Vsebina
- Kon
- Primeri uporabe AI v letalstvu
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Izzivi in naloge
- Zaključek
Vir: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Odvzem:
Letalstvo začenja AI sprejemati na več načinov, da bi racionaliziralo poslovanje in izboljšalo uporabniško izkušnjo.
Letalska industrija, zlasti sektor komercialnega letalstva, si nenehno prizadeva izboljšati način delovanja in zadovoljstvo svojih strank. V ta namen je začela uporabljati umetno inteligenco. Čeprav je AI v letalski industriji še vedno v začetni fazi, je bil že dosežen določen napredek, saj nekateri vlagajoči letalski prevozniki vlagajo v AI. Za začetek se uvajajo določene uporabe, kot so prepoznavanje obraza, prijava prtljage, poizvedbe in odgovori strank, optimizacija goriva zrakoplova in optimizacija tovarniških operacij. Toda AI lahko potencialno preseže trenutne primere uporabe. Če na kratko povem, lahko AI na novo opredeli, kako deluje letalska industrija. (Če želite izvedeti več o AI v podjetju, si oglejte 5 načinov, ki jih podjetja morda želijo razmisliti o uporabi AI.)
Kon
Globalna letalska industrija raste eksponentno. Vzemimo primer ameriške industrije komercialnega letalstva: v naslednjih dveh desetletjih naj bi se število potnikov podvojilo. Ameriška industrija komercialnega letalstva je v letu 2016 ustvarila operativni prihodek v višini 168,2 milijarde USD. To je priložnost za eksponentno rast, ki jo je treba dobro obravnavati. Letalska industrija mora preseči svoje sedanje načine dela in poiskati boljše načine za optimizacijo virov, izboljšati zadovoljstvo kupcev in varnostno evidenco, nadzorovati stroške in biti bolj odgovorna do okolja. Podatki so ključni za sprostitev potenciala, letalska industrija pa mora izkoristiti AI. Medtem ko so določeni tako poslovni primeri kot tudi AI v letalski industriji, moramo razpravljati o primerih, ki se trenutno izvajajo.
Primeri uporabe AI v letalstvu
Kot smo že navedli, je AI v letalstvu že v začetni fazi, vendar nekatere primere uporabe že izvajajo nekateri večji ameriški letalski prevozniki. Ti primeri uporabe so opisani spodaj.
Identifikacija potnikov
Ideja je, da bi stroji na letališču izvajali identifikacijo in prijavo potnikov do konca. Delta Airlines preizkuša ta postopek. Delta že nekaj časa želi uporabljati AI, kar je razvidno iz njegovih pobud, kot sta vozovnica za vstopnice in prijava prek mobilne aplikacije Fly Delta. Maja 2017 je Delta objavila, da bo v štiri avtomatske kioske za preverjanje samopostrežne torbe vložila 600.000 dolarjev, vključno s tisto, ki bo imela tudi tehnologijo prepoznavanja obraza. Poskus se izvaja v Minneapolis-St. Pavla International Airport. Kot navaja Delta, so prejšnji poskusi pripomogli k racionalizaciji pretoka strank na letališču in izboljšali rezultate zadovoljstva strank. Glede na letno poročilo Delta:
Za konkurenčnost v trenutnem poslovnem okolju smo odvisni od tehnoloških pobud za zagotavljanje storitev za stranke in operativne učinkovitosti. Na primer, veliko smo vlagali in še naprej vlagamo v delta.com, aplikacije za mobilne naprave, kioske za prijavo, aplikacije za storitve za stranke, prikaze informacij o letališčih in s tem povezane pobude, vključno z varnostjo za te pobude.
Pregled prtljage
Leta 2017 je American Airlines izvedel tekmovanje v razvoju aplikacij, katerega namen je bil razviti aplikacijo za olajšanje pregledovanja prtljage potnikom. Tekmovanje, imenovano HackWars, je bilo tematizirano na umetni inteligenci, brezpilotnih vozilih ter razširjeni in virtualni resničnosti. Zmagovalec, znan kot "Team Avatar", je razvil aplikacijo, ki potnikom ne bo omogočala samo določitve velikosti prtljage pred prihodom na letališče, temveč tudi predplačilo morebitnih stroškov, povezanih s prtljago.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Pomoč strankam
United Airlines uporablja Amazonovo Alexa, da odgovori na določene skupne poizvedbe strank. Septembra 2017 je United napovedal sodelovanje z Alexa. Funkcija je znana kot United skill. Za začetek morate vsi potniki dodati svojo aplikacijo United v svojo aplikacijo Alexa in nato začeti postavljati vprašanja. Alexa pravilno odgovori na običajna vprašanja, na primer stanje leta po številu, zahteve za prijavo in razpoložljivost Wi-Fi-ja na letu. Dosedanji pregledi so bili mešani, kar kaže na dejstvo, da obstaja krivulja učenja, in še vedno je dolga pot, preden bo AI v celoti kos uporabniški pomoči.
Izzivi in naloge
Ker se je letalska industrija šele pred kratkim podala na pot AI, bo popolno sprejemanje AI zahtevna naloga. Sledijo naslednji izzivi. (Za več informacij o trenutni uporabi AI glejte, kaj AI lahko naredi za podjetje.)
Upravljanje zaupnosti podatkov
Ogromne količine podatkov bodo v uporabi, ko letalska industrija sprejme AI, kar bo povzročilo tveganje zaupnosti podatkov. Vendar potreba po pravilnem upravljanju podatkov ni ravno nov izziv za letalske družbe. En incident se je že izkazal, ko je bilo razkrito, da je Emirates, vodilni letalski prevoznik, brez dovoljenja prenašal podatke o strankah tretjim osebam. Ugotovljeno je bilo, da so podatki o strankah, kot so ime, pot, telefonska številka in celo številka potnega lista, deljeni s ponudniki storitev drugih proizvajalcev, kot so Boxever, Coremetrics, Crazy Egg in Google. Čeprav politika Emirates navaja, da bo nekaj izmenjave podatkov, je politika precej dvoumna.
Spremljanje napredka
Spremljanje napredka je velikanski izziv, s katerim se bodo soočale letalske družbe. Prva stvar, ki jo morajo storiti, je razviti analitiko, ki jim bo pomagala razviti in obdelati natančne podatke. Vendar pa je to samo po sebi izziv. Kakšna analitika bo pomagala? Na primer, zadovoljstvo strank bo eden najpomembnejših dejavnikov uspeha. Kakšna analitika bo določila, da se letalske družbe izboljšujejo glede parametrov zadovoljstva strank?
Upravljanje z naložbami
AI potrebuje ogromne naložbe in verjetno je največje tveganje pri tem, da bodo manjši, zlasti proračunski letalski prevozniki zamudili, da bi v celoti izkoristili prednosti AI. Ali to pomeni, da bodo vplivale zmogljivosti manjših prevoznikov? To morda ne bi bilo tako, ker bomo morda korakali k več prevzemom in združitvam. Večje letalske družbe bodo imele veliko željo po pridobivanju manjših letalskih družb s pozornostjo na trgu. Kljub temu ni vse mračno in pogubno, saj so manjše letalske družbe, kot je jugozahod, že pokazale nekaj pobud za doseganje AI.
Zaključek
Presenetljivo je, da se je tako pomemben sektor, kot je letalstvo, prepozno prebudil do AI. Ko AI v letalstvu hitro napreduje, bi verjetno lahko prišlo do nekaj združitev, prevzemov ali celo zaprtja majhnih letalskih prevoznikov, ki si naložb ne bodo mogli privoščiti. Zdaj se zdi AI najboljša možnost, da letalstvo prevzamejo na naslednjo stopnjo.