Kako lahko AI pomaga pri napovedih osebnosti?

Video.: Household magic: how to attract good luck and money to the house?

Vsebina

Osebnost in gibanje oči
Kako lahko AI zajame podatke?
Natančnost napovedi
Kako se to lahko uporablja?
Zaključek
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje

Vir: monsitj / iStockphoto

Odvzem:

Ali lahko AI razumem vašo osebnost samo z gledanjem v oči? Raziskovalci delajo to in ta tehnologija lahko pomaga ljudem, da se bolje razumejo.

Človeške značilnosti so eno najbolj zapletenih področij, ki jih je mogoče napovedati. Toda osebnost ima ogromen vpliv na vsako sfero našega življenja. Torej je zelo zahtevna in zanimiva naloga najti način razumevanja človeške osebnosti. Tu igra pomembno vlogo umetna inteligenca (AI). Izhodišče je zajem podatkov o gibanju oči ljudi. Ugotovljeno je bilo, da na gibanje oči močno vpliva naša osebnost. Tako lahko algoritmi AI zbirajo podatke o gibanju oči, jih analizirajo in napovedujejo našo osebnost. Tu bomo raziskali, kako nam lahko AI pomaga pri odkrivanju človeških osebnosti in kako lahko to pomaga ljudem.

Osebnost in gibanje oči

Oči so vmesnik med zunanjim svetom in našim notranjim umom. Oči naj bi bile tudi "ogledalo našega uma" in "okno v našo dušo" - odražajo našo osebnost do zunanjega sveta. Če natančno pogledamo svoje oči, razen samo gibov očesnega zrkla kažejo različne vrste dejavnosti. Na primer, učenec se širi in krči, opaziti pa je mogoče tudi veliko drugih gibanj. Na vsako od teh dejavnosti vplivajo različni dražljaji.

Na drugi strani pa so naše notranje misli, zaznave, mnenja, jeza, smeh, všečki / ne maralje - vse se skozi oči prenaša v zunanji svet. Torej, če lahko osebam preberete oči, lahko na boljši način razumete njihovo osebnost. Mogoče še ni 100-odstotno natančen, vendar lahko daje precej pravilne rezultate.

Kako lahko AI zajame podatke?

Senzorji za sledenje oči: Na trgu so na voljo različne tehnologije sledenja oči za zajem podatkov o gibanju oči. Včasih te tehnologije zajemajo podatke tako za gibanje oči kot telesa, saj med gibanjem oči in gibanjem telesa obstaja neposredna povezava. Te tehnologije so običajno v obliki nosljive naprave, opremljene s kamero, včasih pa tudi z drugimi senzorji. Podatki se zajamejo in pošljejo v programsko opremo za sledenje. V to programsko opremo je možno tudi pretakanje podatkov v živo. Potem je programska oprema odgovorna za njegovo analizo ali posredovanje v drugo programsko opremo za analizo.
Pametni telefoni: Pametni telefoni so danes povsod in imajo ogromen vpliv na naše življenje. Revolucija pametnih telefonov pomaga tudi pri posredno zaznavanju osebnosti - gibanje oči je enostavno zajeti s pametnimi telefoni. Telefoni lahko zajemajo podatke 24/7, ko jih uporabniki uporabljajo. Podatki o gibanju oči se lahko zajamejo na dva načina: Prvi je z uporabo običajne video kamere, opremljene s pametnim telefonom. Drugi je zajem podatkov z uporabo infrardeče kamere z LED lučkami. Na trgu so na voljo različni izdelki in aplikacije za zajem podatkov o gibanju oči in izvajanje analize osebnosti. Torej, ne bodite presenečeni, če vaš pametni telefon ve več o vas, kot se zavedate!
Algoritmi na osnovi napovedi: V sistemih za zaznavanje oči na različnih pametnih telefonih se široko uporabljajo različni algoritmi, ki temeljijo na predvidevanjih. Včasih se merilniki hitrosti uporabljajo tudi s pametnimi telefoni. Za mobilne naprave je na voljo veliko algoritmov za sledenje ali zaznavanje utripa. Ti algoritmi za pametne telefone so koristni tudi za zajem podatkov in napovedovanje.
Strojno učenje: Strojno učenje igra pomembno vlogo pri določanju osebnosti. Prvi korak je zajem podatkov (gibanje oči, velikost zenice itd.), Drugi del pa je analiza. V tem delu analize so tehnike strojnega učenja natančnejše od drugih možnosti. Uspeh analize pa je odvisen od obsega podatkov in algoritmov učenja. Večja količina podatkov zagotavlja natančnost napovedovanja.

Natančnost napovedi

Raziskovalci iz različnih institucij izvajajo redne študije, da bi napovedali točnost teh tehnologij. Ugotovljeno je bilo, da imajo ljudje s podobnimi osebnostmi tudi podobne gibe oči. Kljub temu obstaja veliko področij, ki jih je treba podrobneje preučiti, da bi dosegli boljšo natančnost. Obseg kakovostnih podatkov je temelj uspeha. Sistemi, ki temeljijo na napovedih, bodo pomagali doseči boljše rezultate, kar je lahko zelo blizu dejanski osebnosti.

Kako se to lahko uporablja?

V nedavni preteklosti so bile tehnologije sledenja oči in napovedovanje osebnosti le obetavno področje. Vendar je zdaj v glavnem proizvodnem okolju. Velika podjetja in organizacije kažejo zanimanje in razvijajo sisteme in tehnologije za boljše rezultate. Napovedovanje osebnosti in vedenja ima ogromen vpliv na vsako sfero življenja. Številne stvari je mogoče upravljati na boljši način, ko razumemo osebnost in vedenje človeka.

Sledi nekaj praktičnih aplikacij, pri katerih lahko AI in osebnostno napovedovanje bistveno spremeni:

Napoved in usmerjanje študentske kariere: Naša osebnost ima veliko vpliva na naše kariere in kaj počnemo. Torej je analiza podatkov o osebnosti zelo pomembna za napovedovanje naših kariernih interesov in ustrezno vodenje. Podatki o osebnosti študenta se zbirajo iz različnih virov, kot so navigacija po družbenih medijih, sledenje očem, telesne dejavnosti itd. Nato podatke analiziramo s pomočjo AI-orodij. Študentu veliko razkrije in pomaga, da jih usmerja v pravilno poklicno smer, kjer bo stopnja uspešnosti verjetno višja.
Zaposlovanje in najem zaposlenih: Najem pravega kandidata je za organizacije vedno velik izziv. In, če je napačna izbira, potem je škoda časa in denarja. Tukaj prihaja AI: Lahko predvideva in primerja profile kandidatov za določeno zahtevo za delo. S pomočjo osebnostnih podatkov in AI lahko o kandidatu raziskujemo marsikaj, tudi če ne izgovorimo niti ene besede. Nato lahko filtre filtriramo, da bomo iskanje zmanjšali. Pomaga pri izbiri najboljšega kandidata in povečanju učinkovitosti najema. (Če želite izvedeti več o tehnologiji na področju človeških virov, preverite, kako strojno učenje vpliva na HR Analytics.)
Skrb za stranke: Skrb za stranke je še eno področje, kjer napovedovanje osebnosti in AI igrata pomembno vlogo. Služba za pomoč strankam lahko ustvari osebne profile za svojo stranko. Tako se predstavniki storitev že vnaprej zavedajo običajnega vedenja svojih strank. Nato se lahko poskušajo zastopati na učinkovit način, kar je za njihove stranke bolj sprejemljivo. Ustvari velik vpliv na bazo strank in njihovo zadovoljstvo.
Navidezna resničnost (VR) in industrija iger: V virtualni resničnosti in igralni industriji je zelo pomemben potopni občutek. S pomočjo podatkov o spremljanju oči in AI je mogoče povečati potopni občutek, ko nekdo igra igro ali potuje v VR okolju. Pomaga prikazati ustrezen segment igre ali VR programa, kjer je oseba videti ali pričakuje, da bo videti. Na podlagi te analize AI postane upodobljeno območje bolj vidno in jasno za osebe, ki uporablja sistem. Torej bo VR in igralniška industrija v bližnji prihodnosti s pomočjo AI in osebnih podatkov doživela revolucijo. (Za več o VR-u si oglejte Techs Obsession with Virtual Reality.)
Medicinska diagnoza in zdravljenje: Osebnostna napoved pomaga tudi pri zdravljenju. Osebnost pacienta je pomembna, ko oblikuje postopek zdravljenja in predlaga medicino.Če imajo zdravniki lahko boljšo predstavo o svojih pacientih, njihovi duševni moči / šibkosti itd., Lahko zdravljenje izboljša.
Oglaševanje / tržne raziskave: Oglaševanje in trženje je eno področje, kjer so podatki o osebnosti in njena interpretacija zelo pomembni. Podjetja za oglaševanje in tržne raziskave veliko eksperimentirajo s podatki in poskušajo napovedati osebnostna in interesna področja svojih strank. Tu igrajo veliko vlogo tehnologije sledenja oči. Zbrani podatki pomagajo ugotoviti, kje stranka posveča več pozornosti. Lahko je to določena oglaševalska akcija ali odsek oglasa. Na podlagi teh podatkov je mogoče predvideti področje osebnosti in zanimanja. Tako bodo lahko oglaševalci svojim strankam predlagali ustreznejše storitve / izdelke.

Zaključek

Tu smo poskušali raziskati drugačno plat AI in njen vpliv na napoved osebnosti. Človeško vedenje je zelo zapleteno področje in ima ogromen vpliv na družbeno življenje, delovno mesto, osebno življenje in številna druga področja. Predvidevanje osebnosti je torej področje velikega zanimanja. AI lahko skupaj z drugimi tehnologijami in napravami pripomore k boljšemu napovedovanju človekovega vedenja, v prihodnosti pa bo območje napovedi osebnosti raslo in nam pomagalo voditi boljše življenje.