Vsebina
- Dostavna vozila
- Popolna avtonomija
- Parkiranje
- Avtomobili z zdravo pametjo
- Avtomobili s perifernim vidom
- Zaključek
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Vir: chombosan / iStockphoto
Odvzem:
Umetna inteligenca je sestavni del avtonomnih vozil in razlog za nedavni tehnološki napredek.
Sama ideja o vozilu brez voznika, ki se valja po ulicah, se zdi neverjetna. In vendar smo morda blizu, da takšna vozila na svetu po zaslugi umetne inteligence (AI) vidimo med drugimi voznimi silami. V nedavni preteklosti je na področju avtonomne tehnologije vozil prišlo do neverjetnega napredka, ki kaže na to, da se sanje uresničujejo. Zdi se, da je okvir avtonomnih vozil že skoraj dokončan. V skladu z zakonskimi in upravnimi dovoljenji bodo vozila brez voznikov kmalu pogost prizorišče na cestah. (Če želite izvedeti več o drugih avtomobilskih napredkih, si oglejte 5 načinov, kako so naši avtomobili postali računalniki.)
Dostavna vozila
Videli ste dostavna vozila, ki jih vozijo ljudje, ki so dostavili pakete. Zdaj smo lahko videli isto nalogo vozil brez voznikov - in z večjo učinkovitostjo in hitrostjo. Nvidia, vodilni ponudnik računalniške grafike, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), največje svetovno podjetje za pošto in logistiko, in ZF, avtomobilski ponudnik, so se združili za razvoj električnih lahkih tovornjakov brez voznikov, ki bodo prevažali in dobavljali pakete. Tovornjaki brez voznikov bodo dostavili pakete od osrednje točke do cilja. Vmes je usposobljen za natančno oceno svojega okolja za spremenljivke, kot so prometne razmere, prepoznavanje parkirnih mest in parkiranje ter vedenje pešcev. Tovornjak poganja sistem za samo vožnjo ZF ProAI, ki ga poganja superračunalnik velikosti dlani Nvidia DRIVE PX, vsebuje pa tudi senzorje, kamere, LIDAR in radar, ki podatke vnašajo v sistem. Upoštevajte, da razen očitne prednosti neusmiljene natančnosti in brez utrujenosti voznikov, ki jo tehnologija obljublja, obstaja tudi velik prihranek stroškov, saj je postopek dostave paketov od osrednje točke do cilja najdražji za logistična podjetja.
Popolna avtonomija
Predstavljajte si luksuzne taksije brez voznikov, ki potnikom pomagajo premikati med točkami. Lahko samo naredite svojo stvar - gledati film, delati prenosnik ali poslušati glasbo - in ni vam treba skrbeti, da vas taksi varno odpelje na cilj. Takšni taksiji bi lahko kmalu postali resničnost. Nvidijina platforma DRIVE PX AI bo začela uporabljati popolnoma avtonomna vozila. Platforma DRIVE PX AI je 10-krat boljša od predhodnika DRIVE PX 2 in zmore več kot 320 bilijonov operacij na sekundo. To pomeni, da se bo avtomobil na cesti učil in sprejemal natančne odločitve o svojem okolju veliko hitreje kot predhodniki.
Trenutno so Tesla avtomobili opremljeni s potrebno strojno opremo za avtonomno vožnjo, vendar so potrebne posodobitve programske opreme, da bi funkcijo v celoti omogočili. Čeprav bo omogočil popolnoma avtonomno vožnjo, bo človeški voznik še vedno omogočil, da prevzame nadzor, kadar je to potrebno. Naslednja generacija avtonomnih vozil ne bi potrebovala volanov, stopalk ali menjalnikov. Takšni avtomobili bodo potencialno zmanjšali nesreče, omogočili bodo možnosti za prevoz starejših ali oseb z motnjami vida ali telesne ogroženosti in lahko povečali produktivnost.
Parkiranje
Parkiranje avtomobilov v resnici ni nov razvoj. Pojav samodejnega vzporednega parkiranja je verjetno med najzgodnejšimi izkoriščenji AI v tehnologiji avtonomne vožnje. Vendar se je koncept v zadnjih letih močno razvil. Parkiranje, zlasti v velikih mestih, je velik problem, ker povečuje emisije, zapravlja čas in produktivnost ter povečuje stres. Bosch je razvil pametni sistem na osnovi AI, ki zagotavlja podatke o razpoložljivih parkirnih mestih, lokacijah in časih parkiranja. Avto celo sam parkira brez nesreč. Ko je avtomobil v gibanju, dobiva informacije o razpoložljivosti parkiranja na mestih, ki so najbližje njegovi lokaciji GPS. Podatki o parkirnem prostoru se z avtomobilov pošljejo mnogim strežnikom v oblaku, ki jih nato pošljejo nazaj v avtomobile, da se vozniki lahko seznanijo z razpoložljivostjo parkirnih mest.
Avtomobili z zdravo pametjo
Medtem ko je delo na področju avtonomne vožnje že opazilo neverjetne napredke, je v razvoju dogajal manjkajoča zdrava pamet, kot je to pri človeških voznikih. V težkih prometnih razmerah, zlasti v velikih in kaotičnih mestih, je človeški um zelo občutljiv na nenehno spreminjajoče se spremenljivke, kot so naravnanost voznikov, vedenje pešcev in navidezno vreme. Za avtomobil brez voznikov je ključnega pomena, da na ulicah razvije človeško podoben razum. MIT spinoff, znan kot iSee, si prizadeva za AI in se globoko uči, da bi v avtomobile brez voznikov vnašal zdravo pamet. To bo najpomembnejši del pobude za avtonomna vozila. Ekipa iSee si močno prizadeva za podatkovne in nevronske mreže, da se avtomobili lahko učijo iz podatkov in se dogovarjajo o vseh in vseh vrstah prometnih razmer. Po besedah Yibijaa Zhaoja, soustanovitelja iSeeja, „Človeški um je preobčutljiv za fiziko in družbene znake. Trenutni AI je na teh področjih razmeroma omejen in menimo, da to dejansko manjka pri vožnji. "(Več o poglobljenem učenju si oglejte Ogled globinskih modelov učenja.)
Avtomobili s perifernim vidom
Poznavanje pešcev, predmetov ali vozil okoli slepega vogala je ključni dejavnik varne vožnje. Slepe pege so bile odgovorne za številne nesreče. Nova tehnologija AI omogoča avtomobilom ogled in oceno razdalje in hitrosti pešcev, predmetov ali vozil okoli slepega vogala. CornerCameras, pobuda raziskovalcev MIT iz Laboratorija za računalniško znanost in umetno inteligenco (CSAIL), omogoča avtomobilom brez voznikov prepoznavanje ljudi ali predmetov, ki se nahajajo v slepih vogalih cest. Tehnologija uporablja svetlobne odboje in dejansko ne vidi predmetov ali ljudi. Iz prejetih podatkov lahko usmeri samovozeči avtomobil za boljšo vožnjo. Po besedah Katherine Bouman, glavne avtorice prispevka, ki podrobno opisuje sistem, "Čeprav ti predmeti dejansko niso vidni fotoaparatu, lahko pogledamo, kako njihovi premiki vplivajo na polovico, da ugotovijo, kje so in kam gredo . "
Zaključek
Ta dogajanja so navdušujoča novica in pospešujejo prihod popolnoma avtonomnega avtomobila. Toda preden bomo na cesti po vsem svetu videli avtonomne avtomobile in bo to obravnavano kot običajen pojav, bosta ključni dve stvari: ena, prenos zdrave pameti v avtomobile brez voznikov in dve, razrešitev različnih zakonskih in zavarovalniških ovir na poti.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.