Vsebina
- Dodajanje AI v Arsenal ITSM
- Kako tveganje AI tvega?
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Nadgradnja na sodobno servisno mizo
- Popolno seznanjanje
Vir: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Odvzem:
Pravilno upravljanje IT storitev (ITSM) je bistveno za vsako večjo spremembo sistema, da se izognemo izpadom in drugim morebitnim težavam.
Upravljanje sprememb, kot vemo, je zastarelo in neučinkovito, saj skoraj 70 odstotkov vseh sprememb projektov ne doseže svojih ciljev. Zato današnje ekipe IT ne rešujejo več problemov upravljanja sprememb, ampak jih napovedujejo.
Najpogostejša težava upravljanja IT storitev (ITSM) med veliko spremembo je izpad aplikacije, ko se sistem ali platforma izklopi in ne deluje več. Nekaj tako preprostega, kot je selitev, lahko povzroči uničenje IT-skupin in deležnikov brez ustreznega protokola za upravljanje sprememb. Kadar se velike tehnološke spremembe, kot so migracije, ne načrtujejo pravilno, strežniki lahko preobremenijo, slabo opremljeni servisni mizi pa ne morejo obvladati pritoka zahtev.
Medtem ko podjetja še naprej rastejo v sodobna podjetja, ki temeljijo na oblaku, tehnike in taktike upravljanja sprememb, ki se nanašajo na ITSM, ne napredujejo. Brez protokolov ITSM, ki se posodabljajo s poslovanjem, je servisna pisarna prepuščena reševanju resnih, daljnosežnih tehnoloških vprašanj.
Prekinitve uporabe in tehnološke okvare pomenijo več kot le zaustavitev produktivnosti v tem trenutku. Na makro ravni tehnološke okvare vplivajo na učinkovitost na delovnem mestu in se zmanjšajo na uporabniško izkušnjo. Torej podjetja, ki pravilno izvajajo upravljanje sprememb kot del celotne izkušnje ITSM, dosežejo kritično prednost. (Za več informacij o tehnični okvari glejte, kaj dejansko pomeni čas med okvarami.)
To je ključno za razumevanje informacijskih in poslovnih storitev, ki jih zaposleni uporabljajo, kako preslikati in načrtovati morebitne spremembe ter kako prepoznati primere, v katerih bi se lahko pojavile spremembe. Ko se prakse upravljanja sprememb v večjem ekosistemu ITSM učinkovito izvajajo, se podjetja izogibajo težavam, ki vplivajo na produktivnost in spodnjo mejo.
Dodajanje AI v Arsenal ITSM
Ko podjetja načrtujejo spremembo storitve, platforme ali aplikacije, možnost predvidevanja učinka prinaša pomembno prednost. S tehnologijo AI IT ekipe lahko predvidijo, na katere zaposlene lahko pride, če pride do težave, stroške izpada in splošno tveganje, ki izhaja iz spremembe.
Ta prednost je menjava iger za ITSM. Ko podjetja nadgrajujejo strežnik ali uvajajo novo aplikacijo, pogosto nimajo vpogleda v populacijo zaposlenih, ki bi jo lahko prizadeli, in skupne stroške (tako finančne kot produktivne) spremembe, če ne bi uspeli. Predvidevanje in moč napovedovanja učinka velikih sprememb podjetjem omogoča obvladovanje tveganj in posledično boljši vpliv na vpliv upravljanja sprememb veliko, preden se spremembe zgodijo.
Kako tveganje AI tvega?
Postopek napovedovanja tveganja je odvisen od modelov in podatkov. Pred večjo pobudo za spremembe vodstvo v sistem pošlje zahtevo za spremembo. V zahtevi za spremembo opredelijo osnovne IT in poslovne storitve, ki bodo spremenjene in vplivale nanje. Nato tehniki uporabijo napovedni model, ki vključuje podatke o pogostosti sprememb in stopnji incidentov, o katerih so poročali v primerjavi s preteklimi spremembami. Iz tega modela je narejena napoved, ki določa možnost izpada.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Skupine lahko uporabijo tudi model, s katerim ugotovijo, kateri zaposleni so preslikani v določeno informacijsko ali poslovno storitev in ustvarijo profil tveganja. Vodstvo lahko presodi, ali obstajajo strategije vključevanja, ki jih je treba pred spremembo izvesti tako z občinstvom kot tudi z verjetnostjo ugotovljenega problema. Ko napovedi pravijo, da sprememba lahko povzroči izpad, lahko skupina ITSM nato spremeni načrte sprememb, da zmanjša tveganje, ali proaktivno razvije strategije ublažitve, če se po spremembah pojavijo težave. Kot pri vsakem napovedovalnem modelu natančnost rezultatov temelji na kakovosti in količini uporabljenih podatkov. (Uporaba metode postopka pomaga tudi pri upravljanju sprememb. Več informacij o uporabi metode postopka (MOP) za učinkovito nadziranje sprememb omrežja.)
Nadgradnja na sodobno servisno mizo
Servisna miza je prva obramba v boju proti težavam, kadar je upravljanje sprememb problematično in ne zmanjšuje nevarnosti motenj storitev. Medtem ko je učinkovit, zanesljiv servisni center vsakodnevno potreben, je med veliko pobudo za spremembe še bolj kritičen.
Člani skupine se hitro odzovejo na izpade in težave z uspešnostjo. Jasno sodelovanje z ljudmi zmanjšuje frustracije in zagotavlja inteligentno reševanje težav. Sodobna in tekoče servisna miza to stori tako, da odvrne tehnike iz nabiralnikov in jih postavi v sistem za upravljanje storitev. Zahteve se ne pošiljajo več s, preplavljajo prejeta sporočila in preplavijo ekipo. Namesto tega so organizirani poenostavljeni in se zahtevajo kot izgredi ali zahteve po storitvah.
Sodobni sistemi avtomatizirajo zahteve glede na prednost, vpliv in občutke zaposlenih. Sistem nato zahtevo dodeli ustreznemu tehniku, kar zagotavlja vidnost in jasnost za ponovljene zahteve.Kot rezultat, so med pobudami za spremembe strokovnjaki pooblaščeni za hitro obravnavanje kritičnih vprašanj in ponujanje splošnih odzivov na običajna ali podobna vprašanja.
Popolno seznanjanje
Zapletena, zastarela IT infrastruktura otežuje določitev, kako bodo pomembne spremembe vplivale na sisteme in zainteresirane strani. Če želite po večjih spremembah nadaljevati "kot običajno", se morajo podjetja posodobiti, da v svoj protokol za upravljanje sprememb vključijo napovedno prednost AI. V kombinaciji z osnovnimi zmogljivostmi sodobnega servisa, podjetja AI tehnologija oborožujejo podjetja z orodji za učinkovito reševanje vsakodnevnih vprašanj in večjih izpadov in motenj v storitvah, ko rastejo in se razvijajo.