Vsebina
- Kaj je integrirana platforma analitike?
- Kako izgledajo podatki IoT?
- Integrirana platforma analitike + podatki IoT
- Študija primera
- Povzetek
Vir: Beebright / Dreamstime.com
Odvzem:
Integrirana analitična platforma lahko obdela nestrukturirane podatke in tako ustvari pomembne rezultate.
Internet stvari (IoT) industrija vidi kot ogromno priložnost. Mnogi verjamejo, da je s podatki, ustvarjenimi iz naprav IoT, prilagojene, izboljšane izdelke in storitve mogoče dostaviti končnim kupcem v številnih panogah. Podjetja lahko izboljšajo prihodek, prihranijo stroške, energijo in gorivo ter izboljšajo produktivnost. Za uresničitev teh prednosti je treba podatke IoT pravilno uporabiti, kar je težko, predvsem zato, ker so nestrukturirani in zapleteni.
Integrirana analitična platforma ima pomembno vlogo pri zagotavljanju prave analitike iz nabora nestrukturiranih podatkov. Za zagotavljanje smiselne analitike potrebujete kombinacijo orodij na enem mestu, ki lahko shranjujejo, poizvedujejo in obdelujejo zapletene podatke. Integrirana analitična platforma to počne.
Kaj je integrirana platforma analitike?
Integrirana analitična platforma je enotna rešitev, ki zagotavlja smiselno analitiko iz kakršnih koli podatkov, tudi nestrukturiranih in zapletenih podatkov. Tradicionalni sistem za upravljanje relacijskih baz podatkov (RDBMS) ne more zagotoviti conual ali prilagojene analitike iz shranjenih podatkov. Velika podjetja so veliko odvisna od tehtnih in uporabnih podatkov, s katerimi lahko pospešite svoje poslovanje. Integrirana analitična platforma vključuje različna orodja, kot so izvršilni mehanizem, sistem za upravljanje baz podatkov (DBMS), možnosti rudarjenja podatkov in zmogljivosti za pridobivanje in pripravo podatkov, ki jih ni v bazi. In platforma je posodobljena za obdelavo zapletenih in nestrukturiranih podatkov, kot so veliki podatki. Za obdelavo podatkov ni potrebno nobeno drugo orodje. To platformo končnim kupcem lahko dostavimo kot aplikacijo ali na podlagi modela programske opreme (SaaS). Podjetja se lahko naročijo za določeno obdobje in nato obnovijo (ali ne). V poročilu sta Merv Adrian in Colin White iz podjetja BeyeNETWORK analitično platformo opredelila kot "integrirano in celovito rešitev za upravljanje podatkov in ustvarjanje poslovne analitike iz teh podatkov, ki ponuja ceno / uspešnost in čas, ki je boljši od nespecializirane ponudbe. Ta rešitev se lahko dobavi kot naprava (samo programska oprema, zapakirana strojna in programska oprema, navidezna slika) in / ali v obliki oblaka na osnovi programske opreme kot storitve (SaaS). "
Kako izgledajo podatki IoT?
Podatki IoT so lahko izjemno zapleteni in vsekakor nestrukturirani. Pomislite na milijone naprav, vsaka z naslovom IP, ki se pogovarjajo med seboj. Milijoni strežnikov zbirajo podatke, ki jih te naprave uporabljajo. Poglejmo nekaj primerov. Pomislite na pametne ure z zdravstvenimi podatki, kot sta pulz in krvni tlak, ali na naprave, vgrajene v elektronske naprave, kot so klimatske naprave ali hladilniki, ki shranjujejo podatke, kot so temperatura in prehrambene navade. Skupna količina podatkov je ogromna in se množi. Prejeti podatki so zapleteni zaradi različnih konfiguracij naprav in senzorjev, razčlenitve na sredini med senzorji in strežniki, tehnologij, ki se uporabljajo za zajemanje podatkov, formatov datotek in številnih drugih dejavnikov. Zaradi obsega podatkov in oblike podatkov je analiza podatkov IoT izjemno zahtevna naloga.
V raziskavi so ugotovili, da je od skupnih ustvarjenih podatkov 44,6% podatkov XML, 23,8% nestrukturiranih podatkovnih datotek, 23% spletnih dnevnikov, preostalih pa podatki o aplikacijah paketov, podatki o bogatih medijih in druge vrste datotek.
Integrirana platforma analitike + podatki IoT
Jasno je, da obseg, zapletenost in nestrukturiran format analitiko podatkov IoT predstavljajo izziv. Izzivi so sestavni del zahteve, da je treba analitiko hitro dostaviti. Torej, potrebujete rešitev, ki ne more samo prinesti smiselne analitike IoT, temveč jih tudi hitro dostaviti. To je nekaj, česar se izogibajo izolirana orodja in tehnologije. Zato potrebujete enotno rešitev. Kot smo že omenili, integrirana analitična platforma na enem mestu združuje sistem za upravljanje podatkovnih baz, sistem zbiranja in shranjevanja podatkov ter zmožnosti obdelave. Tu je nekaj razlogov, zakaj je najboljša stava integrirana analitična platforma.
Platforme Analytics lahko izvajajo napredno analitiko podatkov. Na primer, običajna orodja za analitiko se bodo borila s preprostim primerjanjem dobičkonosnosti prejšnjega tedna prvih desetih trgovcev v New Yorku zaradi velikanske količine podatkov, ki jih mora obdelati v omejenem času. Integrirana analitika lahko to stori in še več. Zgradi lahko napovedne podatkovne modele in nato primerja podatkovni model s podatki v realnem času, izvede geografske vizualizacije in drugo.
Tradicionalne nastavitve podatkovnih središč in tehnologije za analizo so draga predloga, še več, če poskušate s temi viri zagotoviti IoT analitiko. V nastavitev morate več investirati, ko se povečata količina podatkov in zahteve za analizo. Platforme Analytics lahko te stroške znatno zmanjšajo. Stroški licenc za odprtokodno programsko opremo so bistveno nižji. Te platforme uporabljajo cenejše blagovne procesorje, zato je strojno opremo enostavno nadgraditi. Ker so naprave vnaprej integrirane in predhodno konfigurirane, to zmanjšuje stroške namestitve.
Študija primera
je pomembna študija primera, kako je integrirana platforma za analitiko naredila pomen. in Google je zagotovil omejeno in standardizirano analitiko. Kljub temu, da je poglobljena analiza dolgotrajna in bi lahko bila draga in neučinkovita. Rešitev je bil integriran sistem analitike, ki je združeval analitiko, Google Analytics in prilagojeno analitiko z možnostjo rezanja in kockanja podatkov na poljuben način. To je ustvarilo vsestransko učinkovito rešitev. Kot rezultat, se je čas analize zmanjšal za 90%, proračuni za testne kampanje in najmanjše velikosti vzorcev so se zmanjšali za 75%, stopnja konverzij se je povečala za 100%, povprečni čas pavziranja akcije pa se je znižal na en dan iz štirih dni. Spodnja tabela prikazuje, kako je analitična platforma integrirala izolirane meritve od in Googla.
Povzetek
Podatki IoT so močan primer za platforme integrirane analitike. Podjetja, ki so od podatkov veliko odvisna od podatkov, bodo vztrajala s tradicionalnimi analitičnimi metodami in tehnologijami zaradi relativne neučinkovitosti in stroškovnih težav. Vendar je treba opozoriti, da prehod na integrirano platformo za analitiko odraža tudi spremembo miselnosti pri mnogih podjetjih in spremembe so običajno počasne. Na integrirane analitične platforme se še vedno pregleduje zelo previdno in poteka veliko razprav o donosnosti naložbe. To je naravno, ker so sodobne platforme v fazi začetka in kar nekaj časa bo trajalo, da te platforme dobijo širšo sprejemljivost. Toda kmalu se to obeta kot prevladujoča platforma za analizo podatkov.