Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni večplastna nevronska mreža?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedija razlaga večplastno nevronsko mrežo
Opredelitev - Kaj pomeni večplastna nevronska mreža?
Večplastna nevronska mreža vsebuje več kot eno plast umetnih nevronov ali vozlišč. V dizajnu se močno razlikujejo. Pomembno je opozoriti, da so bile enoslojne nevronske mreže uporabne že zgodaj v evoluciji AI, vendar ima večina današnjih omrežij večplastni model.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedija razlaga večplastno nevronsko mrežo
Večplastne nevronske mreže je mogoče postaviti na številne načine. Običajno imajo vsaj en vhodni sloj, ki tehta vhode v niz skritih plasti in na koncu izhodni sloj. Te bolj izpopolnjene nastavitve so povezane tudi z nelinearnimi zgradbami, ki uporabljajo sigmoide in druge funkcije za usmerjanje ali aktiviranje umetnih nevronov. Medtem ko je nekatere od teh sistemov mogoče graditi fizično, s fizičnimi materiali, je večina ustvarjenih s programskimi funkcijami, ki modelirajo nevronsko aktivnost.
Konvolucionarna nevronska omrežja (CNN), tako uporabna za obdelavo slik in računalniški vid, pa tudi ponavljajoča se nevronska omrežja, globoka omrežja in globoki verjetni sistemi so vsi primeri večplastnih nevronskih mrež. Na primer, CNN-ji lahko vsebujejo več deset plasti, ki delujejo zaporedno na sliki. Vse to je ključnega pomena za razumevanje delovanja sodobnih nevronskih mrež.