Vsebina
- Kaj je AoT?
- Kako je AoT povezan z IoT?
- Kako lahko AoT pomaga v storitvi Analytics
- Kakšni so izzivi za AoT?
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Nekaj primerov praktične uporabe
- Kaj je v trgovini?
- Zaključek
Vir: Darius / Dreamstime.com
Odvzem:
Analytics of Things ponuja analizo podatkov v realnem času za internet stvari, s čimer so podatki bolj pomembni in dragoceni.
Do danes je bilo na spletu stvari sprejetih veliko pobud (IoT). IoT je v bistvu cel kup povezanih internetnih naprav, ki črpajo podatke iz različnih virov. Toda vprašanje ostaja, kako lahko ti podatki brez analize dodajo vrednost? Zato moramo biti bolj zaskrbljeni zaradi analitičnega dela, preden ustvarimo senzorje, ki pretakajo podatke iz naprav. Tukaj prihaja koncept analitike stvari (AoT), ki preprosto rečeno analizira podatke, zbrane iz IoT naprav.
Kaj je AoT?
Ideja AoT je v bistvu ta, da se lahko, ker sodobne naprave, povezane z internetom, ustvarijo velike količine podatkov, uporabijo le po ustrezni analizi. Koncept, ki stoji za analitiko stvari, nakazuje, da morajo biti tiste naprave, ki so dovolj pametne za sprejemanje odločitev, koristne informacije. To je verjetno tudi mogoče le po obdelavi podatkov, ki jih ustvarijo.
Ta koncept zlahka razumemo s primerom. Pametni termostat je danes zelo pogost izdelek, vendar mnogi ljudje v resnici ne razumejo, kako deluje. Ti termostati občutijo tako prisotnost ljudi kot trenutno temperaturo. Takšni "pametni" termostati spremljajo tudi vsakodnevno aktivnost ljudi v tej sobi. Kako pa se ti podatki uporabljajo? Te podatke natančno analizira posebna vgrajena analitika termostata, ki ji nudi koristne informacije o izklopu ali vklopu in nadzoru temperature. To omogoča, da so te naprave dovolj uporabne in inteligentne, da prihranijo ogromno denarja, ne da bi jih sploh povezali z internetom.
Očitno lahko njihovo uporabo desetkrat povečamo, če so povezani tudi prek interneta. Dobra uporaba le-te je lahko daljinsko spremljanje temperature in nato spreminjanje. Preko povezave Wi-Fi lahko vklopite termostat ali preverite temperaturo od koder koli po svetu.
Kako je AoT povezan z IoT?
Ljudje so uporabili različne metode za zbiranje čim več podatkov. V ta namen v "pametnih" napravah uporabljajo različne vrste senzorjev, ki zbirajo podatke, kadar se te naprave uporabljajo in so povezane z omrežjem, imenovanim internet stvari (IoT). Vendar pa je te podatke mogoče popolnoma zapraviti, če jih ne analiziramo in obdelamo skrbno v realnem času. To je mogoče le prek AoT. (Če želite izvedeti več o analitiki v realnem času, glejte Internet stvari (IoT) in analitika v realnem času - Poroka, sklenjena v nebesih.)
Analiza stvari je ključnega pomena za sprotno uporabo podatkov, ki jih zbirajo naprave IoT. AoT pomaga pri hitri analizi podatkov, pridobljenih z napravami IoT, in tudi pri pridobivanju popolnih informacij iz nabora podatkov. Druga stvar pri AoT je, da lahko na enem mestu zbira velike količine informacij IoT. To omogoča enostavno primerjavo podatkov za analitične namene.
Kako lahko AoT pomaga v storitvi Analytics
AoT je že dokazal svojo vrednost na različnih področjih. Lahko se uporablja za analizo in primerjavo med velikimi količinami podatkov v realnem času. To bo podjetjem omogočilo hitro analizo podatkov in pridobivanje koristnih vpogledov. Drugi takšni kraji, kjer lahko pomaga AoT, vključujejo:
- Futuristični samovozeči avtomobili lahko zaradi uporabe AoT postanejo resničnost. Tehnologije, ki se bodo uporabljale za vožnjo takih avtomobilov, tako temeljito preizkušajo tako začetniki avtomobilske industrije kot analitične organizacije. Ti avtomobili zbirajo veliko informacij, ki prihajajo od senzorjev v avtomobilih, in uporabljajo hitre tehnike AoT za analizo podatkov v realnem času in zagotavljajo varno pot potnikom.
- Drugo mesto, kjer AoT pomaga pri analitiki, je področje predvidevanja. V tej tehniki se podatki zbirajo s pomembnih naprav, kot so bankomati, računalniki in motorji, da se pridobijo informacije o okvari, preden pride do dejanske škode. To lahko napove in prepreči napake in posledično prihrani veliko denarja.
- Elektroenergetske infrastrukture se zdaj postopoma nadgrajujejo v sisteme pametnih omrežij. Ti sistemi niso le veliko bolj usposobljeni, ampak tudi pomagajo pri varčevanju z viri energije in denarjem. Analitika se uporablja za vpogled v daljnovode, da bi jih zaščitili pred poškodbami in tudi pravilno uravnotežili moč v skladu z zahtevami. Začetna analiza poteka hitreje z izvajanjem analitike stvari, tako da se vsa analiza izvaja v realnem času. To ne bo samo zmanjšalo izpadov električne energije, ampak bo tudi v prihodnosti dalo električno energijo na voljo po precej nižjih cenah.
- Dandanes informacije o prometnih razmerah postajajo natančnejše in zato tudi bolj zanesljive.Gotovo so minili dnevi, ko ste se morali priglasiti na radiu, če želite izvedeti najnovejše prometne posodobitve in ustrezno načrtovati svoj izlet. Zdaj, zaradi pojava AoT, so prometne posodobitve na voljo v realnem času prek številnih aplikacij.
Kakšni so izzivi za AoT?
Na poti AoT je veliko izzivov. Nekateri izmed teh izzivov vključujejo:
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
- Hitrost dela - Analizirati je treba veliko količino podatkov. Glavna težava je določitev, kaj predelati in česa ne. Tudi hitrost prenosa ni ves čas zelo visoka, zato je to zaskrbljujoče. Za pravilno prenos podatkov iz naprave bo potrebno veliko filtriranja. To lahko ovira hitrost dela.
- Zasebnost - Še ena skrb je, kako bodo podatki varovani in zaščiteni pred radovednimi očmi? Ker senzorji beležijo vse vrste podatkov, lahko to vključuje tudi zasebne podatke o osebi.
- En zanesljiv standard - Kakšen mora biti standard komunikacije? Odločiti se bo treba o ustreznem standardu, pri čemer ima vsaka naprava drugačnega. Vsaka naprava mora med seboj natančno komunicirati.
- Kompleksnost - Druga velika skrb je reševanje zahtevnosti podatkov. Podatki se prenašajo iz različnih senzorjev, zato je veliko raznolikosti. Torej je treba določiti rešitev, ki bo zmanjšala zahtevnost in podatke ohranila preprosto in enostavno za obdelavo.
Nekaj primerov praktične uporabe
Mnoga podjetja uporabljajo AoT za različne projekte. Na primer, podjetje z imenom Teradata, specializirano za napovedno analitiko, uporablja analitiko stvari za napovedovanje napak v pomembnih elektronskih napravah, kot so motorji, računalniki ali bankomati. (Za več informacij o prediktivni analitiki glejte, kako lahko končna integracija ojača prediktivno analitiko.)
Google uporablja tudi AoT za oblikovanje avtomobilov, ki se vozijo sami, ki zbirajo in obdelujejo informacije v realnem času. Poleg tega veliko osebnih fitnes podjetij, kot je Nike, uporablja AoT, da v realnem času daje nasvete o fitnesu na podlagi uporabnikovega urnika.
Kaj je v trgovini?
V prihodnosti bosta IoT in AoT skupaj sodelovali pri ustvarjanju bolj povezanega omrežja pametnih naprav, ki bodo delovale skupaj za izboljšanje kakovosti življenja ljudi po vsem svetu. Novejše metode analitike bodo pomenile hitrejše prenose in analize. To bo vsem pomagalo, da bodo vodili bolj bogato z informacijami življenje.
Zaključek
AoT je najnovejša tehnika analitike, katere cilj je hitrejša analiza v realnem času (ali čim bližje realnemu času). AoT bo IoT pomagal pri ustvarjanju hitrejšega in bolj inteligentnega omrežja naprav, ki bo pomagal uporabnikom na vseh področjih življenja. Čeprav je AoT že v začetnem stanju in IoT še ni povsem dozorel, je prihodnost zelo obetavna. Ko gremo v prihodnost, bo s prihodom novih tehnologij, naprav, senzorjev itd. Uspešna implementacija na vseh področjih poslovnega in osebnega življenja.