Backpropagation

Avtor: Monica Porter
Datum Ustvarjanja: 20 Pohod 2021
Datum Posodobitve: 27 Junij 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video.: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni Backpropagation?

Povratno širjenje je tehnika, ki se uporablja za treniranje določenih razredov nevronskih mrež - v bistvu je glavna, ki omogoča, da se program strojnega učenja prilagodi glede na preteklo funkcijo.


Backpropagation se včasih imenuje "backpropagation of errors".

Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedia razlaga Backpropagation

Vzajemno širjenje kot tehnika uporablja gradientski spust: Izračuna gradient izgubne funkcije na izhodu in jo razporedi nazaj po plasteh globoke nevronske mreže. Rezultat je prilagojena teža za nevrone. Čeprav se hrbtna širitev lahko uporablja tako v nadzorovanih kot tudi nenadzorovanih omrežjih, je to obravnavana kot nadzorovana metoda učenja.

Po pojavu enostavnih nevronskih omrežij, kjer podatki gredo samo v eno smer, so inženirji ugotovili, da bi lahko uporabili povratno širjenje za prilagoditev nevronskih vhodnih uteži po tem. Hrbtno širjenje je mogoče razumeti kot način usposabljanja sistema, ki temelji na njegovi dejavnosti, za prilagajanje natančnosti ali natančnosti nevronske mreže obdela določene vhode ali kako vodi v neko drugo želeno stanje.