Vsebina
Vir: Aleksander Čerevko / Sanjski čas
Odvzem:
O prihodnosti oblaka razpravljamo z direktorjem podjetja Turbonomics Ben Nye.
Če se v zadnjih letih naučimo nekaj o porastu uvajanja v oblak, se stvari lahko zelo hitro zapletejo. Obstajajo javni, zasebni in hibridni oblak in zamegljene definicije med njimi. Vedno več je seznam oblačnih platform in stroškovnih struktur. Skladnost se samo še bolj zaplete ... Če se to sliši več, kot bi človek kdaj lahko spremljal, imate verjetno prav. Konec koncev smo samo ljudje.
Ko smo se lani pogovarjali s predsednikom uprave Turbonomic Benom Nyeom, smo se globoko potopili v avtonomno računalništvo in kako se uporablja za reševanje problema vse bolj zapletenih okolij, ki temeljijo na podatkih, ki ne morejo učinkovito upravljati. Gre za novo paradigmo za sistemske skrbnike, ki so se že dolgo držali modela prekinitve / popravljanja upravljanja aplikacij. Nov nadzor nad programsko opremo je nov pristop. Toda s praktičnega vidika dodeljevanje in zagotavljanje virov v oblaku na podlagi povpraševanja po delovnih obremenitvah v realnem času postaja močna sila na natrpanem trgu oblakov, ki zagotavlja vse bolj zapletene podatkovne centre.
Techopedias Cory Janssen se je spet usedel z Benom, da bi spregovoril o tem, kako se je oblak pokrajine spremenil v zadnjem letu, kam se to lahko dogaja in kako podjetja spreminjajo način upravljanja virov v oblaku.
Cory: Minilo je nekaj več kot leto dni, odkar smo se zadnjič pogovarjali, kakšne so bile največje spremembe v oblačni pokrajini v zadnjem letu?
Ben: Dinamičnost tega trga še vedno ni več. Hitrost sprememb, o katerih smo govorili v zadnjem intervjuju - s tradicionalnimi prodajalci strojne opreme za prehod, ki so oddali programsko opremo v podatkovnem centru in oblaku, se je pospešila. Konkurenca med ponudniki oblakov (predvsem AWS in Azure) hitro napreduje, hkrati pa ustvarja nova zavezništva (Google in Cisco, VMware in AWS).
Kaj s tem ozadjem skrbijo CIO-ji? Mnogi izvajajo prvo strategijo v oblaku, ki zahteva, da ugotovijo, katere delovne obremenitve bi morale biti v javnem oblaku in katere bi morale ostati zasebne.
Hibridna in večplastna prihodnost se nam približuje veliko hitreje, kot smo pričakovali. Ta hitrost sprememb sili nov pristop k upravljanju in optimizaciji IT.
Cory: V podjetniškem prostoru se zdi, da se celoten koncept oblaka preusmeri v hibridni. Je stara ideja o oblaku mrtva? Je hibrid novi oblak?
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Ben: Brez dvoma bo to prihodnost hibridnega oblaka. Prišlo je do neverjetnega spreminjanja hitrosti, ki ga vidimo pri sprejemanju hibridnega oblaka kot dejanskega; javni oblak raste neverjetno dobro, vendar to še ne pomeni, da se zasebni oblak krči. Če pogledate različne vire, ki napovedujejo ta trend (na primer indeks Cisco Cloud in CIO anketa Morgan Stanley), ko bosta poročena skupaj, boste v zasebnem oblaku videli približno 3 do 5-odstotno stopnjo rasti in 60-odstotno stopnjo rasti na javni oblak.
Več je sprejemanja zapletenih podjetniških aplikacij v javnem oblaku, ne samo domačih ali novih aplikacij, temveč tudi bolj produktivno naravnane aplikacije v njihovo javno ekvivalentno okolje.
Ta resničnost je prisilna funkcija, da natančno preuči, kako upravljati s temi spremembami na najbolj stroškovno učinkovit, uspešen in skladen način.
Cory: Trenutno je toliko svinja o strojnem učenju. Pred nekaj leti ste delali avtonomne funkcije v svoji programski opremi. Ali menite, da ste bili pred krivuljo, ko govorite o tem, da bi upravljanje oblakov ušlo iz človeškega nadzora?
Ben: Na srečo da. Veliko ljudi je menilo, da je velik podatek za upravljanje uspešnosti in, če tega ni bilo, so uporabljali starejše tehnike zagotavljanja in ročnega posredovanja - v bistvu so se ljudje odzivali na strojno ustvarjena opozorila. Verjamemo, da je manjkalo zmožnost razumevanja povpraševanja, da bi lahko obremenitve aplikacij avtonomno, na podlagi napredne analitike v realnem času, same sprejemale inteligentne odločitve o tem, kje naj se zažene, kdaj se zažene ali ustavi, kdaj se poveča ali poveča velikost. Odgovor je bil samoupravni sistem, ki je veliko bolj učinkovit kot previsoka ponudba in ljudje lovijo strojno generirana opozorila o spremljanju. Prav tako je učinkovitejša in pravočasnejša od tradicionalne vaje z velikimi podatki, pri kateri ljudje zbirajo ogromno količino podatkov, ne da bi natančno razumeli, kaj poskušajo zbrati. Nato morajo te podatke premakniti v skupno skladišče ali shrambo podatkov. Nato morajo te podatke strukturirati, jih povezati s ciljem, da najdejo sklep.
Niso bili veliki verniki v velike podatke. Naša inteligenca je drugačna AI za upravljanje uspešnosti. Z velikimi podatki je drago zbirati vse te podatke in zelo enostavno zamašiti tiste sisteme, ki jih poskušate upravljati s premikanjem teh podatkov. Ko ga premikate, strukturirate, korelirate in najdete sklep, niste več v realnem času. In končno, ta sklep, ko ga izpelješ, ga moraš spet dati ljudem. Zaradi tega je strojno učenje tako dragoceno za iskanje vpogleda v velikih zbirkah podatkov; ni ravno tako dragocen za zagotavljanje upravljanja uspešnosti v IT sistemih.
Cory: Po CIO študiji Morgan Stanley bo polovica vseh delovnih obremenitev do leta 2020 potekala v javnem oblaku. S katerimi tveganji se srečujejo organizacije, ko pridejo do tega premika?
Ben: Skoraj vse delovne obremenitve v lokalnem svetu so previsoke in premalo izkoriščene, kar je rezultat dobronamernih uganj IT-ja. To je temelj, s katerim organizacije delajo, ko razmišljajo o premikanju in prehodu v oblak. To velja že več kot dve desetletji. Svet, ki temelji na pogojih, je pretežno okolje s fiksnimi stroški, kjer je lastništvo zmogljivosti - zato je malo kazni za plačilo.
Ko organizacije sprejemajo hibridni oblak, svoje prevelike delovne obremenitve selijo v oblak - svet s spremenljivimi stroški. Če imate previsoke stroške, boste to plačali do druge ali minute, odvisno od ponudnika javnega oblaka. Usklajenost postane tudi v tem novem modelu veliko tveganje.
Cory: Na papirju je teoretično smiselno, da je prehod na spremenljive stroške smiseln, ampak ko to poveš, je tako preprosto. Mislim, od arhitektov in IT strani prosite, naj bodo tudi finančniki.
Ben: Točno tako. Ocenjujejo, da so javni računi za oblak več kot dvakrat večji od pričakovanih. Zakaj je tako? Ker ko delovno obremenitev selite v javni oblak, jo prevzamete na podlagi predloge za dodelitev. Ne spreminjate velikosti in velikosti. Verjetnost previsokih rezervacij je velika, zato bodo višine vaših stroškov visoke. Ključno je razumeti resnično porabo delovne obremenitve in jo nato ustrezno prilagoditi (navzgor ali navzdol): to je ena od prednosti programa Turbonomic.
Cory: Običajno menim, da je Turbonomic bolj na računalniški strani, vendar ste pred kratkim naredili veliko stvari tudi na strani za shranjevanje. Lahko o tem malo spregovoriš?
Ben: Eno vaših prejšnjih vprašanj je bilo torej o spremembah, ki se dogajajo v oblačni pokrajini. Kot primer, Amazon ima zdaj določeno ceno za računanje in shranjevanje v sekundi. Pomislite, kako dinamičen je trg, do katerega lahko dobesedno pridejo do ponudbe na sekundo. Precej divji, če upoštevamo, da je Google pred nekaj manj kot enim letom objavil ceno za minuto, ker je Amazon bil na uro.
Zdaj lahko v Amazonu izračunamo, pomnilnik, omrežje in shranimo z uporabo njihovih prilagodljivosti cen dobesedno do drugega.
Cory: Prepričan sem, da ko govorite o teh velikih bazah podatkov, vseh tistih velikih relacijskih baz podatkov, ki je ena najdražjih primerkov z AWS, kajne? Torej, greš tik do mesa tega.
Ben: Tam je nekaj pomembnih vprašanj. Na primer, če pogledate Amazon, so vaše vprašanje o bazi podatkov dejansko prevzeli na drugo raven. Podatkovna zbirka kot storitev je ena izmed najhitreje rastočih ponudb platforme kot storitve. In AWS in Microsoft sta ustvarila precej številnih ponudb platform kot storitev. Nekateri se nahajajo na področju velikega podatkovnega strojnega učenja Ne glede na to, ali uporabljate njihovo bazo podatkov ali bazo podatkov, so stroški shranjevanja precej veliki, skupni stroški pa so lahko zelo veliki, spremenljivost - ali priložnost za izboljšanje teh - pa je pomembna. To je tisto, kar počnemo: kupci lahko zaprejo, da podvojijo donosnost svoje naložbe, ko izvajajo svoje nove zmogljivosti shranjevanja Turbonomic za javni oblak, pa tudi računske in pomnilniške ter omrežne zmogljivosti, ki smo jih ponudili prej.
Če pogledate na Microsoft, so na nedavnem dogodku Ignite objavili več pomembnih napovedi. Zdaj imajo območja razpoložljivosti in rezervirane ponudbe primerkov, kot je AWS. To je pomembno, ker prikazuje, kaj stranke zahtevajo. A tudi to kaže, da tako kot pri teh stvareh tudi kompleksnost lahko hitro preplavi ljudi.
Cory: Lahko malo spregovorite o tem, kako se je Turbonomic lahko poročil na različnih oblačnih platformah? Kar precej smo plesali okoli tega, kar se tiče njihovih različnih lastnosti na AWS in Azure. Skoraj zveni, kot da gre za situacijo, ko se je v zadnjih nekaj letih izbiralo, kje si eden ali drugi, vendar se zdaj vse več podjetij lahko poroči s temi.
Ben: V preteklosti so ob uvedbi nove platforme uvajali nova orodja za združevanje podatkov in njihovo posredovanje osebi za upravljanje ali popravljanje. Omejevalni dejavnik je človekova spretnost. Ta zapletenost sili nov način upravljanja IT. V teh dneh slišite veliko več o AI, samostojnih vožnjah podatkovnih baz, podatkovnih centrih itd. Verjamemo, da je odgovor za upravljanje zapletenosti v hibridnem okolju ustvarjanje samoupravljalnega okolja s pomočjo nadzornega sistema, ki bo lahko povezal oboje obstoječe vrzeli. Ljudem dajemo bionično sposobnost sorte, da izkoristijo zapletenost svojega okolja s programsko opremo, ki odpravlja ugibanja in omejitve, ki so že obstajale, da se zagotovi, da se obremenitve izvajajo učinkovito, skladno in stroškovno učinkovito, ne glede na to, ali gre v zasebnem ali javnem oblaku .
Cory: V Google lahko tudi vržete, ko bodo v naslednjih nekaj letih zbirali svoje ponudbe. Vse je v tem, da češnje nabirate najboljše storitve na vsaki platformi.
Ben: Da. Veseli nas, da bomo v prihodnji izdaji programske opreme podprli Googlova okolja. Po vašem mnenju je veliko odločitev o tem, kam namestiti delovno obremenitev, kako in kdaj določiti velikost delovne obremenitve ter kdaj začeti in ustaviti delovno obremenitev. Ne pozabite: Delovna obremenitev je lahko VM ali posoda, lahko je VDI - zato je prilagodljivost, ki je potrebna pri izbiri teh možnosti v večjem naboru ali možnostih, izjemno koristna za stranke, ki želijo doseči najnižje stroške, najboljše zmogljivosti in zagotovljena skladnost. Na tej lestvici lahko programska oprema to naredi veliko bolj učinkovito, v primerjavi z ljudmi, ki se odzivajo na strojno ustvarjena opozorila, ko so aplikacije prestopile ali kršile prag.
In upoštevajte, da se nova vrsta predpisov nenehno uvaja. Obstajajo globalni predpisi o varstvu podatkov, ki vplivajo na podatke, ki jih hranite in kje ti podatki prebivajo, kar zahteva njihovo suverenost. Potem je na voljo afiniteta in anti-afiniteta, okoli katere lahko podatki sedijo z drugimi nabori podatkov. Potem je tu neprekinjeno poslovanje in visoke zahteve glede razpoložljivosti! Če želite pet devetih, morate v javnem oblaku biti na vsaj štirih območjih razpoložljivosti. Razmisliti morate o obnovitvi po katastrofi, o več poslovnih pravilih. Resničnost je naslednja: če teh poslovnih pravil ne pregledate, ko vsakič velikost, zagon, premikanje, postavitev ali kloniranje delovne obremenitve ne veste, da nenehno upoštevate. Ste bodisi skladni - bodisi niste. To je binarna težava.
Cory: Skoraj postane tako zapleteno, da poslovno pravilo človeku skoraj ne omogoča ravnanja.
Ben: Točno, in to je težava, še posebej, če imamo vodenje v merilu, ki je v podjetju virtualizirano od 80 do 90 odstotkov. Tečemo v merilu, ki mora dozoreti zunaj ročnega posredovanja, tako da se odzovemo na strojna opozorila, ko se aplikacije lahko preklopijo. Oh, in mimogrede, moram se naučiti teh novih veščin, da lahko v javnem oblaku storim isto stvar ob boljših pogojih. Preveč je preveč.
Cory: Veš kaj? Ko se pogovarjate z mano o tem, se mi zdi neverjetno, da osnovna težava ni, ali govorite o migraciji ali pa o težavah v zvezi s skladnostjo. Tam se je toliko prekrivalo, in čeprav se ravnate po skladnosti, se veliko teh vprašanj resnično prekriva. Ključno vprašanje je, da bo v naslednjih nekaj letih zapletenost le še večja. Če trenutno niste na pravi poti, ste mrtvi v vodi, ker če stvari ne zmorete zdaj, kako boste ravnali z njimi v letu 2020?
Ben: Popolnoma se strinjam. In potem, mimogrede, samo zato, da še bolj poudarite, postane še bolj zapleteno, ker moramo zdaj razmišljati ne samo o tem, kje teče delovna obremenitev, ampak kaj je obremenitev? Torej ste morda danes v svetu optimizacije VM-ja, vendar bodo morda jutri zabojniki in mikroservisi z operacijskim sistemom v oblaku. No, v redu, to je v redu, ampak kako potem najdete osebo Kubernetesa, recimo v Kansasu, ali osebo Docker v Delawareu? Torej, način, kako se ljudje lotevajo teh stvari, se nenehno spreminja.
Postane malo strašljivo, toda če lahko uporabim programsko opremo za rešitev te težave, vau, namesto tega postane poživljajoče, kajne? Ker ljudi vzamemo v vrednostno verigo, in imamo programsko opremo, ki dela manjše vrednosti, vsakdanje stvari.
Cory: Prav.Potem boste lahko viri na visoki ravni dejansko naredili korak nazaj in razmišljali, kar bi morali storiti, namesto da bi upravljali z opozorili.
Ben: Točno tako! Ljudje so se podali v tehnologijo, ker jih je zanimalo razvijanje tehnološke pokrajine in, odkrito povedano, ustvarjanje kul stvari. To so bili veliki razlogi, da bi se lotili tehnologije, kajne? Ni ga bilo treba upoštevati opozorila. Torej, to je nov nabor spretnosti, ki lahko iz njega izhajajo. Hočem reči, kako sploh bo nekdo v resnici sprožil vsak zabojnik? Na to težavo še nihče ni odgovoril. In odgovor je, da bo to storjeno s programsko opremo.