Feedforward Nevronska mreža

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 26 September 2021
Datum Posodobitve: 19 Junij 2024
Anonim
Overdrive - Artificial Neural Network
Video.: Overdrive - Artificial Neural Network

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni Feedforward Nevronska mreža?

Napajalna nevronska mreža je posebna vrsta zgodnje umetne nevronske mreže, znana po svoji preprostosti zasnove. Napajalna nevronska mreža ima vhodni sloj, skrite plasti in izhodni sloj. Informacije vedno potujejo v eno smer - od vhodne plasti do izhodne plasti - in nikoli ne gre nazaj.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedija pojasnjuje Feedforward Neural Network

Vodilno nevronsko omrežje kot primarni primer oblikovanja nevronske mreže ima omejeno arhitekturo. Signali gredo od vhodne plasti do dodatnih slojev. Nekateri primeri preprostih modelov so še enostavnejši. Na primer, enoslojni model perceptrona ima samo eno plast, pri čemer se povratni signal premika iz plasti v posamezno vozlišče. Večslojni modeli perceptrona z več plastmi so tudi spodbuda.

V dneh, ko so znanstveniki zasnovali prve umetne nevronske mreže, je tehnološki svet dosegel vse vrste napredka pri gradnji bolj izpopolnjenih modelov. Obstajajo ponavljajoče se nevronske mreže in drugi načrti, ki vsebujejo zanke ali cikle. Obstajajo modeli, ki vključujejo povratno širjenje, pri katerem sistem strojnega učenja v bistvu optimizira z vračanjem podatkov skozi sistem. Napajalna nevronska mreža ne vključuje nobene tovrstne zasnove, zato je edinstven tip sistema, ki je dober za učenje teh modelov prvič.