Spletna analitika

Avtor: Robert Simon
Datum Ustvarjanja: 23 Junij 2021
Datum Posodobitve: 13 Maj 2024
Anonim
Spoznajte Gecka #5 – Analitika za kadrovike in priprava poročil
Video.: Spoznajte Gecka #5 – Analitika za kadrovike in priprava poročil

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni spletna analitika?

Spletna analitika je skupek strateških metodologij, ki se izvajajo za povečanje dejavnosti na spletu in e-trgovini. Spletna analitika pridobiva in kategorizira kakovostne in količinske podatke za prepoznavanje in analizo vzorcev in trendov na kraju samem in zunaj kraja. Analitične tehnike in zahteve se razlikujejo glede na organizacijske zahteve.


Storitve spletne analitike se lahko dopolnijo s sorodnimi viri, vključno s stopnjami tržnega odziva, direktne pošte, podatki o prodaji in uspešnosti spletnega mesta.

Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Techopedia razlaga spletno analitiko

Študije spletne analitike razkrivajo naslednje trende in vzorce spletnih strani:

  • Stališča in mnenja uporabnikov
  • Promet na spletnih mestih, povezave in ogledi strani v zvezi s proizvodi in storitvami
  • Izkušnje in spletna spletna mesta prek spletnih dnevnikov, novic in zvoka / videa

Orodja za spletno analitiko so bila prvotno omejena na analizo uporabnikov na kraju samem, vendar sodobna orodja učinkovito kombinirajo podatke o kraju in zunaj njega za izboljšano analizo spletnih aktivnosti:


  • Spletna analitika na kraju samem: Ključni pristopi k zbiranju podatkov o uporabnikih in ustvarjanju poročil so označevanje datotek in strani. Ko uporabnik dostopa do spletnega brskalnika, JavaScript olajša označevanje strani in komunikacijo s strežnikom tretjih oseb. Poleg tega analiza datotek dnevnikov prenese podatke na spletni strežnik, da beleži vse transakcije na spletnem mestu.
  • Spletna analitika zunaj spletnega mesta: Izmeri potencialni in dejanski vpliv spletnega mesta s priložnostmi za ogled strani, vidljivostjo strani in komentarji ali piskom.

Priljubljena orodja za analizo podatkov vključujejo Konstanz Information Miner (KNIME), Applied Data, R, DevInfo in Zeptoscope Basic.