Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni DataOps?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga DataOps
Opredelitev - Kaj pomeni DataOps?
Pristop DataOps skuša uporabiti načela agilnega razvoja programske opreme in DevOps (ki združuje razvoj in operacije) za analitiko podatkov, razbiti silose in spodbujati učinkovito, racionalizirano obdelavo podatkov v številnih segmentih. DataOps se uporablja z orodji, tehnologijami in tehnikami, ki združujejo več stopenj postopnega postopka za izboljšanje in izboljšanje upravljanja podatkov za uporabo v podjetju.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga DataOps
Veliko različnih okvirov lahko olajša pristop DataOps. Uporaba Apache Oozie za obdelavo projektov Apache Hadoop bi lahko imenovali DataOps, prav tako lahko uporaba procesov ETL v racionaliziranem pretoku podatkov. Na splošno DataOps nadomešča "slap" ali zaporedno strategijo analitike s tisto, ki vključuje "držanje rok" med skupinami in oddelki: Na primer, univerzalni sporazum o semantiki podatkov in metapodatkov je korak na poti do uporabljenih DataOps. Ta ideja je bila resnično uresničena šele leta 2015 in pozneje, nekateri strokovnjaki pa leto 2017 vidijo kot večjo osredotočenost na DataOps za podjetniško informacijsko tehnologijo in analizo podatkov.