Vsebina
- Kakšen je model preprečevanja kriminala?
- Aplikacije v resničnem življenju
- Prednosti in slabosti
- Prednosti
- Slabosti
- Zaključek
Vir: iLexx / iStockphoto
Odvzem:
AI pomaga pri kazenskem pregonu v številnih aplikacijah.
Umetna inteligenca se v mnogih državah uporablja za spremljanje in preprečevanje zločinov. Dejansko je vpletenost AI v obvladovanje kriminala sega v zgodnja leta 2000. AI se uporablja na področjih, kot so odkrivanje in deaktiviranje bombe, nadzor, napovedovanje, pregledovanje družbenih medijev in intervjuvanje osumljencev. Vendar pa je za vse hype in huopla okoli AI, je mogoče povečati svojo vlogo pri upravljanju s kriminalom.
Trenutno se nekaj vprašanj izkaže za problematične. AI ni enakomerno vključen v upravljanje s kriminalom v vseh državah. O etičnih mejah AI poteka ostra razprava, ki prisiljuje organe pregona, naj previdno tečejo. Določitev obsega in meja AI, ki vključuje zbiranje osebnih podatkov, je zapletena naloga. Ne glede na težave, AI predstavlja obljubo nove paradigme pri upravljanju s kriminalom in to je močan primer za zasledovanje. (Za več informacij o tehnologiji za boj proti kriminalu glejte 4 večje kriminalce, ki jih je ujela računalniška tehnologija.)
Kakšen je model preprečevanja kriminala?
Model preprečevanja kriminala govori o analizi velike količine različnih vrst podatkov iz različnih virov in pridobivanju vpogledov. Na podlagi vpogledov je mogoče predvideti različne kriminalne dejavnosti. Na primer, družbeni mediji ponujajo resnično zlato podatkovno minuto za analizo - čeprav je zaradi zasebnosti to sporno vprašanje. Znano je dejstvo, da se radikalizacijske dejavnosti različnih skupin izvajajo prek družbenih medijev. AI lahko z analizo takšnih podatkov razkrije ključni vpogled in vodi do organov kazenskega pregona.
Obstajajo tudi drugi viri podatkov, kot so spletna mesta za e-trgovino. Amazon in eBay lahko zagotovita dragocene podatke o brskanju in nakupovalnih navadah osumljencev. Ta model sicer ni nov. Leta 2002 je John Poindexter, upokojeni admiral ameriške vojske, razvil program, imenovan Program popolne ozaveščenosti, ki je predpisal zbiranje podatkov iz spletnih in zunaj virov. Toda po ostro nasprotovanju zaradi vdorov v zasebnost je bila finančna podpora programu ustavljena v enem letu. (Če želite izvedeti več o boju proti kibernetski kriminaliteti, si oglejte Kako sem tukaj: 12 vprašanj s spletnim kriminalom Gary Warner.)
Aplikacije v resničnem življenju
AI se začne uporabljati za preprečevanje kriminala na inovativne načine po vsem svetu.
Socialni mediji zagotavljajo platformo za izvajanje različnih kaznivih dejanj, kot so promocija in prodaja mamil, nezakonita prostitucija in radikalizacija mladih za teroristične dejavnosti. Na primer, kriminalci uporabljajo hashtago za promocijo različnih vzrokov za predvideno občinstvo. Agencije kazenskega pregona v ZDA so s tožbo AI do te mere uspele izslediti tovrstna kazniva dejanja.
Klepet z AI na univerzi v Enschedeu na Nizozemskem se usposablja za zaslišanje osumljencev in pridobivanje informacij. Pričakovanja od bot so, da osumljenca pregledajo, mu postavijo vprašanja in odkrijejo vzorce odgovorov in psihološke napotke, ali je osumljenec resničen. Ime bota je Brad. Še vedno je v začetnih fazah, vendar razvoj predstavlja nov vidik pri obvladovanju kriminala.
Prednosti in slabosti
Čeprav ima ta futuristični napredek na področju kazenskega pregona velik potencial, je treba upoštevati tudi pomanjkljivosti.
Prednosti
Varnostne potrebe in premisleki so dinamični in zapleteni in potrebujete sistem, ki se hitro in učinkovito prilagodi. Človeški viri so sposobni, vendar imajo omejitve. Glede na to imajo prednosti AI sistemov prednost, ker lahko povečajo svoje zmogljivosti za učinkovitejše opravljanje svojih nalog. Na primer spremljanje možnih kriminalnih dejavnosti na družbenih medijih z ročnega vidika je gangandantna naloga. Človeški pristopi so lahko napačni in počasni. AI sistemi lahko to nalogo opravijo tako, da povečajo velikost in hitreje opravijo naloge.
Slabosti
Prvič, za vse popadke naokoli je sodelovanje AI v upravljanju kriminala še v začetni fazi. Torej, prekinite hype in sprejmite, da je njegova učinkovitost pri preprečevanju ali obvladovanju kriminala v večjem obsegu še vedno nedokazana.
Drugič, napovedovanje in preprečevanje kaznivih dejanj bo zahtevalo zbiranje podatkov, od katerih so lahko večji del osebni podatki. Zaradi tega so vlada in organi kazenskega pregona izpostavljeni ostrim kritikam državljanov in drugih skupin. To se bo razlagalo kot vdor v svobodo državljanov. Zbiranje podatkov in krpanje podatkov sta bila v preteklosti izjemno sporna vprašanja, zlasti v demokratičnih državah.
Tretjič, razvoj sistemov AI, ki se učijo iz nestrukturiranih podatkov, je lahko izjemno zahtevna naloga. Ker je narava kriminalnih dejavnosti postala bolj zapletena, morda ne bo vedno koristno zagotoviti strukturiranih podatkov. Za prilagoditev takšnih sistemov bo potreben čas.
Zaključek
Trenutno se številni izzivi soočajo s sodelovanjem sistemov AI v obvladovanju kriminala. Vendar pa je vredno prizadevati, da se AI vključi v preprečevanje in nadzor kriminala. Narava kriminala in terorističnih dejavnosti se iz dneva v dan bolj izpopolnjuje in izključno človekova vpletenost ni več dovolj za reševanje takšnih težav. Pri tem je morda pomembno opozoriti, da AI ne bo nadomestil človeških bitij, ampak jih bo dopolnjeval. Sistemi AI so lahko hitri, natančni in neusmiljeni - in te lastnosti bodo organi pregona želeli izkoristiti. Zdaj se zdi, da bo AI še bolj poudarjal na področju kazenskega pregona in preprečevanja kriminala.