrstah učnih modelov okrepitve in poglobljenega učenja. Eden najboljših primerov je, ko se s pomočjo poglobljenega učenja s pomočjo programov strojnega učenja pri učenju strategij igranja v različnih vrstah video iger, na primer pri igrah Atari iz osemdesetih let. Tukaj konvolucijsko nevronsko omrežje vzame vzorce igranja, da bi izdelalo stohastični model, ki bo računalniku pomagal vedeti, kako bolje igrati igro sčasoma.
Q-učenje ima veliko možnosti, da pomaga napredovati umetno inteligenco in strojno učenje.