Vsebina
V:
Ali lahko AI pomaga v boju proti ponarejenim novicam ali to samo še poslabša?
A:
Zdi se, da sta umetna inteligenca in lažne novice med seboj neizogibno povezana. Po eni strani kritiki najnovejših tehnologij trdijo, da so AI in avtomatizacijski procesi pomagali pri sproščanju apokalipse očitno lažnih zgodb pred nemočno javnost. Po drugi strani nekateri najboljši znanstveni umovi na planetu v svojem neusmiljenem iskanju resnice že razvijajo nove rešitve, ki jih poganja AI, s katerimi lahko zaznamo prevarne zgodbe. Se bodo lotili izziva?
Če povem resnico, je še vedno prezgodaj za dokončen odgovor, saj se te tehnologije trenutno razvijajo. Toda enostavno je razumeti, kako velike so naložbe, ki jih pritegnejo nekatere največje družbene medije in založniki vsebin. Google je pred kratkim sporočil, da bo platforma Google News uvedla zmogljivo programsko opremo za strojno učenje, da bi zavrgla zavajajoče gradivo.
Eden osnovnih razlogov, zakaj so lažne novice hitro prerasle v epidemijo, je to, da so bile predstavljene na način, ki je bolj privlačen ali pritegne bralce / gledalce. Nekateri AI temeljijo na tej predpostavki, njihovi algoritmi za strojno učenje pa se že leta usposabljajo z bojem proti neželeni pošti in lažnemu predstavljanju.
To metodo trenutno preizkuša skupina strokovnjakov, znana kot Fake News Challenge, ki so se v križarski vojni prijavili proti lažnim novicam. Njihov AI deluje z odkrivanjem drže, oceno relativne perspektive (ali drže) telesa izdelka v primerjavi z naslovom. Zahvaljujoč svojim zmogljivostim za analizo lahko AI oceni verjetnost, da je napisal resnični človek in ne smetenje, tako da primerja dejansko vsebino z naslovom. To je dobesedno dober AI proti zlobnemu AI, in če se sliši kot Autobots vs Decepticons - no, to je točno to.
Druga metoda vključuje samodejno in hitro primerjavo vseh podobnih novic, objavljenih na več medijih, da preverimo, koliko so prikazana dejstva različna. V idealnem primeru je, če se na določenem spletnem mestu širijo lažne novice, bi ga lahko označili kot nezanesljiv vir in ga izključili iz virov novic. Google News bo verjetno uporabil to metodo, saj je bilo objavljeno, da bo vsebino črpal iz nekaterih, ki jih je treba še določiti, "zaupanja vrednih virov novic." Tako bodo ljudi potisnili stran od skrajnih vsebin - kot se je to zgodilo na YouTubu s flat-Earthers - in jih usmerili v pravilno določene "avtoritativne vire."
Nazadnje bi lahko druge preprostejše algoritme uporabili za analizo in iskanje za nejasne slovnice, ločil in črkovalne napake, zaznali ponarejene ali izmišljene slike in navzkrižno preverili dekonstruirane semantične sestavine članka glede na ugledne vire.