Globoko nevronsko omrežje

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 24 September 2021
Datum Posodobitve: 9 Maj 2024
Anonim
Ustvarjalna družba združuje vse
Video.: Ustvarjalna družba združuje vse

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni globoka nevronska mreža?

Globoka nevronska mreža je nevronska mreža z določeno stopnjo zahtevnosti, nevronska mreža z več kot dvema plastema. Globoke nevronske mreže uporabljajo prefinjeno matematično modeliranje za obdelavo podatkov na zapletene načine.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedija razlaga globoko nevronsko mrežo

Nevronska mreža je na splošno tehnologija, zgrajena za simulacijo aktivnosti človeških možganov - natančneje prepoznavanje vzorcev in prehod vnosa skozi različne plasti simuliranih nevronskih povezav.

Mnogi strokovnjaki globoke nevronske mreže definirajo kot omrežja, ki imajo vhodni sloj, izhodni sloj in vsaj eno skrito plast vmes. Vsaka plast izvaja posebne vrste razvrščanja in urejanja v postopku, ki ga nekateri imenujejo "hierarhija funkcij". Ena od ključnih uporab teh prefinjenih nevronskih mrež je obravnavanje neoznačenih ali nestrukturiranih podatkov. Stavek "globoko učenje" se uporablja tudi za opis teh globokih nevronskih mrež, saj globoko učenje predstavlja posebno obliko strojnega učenja, kjer tehnologije, ki uporabljajo vidike umetne inteligence, želijo razvrstiti in naročiti informacije na načine, ki presegajo preproste vhodno / izhodne protokole.