Vsebina
V:
Kako se lahko naučim analitike velikih podatkov?
A:
Posamezni strokovnjaki in tisti, ki jih zanima analitika velikih podatkov, se lahko seznanijo z vpletenimi procesi, tako da bolje razumejo, kako se analiza nabora podatkov uporablja v različnih komercialnih situacijah. To bi se lahko začelo z osnovnim pregledom ključnih izrazov in idej, ki bi mu sledile posamezne in prilagojene učne rešitve, ki novincem pomagajo, da bi se bolje seznanili s tem, kako podjetja uporabljajo velike naloge podatkov v analitičnih procesih.
Eden od načinov za začetek učenja o analitiki velikih podatkov je razumevanje, kaj ti izrazi pomenijo.
Veliki podatki so le velik nabor podatkov. Podjetje lahko uporablja karkoli - podatke o strankah, podatke o izdelkih, sezname zalog -, ki jih podjetje lahko uporabi za odločanje. Analytics se nanaša na programsko opremo in procese, ki podjetjem pomagajo razlagati in razvrščati velike podatke. Zamislite, da bodo analitični procesi rezultat ciljno usmerjenih poročil, ki ljudem, ki sprejemajo odločitve, prikazujejo skrbno zbran nabor informacij, ki jim bodo pomagali spremeniti poslovne procese.
Ko se seznanijo s temi osnovnimi idejami, lahko tisti, ki iščejo bolj poglobljene vire, pridobijo več informacij o določeni analitični programski opremi, kot je Hadoop, nastavitvah programske opreme za računalništvo v oblaku ali kakršnih koli drugih modelih, ki so povezani z analitičnimi metodami. Učenci lahko dobijo informacije od prodajalcev ali dobaviteljev, se prijavijo na tečaje usposabljanja v podjetju ali organizaciji ali uporabijo vire za usposabljanje od tretjih oseb. Univerza Big Data na primer ponuja spletno usposabljanje o uporabi velikih podatkov in učenci lahko izbirajo med različnimi brezplačnimi ali različnimi cenovnimi programskimi rešitvami.
Vse te vrste nenehnega izobraževanja lahko nekoga postanejo pomembnejši del vodenja podjetij v podjetju ali podjetja. Veliki podatki postajajo bolj vir za podjetja na skoraj katerem koli področju in velika je potreba po tistih, ki razumejo procese in "kako" velike analitike podatkov.