Vsebina
- Samopostrežna storitev v zvezi z velikimi podatki in poslovno inteligenco (BI)
- Prednosti samopostrežne službe
- Izzivi s samopostrežno storitvijo
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Študije primerov
- Izkoristite najboljše storitve za samopostrežno servisiranje in avtomatizacijo
- Sklep
Vir: Lightspectrum / Dreamstime.com
Odvzem:
Veliki podatki postajajo dostopni veliko širšemu krogu uporabnikov zahvaljujoč samopostrežnim servisom in avtomatizaciji.
Programska oprema za samopostrežno analitiko je že nekaj časa trend razvoja programske opreme. V konceptualnem smislu o tem ni veliko novosti - samopostrežna služba kot koncept je že uporabljena za sklepe s hitro prehrano, finančne storitve in druge panoge, področje programske opreme pa le prilagodi svojim potrebam.
Analitika samopostrežnih storitev je posebej namenjena poslovnim uporabnikom, ki morajo enostavno manipulirati s podatki in ustvarjati analitiko, ne da bi morali biti odvisni od tehnično usposobljenega podatkovnega osebja, kot so podatkovni znanstveniki. Obstaja prepričanje, da bo analitika samopostrežnih storitev zmanjšala odvisnost od podatkovnih znanstvenikov. Obstaja tudi skupina strokovnjakov, ki menijo, da absolutno prehajanje analitike v roke poslovnih uporabnikov lahko ogrozi upravljanje in da poslovni uporabniki potrebujejo kakovostno usposabljanje. Oba stališča sta vsebinsko. Čeprav so napovedi na trgu samoplačniške analitike pozitivne, je pomembno, da uporabnike usposobimo za pravilno uporabo programske opreme. Za poslovne uporabnike je veliko možnosti, da se naučijo takšnih programskih orodij. (Če želite izvedeti več o poslovni inteligenci in analitiki, glejte, ali lahko Big Data Analytics zapre vrzel poslovne inteligence?)
Samopostrežna storitev v zvezi z velikimi podatki in poslovno inteligenco (BI)
Pomislite na primer uporabe: V organizaciji je kupec ali osebje, ki je na trgu, močno odvisno od podatkov za sprejemanje odločitev. Zdaj pridobitev prilagojene analitike ni enostaven, saj je obseg podatkov ogromen in prihaja iz več virov; potrebna so posebna znanja za manipulacijo s podatki in ustvarjanje analitike v razumljivi obliki. Torej je treba vključiti znanstvenike s podatki in druge tehnične ljudi. To ustvarja veliko težav. Na primer, pasovna širina tehničnega osebja in znanstvenikov za podatke je razdeljena in prevelika odvisnost od tehničnega osebja lahko zamuja z analitiko, kar lahko ovira odločanje.
To težavo bi lahko rešili z opolnomočenjem poslovnih uporabnikov. Poslovni uporabniki so lahko opremljeni za obdelavo podatkov in ustvarjanje poročil po meri. Zdaj govorimo o samooskrbi. Samopostrežna storitev v zvezi z velikimi podatki in BI je sposobnost poslovnih uporabnikov za manipulacijo in generiranje analitike glede na potrebe. Poslovni uporabniki samostojno ustvarjajo poročila tako kot koncept samopostrežne storitve v restavraciji s hitro hrano. Preden uporabniki lahko ustvarijo poročila, morajo biti podatki zbrani, obdelani in pretvorjeni v določeno obliko, kar pa niso odgovornost poslovnih uporabnikov.
Samopostrežna storitev ima številne prednosti, pa tudi slabosti. Na trgu je zdaj na voljo veliko samopostrežnih izdelkov, osredotočenih na poslovne uporabnike. Ti izdelki imajo določene skupne funkcije: intuitiven in prijazen uporabniški vmesnik, prilagojeno ustvarjanje poročil in poslovne terminologije. Domnevajo, da imajo takšni izdelki vgrajene zmogljivosti za sprejemanje, rudanje in obdelavo velikih podatkov, ne da bi pri tem potrebovali sodelovanje poslovnega uporabnika. Torej, lahko rečete, da je programska oprema za samopostrežne storitve obravnavala primer uporabe, ki je poslovnim uporabnikom omogočil olajšanje (vendar ne odpravljanje) odvisnosti od tehničnega osebja. Po navedbah podjetja Forrester Research, Inc., bi bilo treba samo 20 odstotkov prošenj za ustvarjanje poročil in poizvedb poslati BI-skupini ali IT-oddelku.
Prednosti samopostrežne službe
Kot je že očitno, je glavna prednost uporabe samopostrežne programske opreme neodvisnost, ki jo nudi poslovnim uporabnikom. Za izvajanje poizvedb ali ustvarjanje poročil uporabnikom ni treba biti odvisen od skupine BI ali IT oddelka. S tem se tudi tehnično osebje osredotoči na druge pomembne naloge. Ker lahko poslovni uporabniki samostojno ustvarijo poročila in analitike po meri, lahko najdejo vpogled in hitreje sprejemajo pomembne odločitve. Po besedah Jamesa Fosterja, generalnega direktorja Jugovzhodne Azije za rešitve na zahtevo in visokozmogljivega računalništva pri SAS, "Kot tak je le dobro, da je večja sposobnost sprejemanja odločitev vgrajena v poslovne dejavnosti," je dejal "Poleg tega preusmeritev na samooskrbo pozitivno vpliva tudi na informacijsko tehnologijo, tako da jih strateško razmišljajo in se osredotočajo na dejavnosti z dodano vrednostjo podjetja, ne pa zgolj na prižiganje luči."
Izzivi s samopostrežno storitvijo
Model samopostrežne storitve temelji na opolnomočenju poslovnih uporabnikov, da poizvedujejo in ustvarjajo analitiko, medtem ko BI ekipa in IT oddelek skrbita za back-end sisteme in integracijo podatkov. Vendar iz tega modela izhajajo izzivi. Tehnično je zapletena naloga integracija podatkov v BI sisteme. Ekipe BI se borijo za enoten, enoten pogled na sistem podjetja. (Če želite več o analitiki, glejte Tehtanje prednosti in slabosti analitike velikih podatkov v realnem času.)
Drugi izziv je upravljanje podatkov. Dati poslovnim uporabnikom popolno svobodo pri uporabi aplikacij je veliko tveganj. Na primer, to lahko povzroči podvojene podatke in poročila, trge poizvedb in zahtevkov, ki vodijo do okvare strežnika in poročil z zastarelimi podatki ali strukturo. Očitno je treba vzpostaviti ravnovesje med politiko upravljanja podatkov in dostopom uporabnikov.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Študije primerov
Številne velike in majhne organizacije so imele koristi s sprejetjem programske opreme za avtomatizacijo ali samopostrežno strežbo. Ta podjetja so zmanjšala stroške, izboljšala produktivnost in zabeležila večje zadovoljstvo kupcev. Prvi primer je bil Microsoftov klicni center. Notranja služba za pomoč pri Microsoftu podpira več kot 105.000 zaposlenih, prodajalcev, izvajalcev in strank. Želela je zmanjšati količino klicev, zato je uporabila več orodij za samopostrežne storitve, spletni portal za podporo in zagotovila dostop do člankov v bazi znanja. Kot rezultat tega je Microsoft uspel znižati klice za 15,4 odstotka s približno 30 dolarjev na klic.
Raziskava, ki jo je izvedlo podjetje eVergance Partners, LLC, svetovalno podjetje za upravljanje, kaže, da če podjetje na spletno vprašanje stranke odgovori, potem so stroški od 4 do 40-krat manjši od stroškov odgovora na klicni center.
Izkoristite najboljše storitve za samopostrežno servisiranje in avtomatizacijo
Najprej z vidika industrije ni vrnitve od samopostrežne službe in avtomatizacije. Toda do teh priložnosti je treba skrbno pristopiti. Tu je nekaj nasvetov:
- Strankam omogočite dobro izkušnjo avtomatizacije. Na primer, če vaše stranke namesto klicnega centra uporabljajo spletni klepet ali vire spletnega mesta, poskrbite, da bo postopek brez težav, hiter in nemoten. Če imajo stranke slabo izkušnjo, obstaja verjetnost, da se ne bodo nikoli vrnili.
- Usposobite poslovne uporabnike, da aplikacije uporabljajo v skladu z najboljšimi praksami. Opraviti je treba obsežno usposabljanje o ravnanju z aplikacijami in jasno razdeliti odgovornosti med skupinami BI in poslovnimi uporabniki.
- Postopoma gradite orodja za avtomatizacijo in uporabite svoje izkušnje za njihovo izboljšanje. Po besedah Allena Bonde, starejšega podpredsednika za strategijo in trženje v eVergance, "Izkoristite vodovod, ki ste ga zgradili v zadnjem desetletju." Veliko stvari lahko storite, na primer plačilni poslovni procesi, avtomatizirani vmesniki za človeške vire in klicne odposlane zahteve za ekipe mobilnih terenskih storitev. Vendar to ne bi zagotovilo pridobitve ali zadrževanja strank. Bonde dodaja: "Ne domnevajte, da bodo prišli samo zato, ker ga zgradite."
Sklep
Samopostrežne storitve in avtomatizacija v panogah, ki se ukvarjajo z velikimi podatki, veljajo za velike priložnosti. Vendar morajo biti podjetja pri uporabi teh možnosti previdna, saj lahko neprevidno izvajanje izgubi ugled in kupce. Ustrezno usposabljanje in inteligentne politike so pot naprej.