Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni mehanizem za priporočila?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, za kaj gre računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Techopedia razlaga priporočilo
Opredelitev - Kaj pomeni mehanizem za priporočila?
Motor s priporočili je sistem, ki uporabnikom prepozna in nudi priporočene vsebine ali digitalne predmete. Ker mobilne aplikacije in drugi napredek tehnologije še naprej spreminjajo način izbire in uporabe informacij, mehanizem priporočil postaja sestavni del aplikacij in programskih izdelkov.
Motorji s priporočili so znani tudi kot sistemi priporočil.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, za kaj gre računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Techopedia razlaga priporočilo
Eden priljubljenih primerov priporočevalnega mehanizma je algoritmična programska oprema, vgrajena v glasbene aplikacije, kot so Pandora, Spotify in druge. Pred tem so uporabniki naložili določene skladbe iz digitalnih trgovin in jih dali v svoje mobilne naprave. Uporaba priporočevalnega mehanizma je del tega, kar zdaj pri poslušanju prinaša velike spremembe: namesto da bi kupili in predvajali posamezne skladbe, se uporabniki lahko prijavijo v sistem, ki jim predvaja izbrane skladbe, na podlagi njihovih splošnih nastavitev poslušanja.
Oblikovalci lahko pri oblikovanju priporočil uporabijo skupno filtriranje, ki dostopa do preteklega vedenja ali drugih meritev. Na splošno priporočilo predstavlja del novega področja strojnega učenja, kjer oblikovalci ustvarjajo programsko opremo, ki poskuša izvedeti več o uporabniku in zgradi uporabniški profil za zagotavljanje prilagojenih osebnih rezultatov. To je podobno kot v sistemih za obdelavo naravnih jezikov, kjer se programska oprema "nauči", kako posamezni uporabnik skozi čas govori.
Ko se razvija mehanizem priporočil, razvijalci in inženirji preučujejo, kako narediti te vrste algoritmske programske opreme bolj učinkovite. To je del področja umetne inteligence, kjer se zdi, da računalniki in programski sistemi postanejo bolj sposobni inteligentnega interakcije s človekom, v tem primeru tako, da vedo, kaj hočejo, in jim jih redno ponujajo.