Povezani podatki

Avtor: Peter Berry
Datum Ustvarjanja: 18 Avgust 2021
Datum Posodobitve: 1 Julij. 2024
Anonim
Psihološki vidiki spopadanja z AD jem
Video.: Psihološki vidiki spopadanja z AD jem

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomenijo povezani podatki?

Povezani podatki so paradigma za objavljanje podatkov v spletu in sodelovanje z uporabniki in stroji. Spodbuja, da so podatki preprosti in strukturirani. Spodbuja pristop od spodaj navzgor pri objavljanju podatkov in pomaga, da so podatki medsebojno povezani in bogatijo, kar pomeni, da so podatki bolj cenjeno sredstvo.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedia razlaga povezane podatke

Na podlagi modela RDF povezani podatki vidijo podatke kot zbirko in glede na druge podatke. Z drugimi besedami, spodbuja veliko integracijo podatkov, ki jih najdemo na spletu. Poudarek povezane paradigme podatkov je omogočiti čim lažjo izmenjavo strukturiranih podatkov na spletu. Povezani podatki ne pomenijo nujno uporabe novih orodij ali tehnologij za podatke, ki jih najdemo na spletu. Pravzaprav je to, da bogati obstoječe podatke, ki jih najdemo s pomočjo strukturiranih podatkov. Strukturirani podatki so doseženi z drugimi tehnologijami, kot so okvir za opis virov in protokol hiper prometa. Okvir za opis virov velja za eno ključnih sestavnih delov povezanih podatkov.

S konceptom povezanih podatkov so povezane številne prednosti. Zagotavlja enoten standardiziran dostopni mehanizem za vse vpletene in je tudi izmenljiv, razširljiv in večkratno uporaben, tudi na različnih rezultatih in različnih vmesnikih. Pomaga pri odpravi dodatne obdelave podatkov za uporabnike in odpravlja potrebo po knjižničnih oblikah podatkov. Iskalniki in brskalniki podatkov zlahka najdejo strukturirane podatke, ki jih spodbujajo povezani podatki. Z vidika organizacije povezani podatki omogočajo izboljšanje notranjih postopkov za shranjevanje podatkov in tudi povezave med predmeti. Podatki so bolj odkriti in obogateni, nad njimi pa je tudi nadzor. Druga ključna prednost je spodbujanje interdisciplinarnih raziskav s pomočjo bogatenja znanja.