6 konceptov za razvoj programske opreme, ki se jih lahko naučite na spletnih tečajih

Avtor: Laura McKinney
Datum Ustvarjanja: 4 April 2021
Datum Posodobitve: 26 Junij 2024
Anonim
The Great Gildersleeve: Gildy’s New Car / Leroy Has the Flu / Gildy Needs a Hobby
Video.: The Great Gildersleeve: Gildy’s New Car / Leroy Has the Flu / Gildy Needs a Hobby

Vsebina


Vir: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com

Odvzem:

Ko gre za razumevanje procesa razvoja programske opreme, se je treba veliko naučiti. Te ponudbe Coursera vam lahko pomagajo pri razvijanju programske opreme.

Objava vključuje partnerske povezave

Ko gre za razumevanje procesa razvoja programske opreme, se je treba veliko naučiti.

Začetniki bodo morali razumeti ne samo osnove računalništva, temveč tudi uporabo elementov in komponent računalništva za izdelavo programskih izdelkov. Prav tako morajo vedeti o nekaterih namenskih napredkih pri zdravljenju celotnega življenjskega cikla razvoja programske opreme - na primer o agilnih razvojnih načelih in devopih. (Za več informacij o življenjskem ciklu razvoja programske opreme si oglejte Diving Into Dev: Življenjski cikel razvoja programske opreme.)

Glede na to je šest pomembnih vidikov razvoja programske opreme, v katere se študentje zlahka vključijo v razpoložljive tečaje Coursera.


Python za vse

Python je edinstven programski jezik, ki je bil široko cenjen kot orodje najboljše prakse za karkoli, od strojnega učenja do vrhunskega spletnega razvoja.

Kot uporabniku prijazen jezik z obsežnimi knjižnicami podpor, zunanjimi moduli, odprtokodnim ozadjem in privlačno skladnjo, je Python eden najpopularnejših jezikov za kodiranje v današnji IT industriji, spretnosti Python pa so pomemben dodatek k nadaljevanju. Oglejte si tukaj "Python for Everybody", da začnete spoznavati ta pomemben temelj sodobnega kodiranja.

Google Cloud Platform je s pojavom oblaka postala osrednje gledališče za gradnjo programske opreme.

Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje

Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.

Na tečaju, namenjenem podatkovnemu inženiringu v Googlu Cloud, lahko študenti spoznajo načrtovanje sistemov za obdelavo podatkov na platformi, pa tudi uporabo nestrukturiranih podatkov in orodij, kot je Spark, za ustvarjanje procesov strojnega učenja. Vpogled in nastavitve strojnega učenja veljajo tudi v tem pregledu podatkov o znanosti v Googlovem okolju. Oglejte si in ocenite ta uvod v matice in vijake zasnove lastniških podatkov. (Če želite izvedeti več o podatkovni znanosti, glejte 6 ključnih konceptov znanosti o podatkih, ki jih lahko obvladate s pomočjo spletnega učenja.)


Kot odprtokodna knjižnica za današnji svet IT je bil TensorFlow prvotno razvit pri Googlu, izdan pa je pod licenco Apache open source. Odtlej je postalo orodje splošnega pomena za strojno učenje in uporabo nevronskih mrež.

V možnosti tečaja Coursera z naslovom "Uvod v TensorFlow" učenci spoznajo najboljše prakse in pridobijo praktične izkušnje z usposabljanjem nevronske mreže.

Oglejte si, kako ta tečaj obravnava računalniški vid in druge predmete, kot so konvolucionarne nevronske mreže, ko si prizadeva zagotoviti pregled opravil, ki jih je spodbudil vir TensorFlow.

V nekaterih pogledih je ta razred Java nekoliko bolj starošolec kot nekateri zgoraj opisani.

Java je postala priljubljeno orodje za programiranje že dolgo pred razvojem Python in TensorFlow ter teh drugih orodij, poleg novih tehnologij strojnega učenja na osnovi algoritmov.

V prejšnjih dneh je bilo Java videti kot odličen primer objektno naravnanega programiranja, ki je bilo uporabljeno pri vseh vrstah spletnih razvojnih in programskih programov. Medtem ko je Java kraljevala v dobi licenčne ponudbe, je danes še kako pomembna, novi tečaji pa bodo Java neposredno uporabljali za eno najpomembnejših sodobnih načinov uporabe: ustvarjanje in oblikovanje aplikacij za iPhone in Android.

Java v različnih oblikah še vedno predstavlja eno izmed priljubljenih odločitev za razvijanje zbirke kod in kot tak je tečaj, ki začetnike prevzame z načrtovanjem algoritmov, preizkušanjem napak in še več, neizmerno dragocen, ne le kot graditelj splošnih veščin, ampak tudi kot globlji pogled v trenutne prakse.

Tako kot Java je tudi Scala objektno usmerjen programski jezik. Vendar, medtem ko je bila Java pionirska leta 1991, se je Scala na sceni pojavila približno desetletje pozneje. Prvotno gledano kot programski jezik, ki je uporabljal oblikovanje Petrijevih mrež, Scala uporablja funkcije, kot sta lenobno ocenjevanje in ujemanje vzorcev za podporo algoritmom.

V tečaju, imenovanem „Funkcionalno programiranje in specializacija skale“, si študenti ogledajo splošno oblikovanje kode in se naučijo praktične prakse v funkcionalnem programiranju. Tečaj vključuje delo od spodaj navzgor pri reševanju manjših problemov in uporabo manjših kosov za ustvarjanje večjih funkcionalnih struktur kode.

Ponovno se osredotoča na analizo podatkov s pomočjo Apache Spark. Študenti bodo spoznali rekurzijo, nespremenljive strukture podatkov in drugo.

Skupaj s tistimi velikanki strojnega učenja in umetne inteligence je eden največjih IT buzzword-ov, ki smo jih slišali v zadnjih letih, "blockchain."

Blockchain tehnologija je edinstvena aplikacija, ustvarjena za "fintech" ali svet finančne tehnologije. To je v bistvu decentraliziran sistem za preverjanje finančnih transakcij, ki temelji na soglasju. Blockchain je morda najbolj znan po tem, da je osnovna tehnologija, ki stoji za kripto valutami, kot je bitcoin, vendar se lahko blockchain uporablja tudi za številne druge vrste podatkovnih sistemov, ki po naravi niso finančne narave. Kot splošna tehnologija sledenja je blockchain vgrajen v industrijske sisteme in poslovne tehnologije in je vroči del sveta inženirja.

Ta tečaj iz Coursere se bo podal skozi zgodovino blockchaina, hkrati pa bo podal tudi specializirano znanje, ki bo dragoceno v jutrišnjem delu visokotehnološkega dela.

Razmislite o kateri koli od teh šestih ponudb tečajev za izpopolnjevanje nabora spretnosti in večjih izkušenj na področju računalništva, pa tudi načel in aplikacij na področju podatkovnih znanosti.