Vsebina
- Bes proti stroju (učenje)
- Povej mi laži, povej mi sladke male laži
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Blokiranje verige laži z Blockchainom
- Ne hranite trola
Vir: Wrightstudio / Dreamstime.com
Odvzem:
Lažne novice poskušajo manipulirati z ljudmi, ki verjamejo neresnicam, in sicer iz razlogov, ki segajo od preprosto večjega števila klikov na družbenih medijih do vpliva na volitve. Toda tehnologija se bori nazaj z novimi strategijami za prepoznavanje in zaustavitev tega.
V zadnjih nekaj letih je fraza "lažne novice" dobila nov pomen, saj je združila vse oblike dezinformacij, ki izhajajo iz vladnih zarot, javne propagande, najstniških internetnih potegavščin in zavajajočih oglasov. Z drugimi besedami, čeprav živimo v svetu, kjer so vse vrste informacij skoraj takoj dostopne, meja med resnico in lažjo nikoli ni bila bolj mehka.
Zgodovina je polna teh "smešnih zgodb", nekatere med njimi so tako stare kot stari Egipt. Ali ste vedeli, da je faraon Rameses Veliki v 13. stoletju pred našim štetjem lažno prikazal bitko pri Kadešu kot osupljivo zmago svoje vojske, medtem ko se je dejansko končal v zastoju proti Hetitom? Če je vaš odgovor (skoraj zagotovo) "ne", tudi jaz nisem. Preprosto sem jo prebral na Wikipediji po hitrem iskanju, ki ni trajalo več kot nekaj sekund - zato upam, da tudi to ni lažna zgodba.
Danes smo tukaj dobili težavo, saj se nove neželene novice objavljajo iz dneva v dan zahvaljujoč številu precej zlih tehnologij, ki so bile narejene za zavajanje ljudi, včasih celo za glasovanje za nekega brezobzirnega politika. Ampak, hej, ni treba se bati. Dobra novica (oprostite punca) je to drugo Izdelane so tehnologije za spopadanje s ponarejenimi novicami in njihovo odlaganje nazaj na mesto, ki mu resnično pripada - koš za smeti. (Nekateri menijo, da bo naslednja iteracija svetovnega spleta pripomogla k zajezitvi lažnih novic. Več o tem lahko preberete v storitvi Strokovnjaki za tehnologijo: Kakšna bo značilnost spleta 3.0?)
Bes proti stroju (učenje)
Eden najpogostejših načinov za širjenje lažnih novic je uporaba velikega števila botov. Potencial za avtomatizacijo je ogromen, ko gre za razširjanje ali povečanje prepoznavnosti na družbenih medijih. Botove lahko programirate tako, da neštetokrat delijo, komentirajo ali všečjo objavo, povečajo vtise vsebine in dosežejo veliko število ljudi z uporabo istih pravil, na katerih je zgrajena večina platform za socialne medije.
Zaustavitev botov na njihovih tleh je torej eden najučinkovitejših načinov za obvladovanje epidemije, vprašanje pa ostaja isto - kako lahko prepoznate ropota in povedo razliko med ljudmi in stroji? Za druge ljudi je njegov precej preprost, vendar noben oddelek za informacijsko tehnologijo ne bi mogel doseči skalabilnosti, ki bi bila potrebna, da bi dohitela vojsko botov. očitno je razvil svojo lastno tehnologijo proti botru, vendar nikoli ni razložil vseh podrobnosti o svoji funkcionalnosti. Med preteklim intervjujem za The New York Times je Mark Zuckerberg preprosto razkril, da so "uvedli nekaj novih orodij AI za prepoznavanje ponarejenih računov in lažnih novic", ki prihajajo iz makedonskih podjetij za lažne novice za dobiček.
Čeprav obstaja še nekaj špekulacij glede dejanskih metod, ki se uporabljajo za identifikacijo botov, se zdi, da je večino teh računov neželene vsebine mogoče opredeliti kot umetne, saj imajo vsi podobnost v predstavitvi in časovni razporeditvi. Programska oprema proti botu lahko te vzorce prepozna z uporabo analize podatkov in jih nato označi za nadaljnjo preiskavo. Biometrična avtentikacija se uporablja tudi za določitev, kateri računi niso nič drugega kot vklopi in, in zaustavitev težave pri njenem viru.
Povej mi laži, povej mi sladke male laži
Drug pristop za odpravo te težave je spopadanje s ponarejenimi novicami - kar je očitno še bolj zapleteno kot samo ubijanje nekaterih botov. Kljub različnim poskusom AI na številnih ravneh ni uspel, saj človeško pisanje preprosto ne more razumeti tako, kot to počnejo ljudje. Teoretično je stroj naučen, da odkrije "držo" člankov, kot so ton, občutek in slog, ki se uporabljajo med pisanjem zgodbe, in ugotovi, ali so informacije lahko netočne ali očitno napačne. AI bo izvedel poglobljeno analizo vsebine, URL-ja in strukture naslova ter spletne strani, ki je objavila novice, njen spletni promet, račun in splošno sodelovanje na družbenih medijih. Vendar rezultati niso bili posebej spodbudni, saj je bila uspešnost približno 65 odstotkov. Ljudje so še vedno potrebni za izboljšanje rezultatov in potrditev ugotovitev, zato je celoten sistem še vedno v povojih. Nekatere stvari, kot so tankočutnost tona, kulturna prepir ali celo samo nekaj dobrega starega humorja, preprosto presegajo strojno sposobnost razumevanja.
Video posnetki pa so na povsem drugačni ravni. Najbolj zvita tehnologija strojnega učenja, kot je na primer generacija nasprotnega omrežja (GAN), lahko ustvari osupljivo realistične videoposnetke ljudi, kot je Barack Obama, ki pove veliko stvari, ki jih nikoli ni povedal. S pravimi tehnologijami še nikoli ni bilo tako enostavno, kot je zdaj ustvariti ponarejeno podobo. Kot je pojasnil Hany Farid, profesor računalništva na kalifornijski univerzi, ki se bori proti tem "globokim ponaredkom", "tehnologija demokratizira." Toda vsaj tokrat lahko drugi stroji zaznajo te navidezno nevidne spremembe, ki se nanašajo na človeški obraz, in zaznajo ponarejene videoposnetke. Pravzaprav lahko te AI iščejo podrobnosti, ki jih človeško oko nikoli ne bo ujelo, na primer manjše spremembe svetlobe, pomanjkanje utripa ali barvni premiki obraza, ki ustrezajo srčnim utripom. Vendar morajo znanstveniki, ki delajo na teh projektih, iz očitnih razlogov ohranjati svoje najboljše strategije skrivne.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Blokiranje verige laži z Blockchainom
Blockchain nenehno ponuja rešitve skoraj vsake sodobne težave. Med številnimi drugimi stvarmi (ki lahko vključujejo bitcoin) je ta neverjetno vsestranska tehnologija lahko tudi se uporablja za odkrivanje rane, ki so jo naši družbi nanesle lažne novice. Blockchain lahko dejansko zagotovi tako prepotrebno preglednost in odgovornost, ki jo svet novic toliko potrebuje. Prvič, lahko pomaga slediti izvoru vsakega članka in dela vsebine, pa tudi nadaljnjih korakov, na primer, kdo jih je delil in kje.
Drugič, lahko pomaga spremeniti trenutni sistem zaslužka, ki temelji bolj na ustvarjanju pogledov kot na zagotavljanju kakovostne vsebine. Tisti, ki zaslužijo več, so tisti, ki lahko delijo svojo vsebino na več mestih - kar je veliko lažje, ko je članek natrpan s alarmantnimi trditvami, napolnjen s teorijami zarote in okrepljen s taktiko zastraševanja. Blockchain bi lahko pomagal medijskim platformam, da ustvarijo lastno samooskrbno gospodarstvo, kjer bi kriptokoine lahko uporabili za motivacijo avtorjev za ustvarjanje zanesljivih in preverjenih dejstev informacij. Notranje šifriranje podatkov, preverjanje identitete in popolna sledljivost katerega koli dela, da bi preverili morebitne pristranosti avtorja, so samo glazura na torti. (Za več informacij o blockchainu glejte, kako Blockchain spreminja način, kako poslujete vi in jaz.)
Ne hranite trola
Resno, ne. Če boš, bo zrasel ogromno. Bistvo je, da čeprav nam stroji in tehnologije lahko pomagajo zajeziti nastajajoče število lažnih zgodb, je končno naša odgovornost, da natančno preberemo vse, na kar smo se postavili. Navsezadnje so ljudje že od zore civilizacije pripovedovali laži, toda (kolikor vem) stari Egipčani takrat niso imeli AI, da bi jim pomagali ločiti resnico od laži.
Vsi imamo miselne sposobnosti, da porabimo nekaj sekund več kot eno drugič in preverimo vire tega, kar smo prebrali. S pomočjo tehnologij ali brez njih, ko naslednjič verjamete v nekaj, kar je povsem odkrita laž, ne pozabite, da je tudi to vaša krivda.