Vsebina
- Mainstream robotski poročevalci
- Lažne novice in manipulacija informacij (AKA - "Slabe stvari")
- Bitka proti lažnim novicam - Druga stran kovanca
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Uvedba AI v radiodifuziji in medijih
- Vpliv AI na akademsko založništvo
- Zaključek
Vir: Saniphoto / Dreamstime.com
Odvzem:
Od okrepljenih raziskovalnih virov do popolnoma avtomatiziranih robotskih novinarjev se založniška panoga zahvaljujoč AI kaže revolucionarnih sprememb.
Škandal Cambridge Analytica nam je pokazal, kako so ruske lažne novice, ki jih poganja AI, lahko vodile ameriško predsedniško kampanjo. Zdaj je stvar dejstva, da inteligentni stroji niso prihodnost medijev in založništva, ampak sedanjost. Čeprav se ta zadnji stavek morda sliši zlobno, naša prihodnost ni nujno povezana z nočno moro lažnih novic in upravljavci družbenih medijev, ki kradejo naše zasebne podatke. Umetna inteligenca, avtomatizacija, strojno učenje in vsi najnovejši tehnološki trendi zadnjih nekaj let bodo spremenili naš trenutni scenarij in morda celo na boljši način.
Mainstream robotski poročevalci
Verjeli ali ne, verjetno ste prebrali novice, ki jih je v celoti napisal stroj. Mainstream založniki so začeli uporabljati AI za pisanje nekaterih svojih zgodb zanje. Dejansko je avtomatski poročevalec Washington Posta objavil ogromno 850 člankov v prvem letu uporabe Heliografa. Med predsedniškimi volitvami je bil poročevalec robotov dovolj pameten, da je pisal v redakcijo vsakič, ko so se rezultati začeli gibati v nepričakovani smeri in učinkovito pomagali človeškim novinarjem pri njihovih delovnih mestih. Druge aplikacije AI uspešno uporabljajo New York Times, Reuters in drugi medijski velikani za avtomatizacijo navadnih opravil, racionalizacijo delovnih tokov v medijih in krčenje številnih podatkov. (Preberite o tej in drugih uporabih AI na 5 načinov, ki jih podjetja morda želijo razmisliti o uporabi AI.)
Lažne novice in manipulacija informacij (AKA - "Slabe stvari")
Ali ste vedeli, da je raziskava z univerze Stanford pokazala, da je nek AI tako pameten pri razumevanju človeških bitij, da lahko zazna osebe spolno usmerjenost z 81-odstotno možnostjo za uspeh samo s pogledom na eno slika? In ta globoka nevronska mreža je tako napredna, da ko število slik naraste na pet, odstotek uspeha postane 91 odstotkov. In spolnost ni edini parameter, po katerem bi ta osupljivi AI lahko uganil le s pogledom na neko naključno Instagram fotografijo. Čustva, IQ in celo politične preference lahko razumemo s tem strojem, ki lahko zazna stvari, ki si jih nihče človek sploh ne more predstavljati.
Še enkrat, če mislite, da bo ta tehnologija morda prihodnost prepoznavanja obraza, no, se motite: To neverjetno odkritje je dejansko stvar preteklost - čeprav nedavno. Prva stvar, ki mi pade na pamet, je: "Če lahko te neverjetne stvari naredijo tako natančna ugibanja iz le nekaj slik, koliko podatkov lahko od ljudi pridobimo z dostopom do njihovih računov v družbenih medijih?" Očitno veliko - toliko, da je videti, da so se podobni AI morda iz političnih razlogov veliko uporabljali. Mogoče so morda nekateri razlogi, zakaj je Donald Trump zdaj predsednik ZDA in Britanci so iz Brexita zapustili Evropsko unijo.
Psihometrično profiliranje, ki ga poganja AI, se uporablja za pridobivanje podatkov iz profilov družbenih medijev in s temi informacijami potencialnim volivcem prikaže določeno podmnožico ciljanih lažnih novic ali političnih oglasov. Ideja je manipulirati z informacijami do te mere, da ljudje ne morejo več razumeti, kaj je res in česa ne. Če pogledamo stvari v perspektivo, je ta tehnika tako učinkovita, da nekateri trdijo, da se je ponovno začela uporabljati tudi v Italiji, in s precej manj tankočutnosti.
Še huje je, da AI ne samo da pomaga najti pravo tarčo za ponarejene novice, ampak dejansko lahko ustvarjati lažne novice s hitrostjo, kakršne si noben človeški pisatelj ne bi mogel upati. Lahko avtomatizira celoten postopek pisanja in pošiljanja milijonov člankov v samo nekaj sekundah.
AI lahko ustvari popolnoma verjetne ponarejene videoposnetke in celo spremeni, kaj je oseba rekla, na primer med intervjujem. Lahko pa iz nič ustvari realistične, resnične fotografije, ki jih resnično ne ločimo od resničnega človeka. In težko je razumeti, kaj je resnica, ko ne moreš verjeti niti svojim očem.
Bitka proti lažnim novicam - Druga stran kovanca
Ne obupajte, ni vse izgubljeno. Nekatera najzmogljivejša programska oprema za strojno učenje je pripravljena za uporabo v iskanju po spletu in odkrivanju vseh tistih očitnih laži - začenši z Googlom, katerega platforma News bo zdaj lahko filtrirala vse tiste informacije, za katere je ugotovljeno, da so zavajajoče ali samo napačne. . Po navedbah predstavnikov Googles bo AI črpal podatke o verodostojnosti informacij iz določenih vrst zaupanja vrednih virov, prav tako bo organiziral in ločil vsebino v novice, mnenja in analize, da bi ljudem pomagal spoznati razliko med dejstvom in mnenjem.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Tudi druga programska oprema je na voljo ali je trenutno v pripravi, da ocenimo, ali naslov članka natančno odraža telo izdelka. To je izjemno koristno pri odstranjevanju vseh tistih strašljivih člankov, ki zavajajoče naslove uporabljajo za lovljenje lenobe ljudi, ki članka sploh ne odprejo, da bi prebrali njegovo vsebino. Na kratko, ideja je, da bi ljudi odvrnili od skrajnih, lažnih vsebin in jih usmerili k bolj zanesljivim in nepristranskim člankom. Cilj je prenehati voziti ljudi k čustvenim in ne racionalnim izbiram.
Uvedba AI v radiodifuziji in medijih
Mogoče bi lahko trdili, da je oddaja ena tistih tehnologij, ki še vedno preživlja le zahvaljujoč široki priljubljenosti v prejšnjih desetletjih, čeprav zdaj na veliko načinov zastareva. Sprejetje AI lahko pomaga pri obnovi tega sektorja, čeprav je postopek še vedno v zgodnji fazi. Do 56 odstotkov kupcev medijske tehnologije je izjavilo, da jo bodo verjetno sprejeli v naslednjih 2-3 letih.
Netflix, na primer, je med tistimi, ki so že izkoristili učinkovitost AI pri zmanjševanju rutinske delovne obremenitve z avtomatizacijo.In rezultati so tik pred vsemi očmi (predsodki namenjeni). Hitro rastoče podjetje trdi, da je prihranilo skoraj milijardo dolarjev na leto, zahvaljujoč zmožnosti AI, da zmanjšajo hitrost kupcev. Algoritmi za strojno učenje lahko črpajo podatke iz družbenih medijev in jih uporabljajo za vzpostavitev bolj osebnega odnosa z gledalci, kar je še posebej učinkovito, saj so govorili o tem, kako bo stranka preživljala svoj prosti čas.
AI lahko pomaga tudi pri učinkovitem upravljanju in organiziranju vsebin, kar je tradicionalno resno vprašanje zaradi nestrukturirane narave video in zvočnih podatkov. Vsi nedavni napredek pri prepoznavanju govora in čustev ter računalniški vid so omogočili najnovejša orodja AI, ki zdaj zlahka razvrščajo arhive, za katere je prej veljalo, da so nedostopne. Algoritmi in avtomatizacija se lahko uporabijo tudi za optimizacijo in izboljšanje učinkovitosti omrežij, kar je odličen povod za operaterje plačljive televizije, ki želijo zmanjšati svoje težave s pasovno širino pri pretočnih storitvah. (Če se bo AI še naprej izvajal v različnih panogah, kako si bodo ljudje zaslužili za življenje? Oglejte si, ali bo revolucija AI naredila, da bo univerzalni dohodek potreben?)
Vpliv AI na akademsko založništvo
Akademski svet je v marsičem zaprt svet. Sodoben znanstveni založniški ekosistem, zasačen v peščico slonovine, se zanaša na zmožnost učenjaka, da lahko izvaja ročna spletna iskanja tako kot še vedno 2001. Veliko napredka, ki je izboljšal in izpopolnil algoritme iskanja v komercialni svet ni dosegel sveta akademske literature, ki je prav tako brez številnih manjših odkritij, ki se širijo prek blogov, sporočil za javnost in družbenih medijev.
Vzemimo za primer "povezano delo" skupnega akademskega prispevka. Celoten presek domnevnih sodobnih gibanj določene discipline je pogosto majhen in omejen na umetno omejen sklop referenc tega specifičnega podpolja. Navedbe so vsestranske in pogosto znanstveniki ne razumejo, koliko drugih podobnih študij in del je že objavljenih, ki so v resnici opisali isto stvar (po možnosti še boljšo metodo).
AI lahko še enkrat pomaga razširiti doseg teh iskanj in vključiti vse te podskupine podatkov, ki jih ljudje preprosto ne upajo spremljati in prebavljati. Znanstvene podatke je mogoče "prebrati" in opisati s stroji z strukturami metapodatkov, ki jim omogočajo, da jih sčasoma razvrstijo, analizirajo in iščejo. Obdelava naravnega jezika (NLP) pomaga AI razumeti pravo naravo papirja in vključi podatke, ki prihajajo iz zunanjih virov (blogi podjetij, tehnološke revije itd.), Da jih primerja z drugimi ustreznimi študijami, vključno s tistimi, ki niso izvirne.
Strojno učenje lahko uporabi avtomatizirane statistične analize za izboljšanje postopka medsebojnega ocenjevanja, pri čemer pokaže človeške vire pregledovalcev, ki jih sicer morda zamudijo. Proces preverjanja citatov je tudi poenostavljen, saj lahko AI hitro pomaga, da zastavi citat, ki je bil napačno dodeljen drugemu članku, ali v nekaj minutah prebrska celoten dokument, da ugotovi napačne citate ali plagiatno vsebino. Še bolje je, da bi sodobni algoritmi za oceno slike zlahka zaznali kakršne koli znake manipulacije s sliko v biomedicinskih revijah.
Zaključek
Za tiste, ki se sprašujejo, ali je ta članek napisal AI, je odgovor ne. Vsaj za zdaj so ljudje še kako potrebni. In z ustrezno verjetnostjo človeka nikoli ne bodo nadomeščali roboti v založništvu in medijih, saj sta ustvarjalnost in umetnost temeljni in nenadomestljivi del pisanja. Po pravici povedano, ko bomo ljudem pisateljev pomagali AI, bodo naša delovna mesta postala lažja, povprečna kakovost naših izdelkov pa še boljša.