Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni umetna nevronska mreža (ANN)?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga umetno nevronsko mrežo (ANN)
Opredelitev - Kaj pomeni umetna nevronska mreža (ANN)?
Mreža umetnih nevronov (ANN) je računalniški model, ki temelji na strukturi in funkcijah bioloških nevronskih mrež. Informacije, ki tečejo po omrežju, vplivajo na strukturo ANN, ker se nevronsko omrežje v določenem smislu spremeni - ali se uči - na podlagi tega vhoda in izhoda.
ANN veljajo za nelinearna orodja za modeliranje statističnih podatkov, pri katerih se modelirajo zapleteni odnosi med vhodi in izhodi ali pa se najdejo vzorci.
ANN je znan tudi kot nevronska mreža.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga umetno nevronsko mrežo (ANN)
ANN ima več prednosti, ena najbolj priznanih med njimi pa je dejstvo, da se lahko dejansko nauči iz opazovanja podatkovnih nizov. ANN se na ta način uporablja kot orodje za približevanje naključnim funkcijam. Te vrste orodij pomagajo oceniti najbolj stroškovno učinkovite in idealne metode za doseganje rešitev, hkrati pa opredeliti računalniške funkcije ali distribucije. ANN vzame vzorce podatkov in ne celotnih nizov podatkov za rešitev, kar prihrani čas in denar. ANN veljajo za dokaj preproste matematične modele za izboljšanje obstoječih tehnologij za analizo podatkov.
ANN imajo tri plasti, ki so med seboj povezane. Prvo plast sestavljajo vhodni nevroni. Ti nevroni se nanašajo na drugo plast, ki posledično predstavlja izhodne nevrone v tretjo plast.
Trening umetne nevronske mreže vključuje izbiro med dovoljenimi modeli, za katere obstaja več povezanih algoritmov.