Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni radialno osnovno funkcijsko omrežje (RBF Network)?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Techopedia razlaga omrežje radialne osnove (RBF Network)
Opredelitev - Kaj pomeni radialno osnovno funkcijsko omrežje (RBF Network)?
Radialno osnovno funkcijsko omrežje je vrsta nadzorovane umetne nevronske mreže, ki uporablja nadzorovano strojno učenje (ML), da deluje kot nelinearni klasifikator. Nelinearni klasifikatorji uporabljajo bolj napredne funkcije za analizo, kot preprosti linearni klasifikatorji, ki delujejo na nižjih dimenzijah.
Radialno osnovno funkcijsko omrežje je znano tudi kot radialno osnovno omrežje.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Techopedia razlaga omrežje radialne osnove (RBF Network)
Z naborom prototipov skupaj z drugimi primeri treninga nevroni pogledajo razdaljo med vhodom in prototipom in uporabijo tisto, kar imenujemo vhodni vektor.
Aktivacijske funkcije umetnih nevronov poganjajo izhode, ki jih je mogoče predstaviti na različne načine, da prikažejo, kako omrežje razvršča podatkovne točke. Radialno osnovno funkcijsko omrežje uporablja funkcije radialne osnove kot svoje funkcije aktiviranja. Tako kot druge vrste nevronskih omrežij imajo tudi radialno funkcionalna omrežja vhodne plasti, skrite plasti in izhodne plasti. Vendar radialna osnovna funkcijska omrežja pogosto vključujejo tudi neke vrste nelinearno aktivacijsko funkcijo. Izhodne uteži se lahko trenirajo z naklonom.Nekateri menijo, da je pristop RBF relativno "intuitiven" in dober način za reševanje specializiranih težav ML.