Samodejno strojno učenje (AutoML)

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 28 September 2021
Datum Posodobitve: 1 Julij. 2024
Anonim
HBO 4, diagnostika in prilagoditev samemu sebi
Video.: HBO 4, diagnostika in prilagoditev samemu sebi

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni samodejno strojno učenje (AutoML)?

Samodejno strojno učenje (AutoML) je splošna disciplina, ki vključuje avtomatizacijo katerega koli dela celotnega procesa aplikacije strojnega učenja. Z delom z različnimi fazami procesa strojnega učenja inženirji razvijajo rešitve za pospeševanje, izboljšanje in avtomatizacijo delov cevovoda za strojno učenje.


Samodejno strojno učenje je znano tudi kot avtomatizirano strojno učenje.

Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Techopedia razlaga avtomatsko strojno učenje (AutoML)

Nekatere tehnike in orodja za avtomatsko strojno učenje so usmerjeni v pospeševanje in avtomatizacijo priprave podatkov - združevanje celotnih podatkov iz različnih virov. Drugi deli tega procesa so usmerjeni v inženiring funkcij - izbira funkcij in ekstrakcija funkcij sta pomemben del delovanja algoritmov strojnega učenja. Avtomatizacija teh lahko še izboljša postopek oblikovanja strojnega učenja.

Drugi del avtomatskega strojnega učenja je hiperparameterska optimizacija, ki se izvaja z različnimi sredstvi. Inženirji lahko s pomočjo metaheurističnih tehnik, kot so simulirano žarjenje ali drugih procesov, uporabijo samodejno strojno učenje. Zaključek je, da je avtomatsko strojno učenje širok pojem za vsako tehniko ali prizadevanje za avtomatizacijo katerega koli dela procesa strojnega učenja "od konca do konca".