Vsebina
- Bitka dobrega proti zlu AI pri kibernetski varnosti
- Zaznavanje prevare in varnost
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Upravljanje v sili
- Zaključek
Vir: Sdecoret / Dreamstime.com
Odvzem:
AI se uporablja za pospeševanje boja proti kriminalu, vendar se uporablja tudi za napredovanje kriminala. Tu je nekaj najnovejših novosti na področju AI varnosti.
Umetna inteligenca (AI) je na splošno najnovejši, najvplivnejši napredek tehnologije, ki trenutno vpliva na vse in vse v digitalnem svetu. Razvijalci in podjetja po vsem svetu načrtujejo nove načine za izvajanje nekaterih funkcij, ki temeljijo na strojnem učenju, v vsaki programski opremi, platformi in orodju.
Torej je precej očitna posledica, da AI vpliva na varnost (in kibernetsko varnost) na številne pozitivne in negativne načine, saj je močno orodje v rokah varnostnih strokovnjakov in hekerjev v neskončni igri policistov in roparjev.
Bitka dobrega proti zlu AI pri kibernetski varnosti
Biti strokovnjak za kibernetsko varnost je vse prej kot preprosto. IT strokovnjaki so nekateri najbolj prizadevni zaposleni v okolici, z napornimi delovnimi premiki do 52 ur na teden. Vse, kar lahko avtomatizira njihove zapletene in naporne naloge (zlasti najbolj navadne in ponavljajoče se), na primer pametna rešitev AI, je dobrodošla blagoda. Programska oprema, ki temelji na strojnem učenju, je še posebej učinkovita pri ugotavljanju podobnosti med različnimi kibernetskimi grožnjami, zlasti kadar napade usklajujejo drugi avtomatizirani programi. Zasteklitev torte je, da novejši algoritmi, ki temeljijo na AI, postajajo boljši pri razumevanju podatkov, ki prihajajo iz različnih orodij, in opažanju tistih kritičnih korelacij, ki jih ljudje morda pogrešajo.
Zveni, kot da AI naredi, da "dobri fantje" zmagajo v boju proti zlobnemu hekerju, kajne?
No, to je le polovica resnice, saj zelo nevtralni stroji dejansko pomagajo obema stranema enako. Skupina 26 strokovnjakov iz Združenega kraljestva in ZDA je nedavno objavila zanimiv prispevek: "Zlonamerna uporaba umetne inteligence: napovedovanje, preprečevanje in ublažitev." Tu jasno razložijo, kako lahko AI zlahka postane grožnja v napačnih rokah, saj je močno orožje za prebijanje tudi najbolj navidezno nepremagljive kibernetske obrambe. Največje vprašanje je, da se napadalci običajno uskladijo z manjšo delovno silo, da bi svoje napade uskladili. Če pa bo stopnja avtomatizacije, ki jo prinaša AI, povečala obseg njihovih napadov, še posebej, če bodo sposobni zaposliti ogromno vojsko botov, ki jih poganja stroj, se bodo veliko bolj grozili. "Pametne" zlonamerne programske opreme, ki jih poganjajo najnovejši algoritmi, lahko postanejo manj zaznavne, delovno intenzivne napade, kot je lažno predstavljanje, pa lahko manjše ekipe izvajajo z veliko učinkovitostjo.
Oboroženi AI lahko predstavlja tudi veliko bolj resno grožnjo povprečnemu uporabniku kot strokovnjaku za kibernetsko varnost, zaradi česar je digitalni svet veliko manj varen kraj za gostovanje. Na primer, koliko ljudi ve, da tudi nekateri najboljši VPN-ji puščajo DNS prek razširitev za Chrome? Če se z avtomatizacijo zberejo vsi podatki, ki jih vsak dan puščajo milijoni uporabnikov, lahko učinkovito orodje, ki deluje na AI, vzpostavi vse potrebne korelacije za uskladitev ogromnega števila napadov proti brezupnim uporabnikom. Domino učinek teh strategij bi lahko imel res uničujoče posledice, saj bi kibernetski zločini stali svetu približno 650 milijard dolarjev na leto. (Če želite več o skrbi za VPN, glejte Uporaba brezplačnega VPN-ja? Ne res. Najverjetneje uporabljate podatkovno kmetijo.)
Zaznavanje prevare in varnost
Biometrija, ki se napaja z AI, lahko prepozna, meri in analizira ne le fizične in obrazne lastnosti, temveč specifična človeška vedenja, ki bi lahko dvignila kakršno koli rdečo zastavo. Z lahkoto lahko pomagajo prepoznati morebitnega kaznivega dejanja, ki načrtuje rop banke ali tatvino, in lokalnim varnostnim silam pomagajo, da to preprečijo, še preden se to sploh zgodi. Biometrija lahko deluje vzporedno z analitiko in obdelavo naravnega jezika (NLP). Ti dve tehnologiji uporabljata strojno učenje za razumevanje in analiziranje kompleksnih, pa tudi za razumevanje strukture stavkov in njihovih namenov.
Toda ljudi je mogoče razumeti tudi zunaj njihovih verbalnih in fizičnih lastnosti. Prepoznavanje čustev je fascinantna nova tehnologija, ki omogoča, da nekaj edinstveno neverjetne programske opreme "prebere" človeška čustva s kombinacijo napredne obdelave slike in zvoka. Obrazi obraza so globoko prepleteni z razpoloženjem, osebnostjo in človeško komunikacijo, celo "mikroizraze" lahko zajamejo stroji, da razumejo, kaj ta oseba počne.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Skupaj je mogoče vse te sisteme integrirati za varnostne sisteme in odkrivanje goljufij. Organi pregona jih lahko uporabljajo za odkrivanje informacij med zasliševanjem, napovedovanje vedenja, omejevanje tveganih situacij in celo boj proti terorizmu. AI in stroji postajajo novi "čuvajji", ki bodo pomagali vsem vrstam varnostnih sil. Pazite, vendar - AI lahko uporabljajo tudi osebe z zlonamernimi nameni, na primer z uporabo programske opreme za sintezo govora za lažno predstavljanje. (Če želite več o odkrivanju goljufij, glejte Strojno učenje in Hadoop v odkrivanju prevare naslednje generacije.)
Upravljanje v sili
Ko pride do katastrofe ali kakšne nujne primere, mora varnostno osebje reagirati s prožnostjo in okretnostjo, hitrost pa je izrednega pomena. Vzpostavljen mora biti sistem vodenja za obdelavo vseh razpoložljivih informacij, ločevanje najpomembnejših informacij od najbolj neuporabnih in hitro in zanesljivo zbiranje vseh podatkov, ki prihajajo iz več virov. Osebje mora imeti varno in uporabno rešitev, ki je vsota vseh teh informacij.
Zlahka je razumeti, kako težko je človeku ali celo ekipi ljudi narediti vse to pod pritiskom vedenja, kako napačne odločitve v delitvi sekunde lahko stanejo življenje mnogih ljudi. Za odzivanje na nesreče se lahko uporabljajo tehnologije umetne inteligence, da se olajša breme reševanja v izrednih razmerah. Nujne primere je mogoče rešiti hitro in učinkovito zahvaljujoč AI iz več razlogov.
Prvič, AI je odličen pri napovedovanju ter analiziranju in oceni obsega škode in tveganja na določenem območju. Tako lahko ekipe dajejo prednost svojim intervencijam in tako najprej ponudijo pomoč tistim, ki jo najbolj potrebujejo. Prepoznavanje slike, ekstrapolacija in klasifikacija podatkov lahko AI opravi z veliko večjo hitrostjo, pri čemer uporabi slike in podatke, ki prihajajo na primer s satelitov ali zdrobijo iz množičnega preslikavnega materiala.
Za poslušanje klicev v sili za lažji potek kontaktnih centrov med katastrofami so trenutno zaposleni programi za govorno in analitično analizo sistemov AI, kot je IBM-ov Watson. AI pomaga zmanjšati čas klicev, skupinam za odzivanje v sili zagotavlja natančne informacije in načrtuje najhitrejše poti. Celo slike, ki prihajajo iz družbenih omrežij, kot so Instagram, YouTube in jih lahko AI analizira, da filtrirajo resnične informacije iz ponaredkov ali najdejo pogrešane.
Zaključek
AI je že vključen v številna varnostna orodja in rešitve. Od videonadzornih kamer do vdorovskih alarmov in celo mobilnih čipov za nadzor dostopa, bo šlo dobesedno povsod. Vključevanje programske opreme AI v varnost je raje kot trend nekoliko oddaljene prihodnosti že postal nov tržni standard.