Vsebina
- Kaj je obdelava naravnega jezika?
- Katere so njegove značilnosti?
- Pridobivanje vrednosti za podjetja
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Razmerje med NLP in analizo
- Nekaj primerov praktične uporabe
- Kakšen je prihodnji trend?
- Zaključek
Vir: Stylephotographs / Dreamstime.com
Odvzem:
Obdelava naravnega jezika omogoča obdelavo in analizo podatkov, ki prej niso bili na voljo, kar omogoča bolj poglobljen vpogled.
Ker hitro napredujemo na področju računalništva in tehnologije, postaja obdelava naravnih jezikov bolj pomembna za podjetja in podjetja. Naravni jezik ni nič drugega kot to, kar ljudje govorijo v navadnem, preprostem jeziku, v različnih elektronskih medijih, kot so družbena omrežja, blogi, forumi, itd. Torej, razumevanje in obdelava tega naravnega jezika je znana kot NLP. Rezultat te obdelave ima za podjetja pomembno vrednost, saj pridobiva občutke, čustva in miselne procese običajnih uporabnikov. Na podlagi teh spoznanj lahko podjetja ustrezno ukrepajo in povečajo svojo poslovno vrednost.
Kaj je obdelava naravnega jezika?
Obdelava naravnega jezika (včasih jo imenujemo tudi računalniška jezikoslovnost) je področje umetne inteligence (AI), ki narekuje, kako lahko človek komunicira z računalnikom, ne da bi uporabljal strojni jezik, temveč raje z naravnimi človeškimi jeziki. Vnos je možen v pisni ali govorni obliki.
Da bi se to zgodilo, mora človek učiti računalnike, kako uporabljajo in razumejo jezike, ki jih govorijo. To je tudi eden največjih izzivov za NLP.Primer takšne situacije je besedna zveza, v kateri imajo besede lahko več kot en pomen, na primer "baby lastovke letijo". To ima lahko dva različna pomena, ki sta popolnoma odvisna od besede, ki se uporablja kot glagol (pogoltne ali leti ), katera beseda je samostalnik (dojenček ali pogoltne) ali ali je pridevnik (dojenček). Pri ljudeh je razumevanje pomena odvisno od tega, kaj je tema in kaj je smiselno v okviru pogovora.
Tako mora biti za rešitev te težave programska oprema programirana tako, da razume vsebino ali temo ter strukturo veljavnih in neveljavnih stavkov. Strojno učenje je pomemben del NLP-ja. AI lahko analizira vzorce govora uporabnika, da zlahka razume ukaz, ki mu je bil dodeljen.
Katere so njegove značilnosti?
Koncept NLP je v sodobnem tehnološkem svetu povzročil vihar. NLP lahko uporabimo za drastično poenostavitev vsake interakcije z računalniki s številnimi funkcijami. NLP se lahko uporablja za analizo zaradi ogromnih možnosti obdelave jezika. Naredi lahko tudi poglobljeno analizo, zaradi česar je zelo pomembna na področjih poslovanja, medicine in znanosti. NLP je mogoče uporabiti celo za prevajanje enega jezika v drugega jezika enostavno, hitro in natančno. Ima tudi možnosti rudarjenja podatkov in se lahko uporablja za pridobivanje imenovanega subjekta s pomočjo njegove sposobnosti prepoznavanja entitete. Druga značilnost NLP je, da lahko samodejno povzame ogromne količine. Zaradi vseh teh lastnosti je NLP popoln za poslovno inteligenco podjetja.
Obstaja na tisoče funkcij in prednosti naravne obdelave jezika. NLP ima vse potrebne vidike, ki lahko podjetju pomagajo pridobivati koristne informacije iz ogromnih količin podatkov, zagotoviti boljšo dokumentacijo in izboljšati učinkovitost postopkov za dokumentacijo.
Pridobivanje vrednosti za podjetja
Obdelava naravnega jezika, če se uporablja pametno, lahko resnično poveča vrednost podjetja. Vrednost podjetja se poveča, ko se poveča zvestoba kupcev, in naravna obdelava naravnega jezika lahko podjetju pomaga ravno to.
NLP lahko podjetje uporablja za številne tehnike, kot je analiza občutkov, ki lahko podjetju pomagajo pri vpogledu v občutke strank, ko komunicirajo s podjetjem. Ta vpogled, če je vključen v vpogled v napoved vedenja, lahko podjetju pomaga pri zagotavljanju najboljših storitev strankam. To bo povečalo zvestobo kupcev za podjetje in vrednost podjetja se bo samodejno povečala. (Če želite izvedeti več o analizi občutkov, glejte Socialna klepeta: Ali naj vaše podjetje posluša?)
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Razmerje med NLP in analizo
Obdelava naravnega jezika ima sestavino, znano kot razumevanje naravnega jezika. Ta komponenta, kot že ime pove, se v glavnem ukvarja s strojnim dejanskim razumevanjem človeškega jezika. Medtem ko obstaja veliko uporabo razumevanja naravnega jezika, je ena glavnih aplikacij analiza ali analiza občutkov.
Analiza potrebe in sentimenta se je pojavila, ko so se podjetja začela zavedati, da jim medtem ko pridobivanje podatkov iz transakcijskih podatkov pomaga razumeti prihodnje akcije strank in prihodnji trg, dejansko ne vedo o čustvih in čustvih stranke. med takšnimi transakcijami. To bi lahko pripeljalo do komunikacijskih vrzeli in se celo izkazalo za oviro pri razumevanju strank. Tako so morala podjetja vedeti o občutkih stranke, da bi pridobila njihovo zaupanje. (Za več informacij o pridobivanju podatkov glejte 7 korakov za učenje podatkovnega rudarjenja in podatkovne znanosti.)
Razumevanje naravnega jezika lahko uporabimo za analizo občutkov iz različnih krajev. Ta orodja lahko na primer po internetu poiščejo reference blagovnih znamk in vam povedo, ali gre za negativne, pozitivne ali mešane reakcije. Drugo mesto, na katerem je mogoče pridobiti koristne vpoglede, je strežnik podjetja. NLP lahko uporabite za odstranjevanje neželene pošte in hranite le uporabne dele. NLP je zelo pomemben del analize, saj izhaja iz same NLP.
Nekaj primerov praktične uporabe
Mnoga podjetja uporabljajo in analizo občutkov za izboljšanje svoje baze strank. Podjetja to uporabljajo za boljše razumevanje občutkov in občutkov kupcev po uporabi njihovih storitev. Nekaj primerov takšnih podjetij so Kia Motors, Best Buy, Intuit in Cisco Systems.
Tudi Paramount Pictures uporablja ta sistem, da bi vedel o kakovosti svojih filmov in razumel občutke ne samo njihovih strank, temveč vseh oseb, povezanih s podjetjem, vključno z vlagatelji in zaposlenimi v podjetju. Podjetja, kot sta Intel in IBM, tudi to tehnologijo uporabljajo za pridobivanje informacij o čustvih svojih zaposlenih.
Kakšen je prihodnji trend?
Podjetja med seboj hudo tekmujejo, da bi kar najbolje izkoristili kupce in jim zagotovili najboljše možne storitve. Konkurenca se bo v prihodnosti le še povečala, nova podjetja pa bodo konkurenca obstoječim.
V tem primeru se bosta NLP in analiza izkazala za tako pomembna kot kdaj koli prej. Takšne tehnologije bodo podjetjem pomagale, da lažje prevzamejo prednost pred konkurenco.
Zaključek
Vsak dan je bitka za podjetja, boj za konkurenco pred konkurenti, boj za čim večjo podporo strankam in boj za pridobivanje dobička, hkrati pa zagotavljajo najboljše storitve strankam. V ta namen je poslovna inteligenca lahko zelo pomemben del podjetja. Ena njegovih glavnih dolžnosti je pomagati podjetju, da dobi vpogled v vedenje strank, kar podjetju pomaga tudi pri zagotavljanju najboljših profesionalnih storitev.
Medtem ko so vpogledi v trenutno vedenje kupcev lahko koristni za napovedovanje prihodnjega vedenja strank, lahko analiza občutkov stranke prinese še bolj koristne vpoglede in lahko podjetju pomaga pri odločitvi, ali so njegove storitve dovolj dobre ali ne, in če ne, kaj lahko storimo za izboljšanje kakovosti storitev. Ta koncept je sicer precej nov, vendar ga mnoga podjetja hitro sprejemajo. To pomaga tako podjetju kot tudi njegovim strankam, saj prvi pridobijo zveste kupce, drugi pa dobijo najbolj kakovostne storitve.